İstatistiksel grafikler, bilgilerin açık ve net bir şekilde sunulmasına yardımcı olan istatistiksel verilerin görsel temsilleridir . Bu grafikler, büyük veri kümelerini kolay anlaşılır bir şekilde özetlemek ve görüntülemek için kullanılır.
İstatistiksel grafiklerin çeşitli alanlarda kullanıldığını belirtmekte fayda var. Örneğin değişkenler arasındaki ilişkileri araştırmak, eğilimleri ve kalıpları belirlemek ve sonuçları açık ve etkili bir şekilde iletmek için kullanılırlar.
Grafiksel gösterim ne kadar önemlidir?
Grafiksel gösterim önemlidir çünkü bilgilerin açık ve net bir şekilde iletilmesi için görsel bir yol sağlar. Grafikler, yalnızca bir sayı listesi veya bir veri tablosu sunmak yerine, verilerinizdeki ilişkileri ve kalıpları daha etkili bir şekilde görmenize olanak tanır.
İstatistiksel grafik türleri nelerdir?
Aklınızda bulundurmanız gereken ilk şey, çok çeşitli istatistiksel tabloların olduğudur. Bu nedenle istatistiksel gösterimler yapmak için en sık kullanılanlar aşağıda sunulmuştur.
Grafik çubuğu
Bu grafik türü kategorik verileri temsil etmek için kullanılır. Yani farklı kategorilere ayrılanlar. Her kategorinin sıklığını veya yüzdesini temsil eden dikey veya yatay çubuklardan oluşur. Farklı kategoriler birbiriyle karşılaştırılabilir ve zaman serileri de çizilebilir.
histogram
Bu grafikler sürekli verileri temsil etmek için kullanılır. Basit anlamda değerler ölçeğinde ölçülen bu verilerin temsili için kullanılır. Bir değer aralığı içindeki verilerin sıklığını veya yoğunluğunu temsil eden bir dizi bitişik dikdörtgenden oluşur. Histogramlar, veri dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerlerin varlığını belirlemek için kullanışlıdır.
frekans poligonu
Bu grafik türü histograma benzer ancak dikdörtgenler yerine her değer aralığının orta noktalarını birleştirmek için bir çizgi kullanılır . Frekans çokgenleri, veri dağılımını görselleştirmek ve farklı veri kümelerini karşılaştırmak için kullanışlıdır.
Dağılım grafiği
Bu durumda, bu tür grafik iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi temsil etmek için kullanılır. Her noktanın iki değişken için bir çift değeri temsil ettiği Kartezyen düzlemde yer alan bir dizi noktadan oluşur. Dağılım grafikleri, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek ve iki değişken arasındaki korelasyonu görselleştirmek için kullanışlıdır.
Sektör diyagramları
Bu grafik kategorik verileri temsil etmek için kullanılır. Başka bir deyişle, farklı kategorilere ayrılmış verileri temsil eder. Her sektörün her kategorinin sıklığını veya yüzdesini temsil ettiği, farklı sektörlere bölünmüş bir daireden oluşur. Pasta grafikleri, bir veri kümesindeki her kategorinin oranını görselleştirmek için kullanışlıdır.
İstatistiksel grafikler nasıl oluşturulur?
İstatistiksel grafikler, özel yazılımlardan çevrimiçi veya genel amaçlı araçlara kadar çeşitli araçlar kullanılarak oluşturulabilir. İstatistiksel bir grafik oluşturmaya yönelik bazı genel adımlar şunlardır:
- Verileri toplayın : Yapılacak ilk şey grafikte temsil edilecek verileri toplamaktır . Veriler, diğerlerinin yanı sıra anketler, çalışmalar, deneyler, veritabanları gibi farklı kaynaklardan gelebilir.
- Doğru Grafik Türünü Seçin – Verilerinizi topladıktan sonra, onu temsil edecek doğru grafik türünü seçmeniz gerekir. Doğru grafiğin seçilmesi verilerin doğasına ve görselleştirmenin amacına bağlı olacaktır. Yaygın istatistiksel grafik türlerinden bazılarına önceki soruda değinildi.
- Verileri Hazırlayın – Uygun grafik türünü seçtikten sonra grafik için verileri hazırlamanız gerekebilir. İstatistiksel bir grafik için veri hazırlamak, bir frekans tablosu oluşturmayı içerir. Sıklık tablosu, her bir değerin veya kategorinin bir veri kümesinde kaç kez göründüğünü göstermek için verileri satırlar ve sütunlar halinde düzenlemenin bir yoludur.
- Grafik Oluştur – Grafiği oluşturmak için seçilen aracı veya yazılımı kullanır. Birçok araç, grafiği farklı stiller, başlıklar, etiketler, eksenler ve göstergelerle özelleştirmek için şablonlar ve seçenekler sağlar.
- Grafiği yorumlayın – Grafiği oluşturduktan sonra verilerden yararlı bilgiler elde etmek için onu yorumlamanız gerekir. Temsil edilen verilerdeki kalıpları, eğilimleri, ilişkileri ve farklılıkları analiz edebilirsiniz.
- Sonuçları İletin – Son olarak, analizinizin sonuçlarını tabloyu kullanarak iletmeniz gerekir. Grafiği bir rapora, sunuma, yayına veya web sitesine, neyi temsil ettiğine dair açık ve kısa bir açıklamayla birlikte dahil edebilirsiniz.
İstatistiksel grafikler oluşturmanın verileri görselleştirmek ve değerli içgörüler elde etmek için faydalı olsa da, bunların doğru, açık ve güvenilir ve geçerli verilere dayalı olmasının da önemli olduğunu unutmayın.
İstatistiksel bir grafik oluşturmak için hangi verilere ihtiyacım var?
İstatistiksel bir grafik oluşturmak için analiz etmek istediğiniz değişkenleri temsil eden bir veri serisine ihtiyacınız vardır. İhtiyaç duyulan verinin miktarı ve türü, oluşturmak istediğiniz grafiğin türüne ve yanıtlamak istediğiniz soruya bağlı olacaktır. Genel olarak istatistiksel bir grafik oluşturmak için aşağıdaki verilere ihtiyacınız olacaktır:
- Bağımsız değişken – Bu, grafiğin yatay ekseninde çizilen değişkendir. Örneğin, farklı ürünlerin satış sayısını gösteren bir çubuk grafik oluşturuyorsanız bağımsız değişken her ürünün adı olacaktır.
- Bağımlı değişken – Bu, grafiğin dikey ekseninde çizilen değişkendir. Örneğin, farklı ürünlerin satış sayısını gösteren bir çubuk grafik oluşturuyorsanız bağımlı değişken satış sayısı olacaktır.
- Değişkenlerin ölçeği : Temsil edilen değişkenlere uyarlanmış bir ölçeğe sahip olmak önemlidir. Örneğin farklı ürünlerin satış tutarlarını gösteren bir çubuk grafik oluşturuyorsanız satış tutarlarına uygun bir ölçeğe sahip olmanız gerekir.
- Örnek boyutu – Bir örnekten elde edilen verilerle çalışıyorsanız, her kategori için frekansları veya yüzdeleri hesaplayabilmeniz için örnek boyutunu bilmeniz gerekir.
- Her kategorinin sıklığı veya yüzdesi – Bir çubuk grafik oluşturmak için yatay eksende temsil edilen her kategorinin sıklığını veya yüzdesini bilmeniz gerekir.
İstatistiksel grafikler nasıl yorumlanır?
İstatistiksel bir grafiğin yorumlanması , grafiğin türüne ve kullanıldığı bağlama bağlıdır . Ancak genel olarak istatistiksel bir grafiğin yorumlanması aşağıdakileri içerir:
- Grafik türünü tanımlayın – Her grafik türünün farklı bir amacı ve verileri temsil etme yöntemi vardır. Bilginin nasıl yorumlanacağını bilmek için grafiğin türünü belirlemek önemlidir.
- Eksenleri okuyun – İstatistik grafiklerinin iki ekseni vardır: yatay eksen ve dikey eksen. Yatay eksen bağımsız değişkeni (örn. zamanı) ve dikey eksen bağımlı değişkeni (örn. vaka sayısını) temsil eder. Eksenleri okumak, verilerin ölçeğini ve kullanılan birimleri anlamak açısından önemlidir.
- Etiketleri ve açıklamaları analiz edin – Etiketler ve açıklamalar, grafikte temsil edilen veriler hakkında ek bilgi sağlar. Etiketleri ve altyazıları analiz etmek, temsil edilen kategorileri veya grupları anlamak açısından önemlidir.
- Kalıpları ve Eğilimleri Gözlemleyin – Kalıpları ve eğilimleri gözlemlemek, istatistiksel bir grafiği yorumlamanın önemli bir parçasıdır. Örneğin, bir çubuk grafiğindeki bir çubuğun yüksekliğindeki bir artış, temsil edilen frekansta veya yüzdede bir artışa işaret eder.
- İlişkileri ve Korelasyonları Bulma – İstatistiksel grafikler, değişkenler arasındaki ilişkileri ve korelasyonları bulmak için de kullanılır. Örneğin, bir dağılım grafiğinde, noktaların artan bir çapraz çizgi üzerinde düzenlenmesi durumunda iki değişken arasında pozitif bir ilişki gözlemlenebilir.
İstatistiksel grafikleri okumak ve yorumlamak neden önemlidir?
İstatistiksel grafikleri okumak ve yorumlamak, bilimden işletmeye ve siyasete kadar birçok alanda önemli bir beceridir. İstatistiksel grafikler verileri temsil etmenin görsel bir yolunu sağlar . Grafikleri yorumlayarak verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirleyebiliriz ; bu, değişkenler arasındaki ilişkileri tespit etmek ve geleceğe yönelik tahminler yapmak için faydalıdır.
İstatistiksel grafikler, verileri anlamamıza yardımcı olmanın yanı sıra, bilgileri görsel olarak iletmenin de etkili bir yoludur. Grafikleri okuyarak sunulan bilgileri hızlı bir şekilde anlayabiliriz.
İstatistiksel grafiklerin kullanılmasıyla ne gibi faydalar veya avantajlar elde edilir?
İstatistiksel grafik kullanmanın birçok önemli faydası ve avantajı vardır. İşte temel faydalardan bazıları:
- Grafikler farklı bilgi düzeylerine sahip kişiler tarafından yorumlanabilir ve bu da onları geniş ve çeşitli bir hedef kitleye bilgi aktarmada faydalı kılar.
- Bu istatistiksel grafikler verilerdeki kalıpların ve eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olur. Bu, verileri daha iyi anlamak ve geçmiş kalıplara dayalı tahminler yapmak için yararlı olabilir.
- Farklı veri kümelerini veya değişkenleri karşılaştırmak için kullanışlıdırlar. Bu, farklı veri kümeleri arasındaki benzerliklerin ve farklılıkların belirlenmesi açısından büyük önem taşımaktadır.
- İstatistiksel bir grafik büyük veri kümelerini basitleştirir . Grafikler, verileri bir veri tablosundan daha net ve kısa bir şekilde görüntüleyebilir.
İstatistiksel grafiklerin uygulamaları nelerdir?
İstatistiksel grafiklerin çeşitli alanlarda birçok uygulaması vardır:
- Bilimsel Araştırma – Bunlar deneylerden ve çalışmalardan elde edilen verileri temsil etmek için kullanılır. Bu grafikler, değişkenler arasındaki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri görselleştirmeye yardımcı olarak araştırmacıların verileri yorumlamasına ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir.
- İşletmeler : Finans, satış, pazarlama ve insan kaynakları verilerini görselleştirmek için kullanılır. Grafikler, yöneticilerin ve iş liderlerinin fırsatları ve zorlukları belirlemelerine, bilinçli kararlar almalarına ve bilgileri açık ve etkili bir şekilde sunmalarına yardımcı olur.
- Eğitim – Bunlar öğrencilere istatistik ve matematik kavramlarını öğretmek için faydalıdır. Grafikler, öğrencilerin verileri ve değişkenler arasındaki ilişkileri daha iyi anlamalarına, veri analizi ve görselleştirme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.
- Sağlık : Hastalıklar, tedaviler, sonuçlar ve risk faktörleri hakkındaki verileri görselleştirmek için kullanılır.
- Politika – Politikada istatistiksel grafikler anketler, oylama ve seçim sonuçlarıyla ilgili verileri görselleştirmek için kullanılır. Grafikler, politikacıların ve medyanın bilgileri açık ve etkili bir şekilde sunmasına ve seçmenleri seçim eğilimleri ve sonuçları hakkında bilgilendirmesine yardımcı olabilir.