Değiştirilebilir matrisler

Bu sayfada değiştirilebilir matrislerin ne olduğunu açıklıyoruz. Ayrıca kavramı daha iyi anlamak için örnekler görebileceksiniz ve son olarak herhangi bir matrisle değişimli tüm matrisleri hesaplamayı öğreneceğimiz adım adım çözülmüş bir alıştırma bulacaksınız.

Değiştirilebilir matrisler nelerdir?

Çarpımlarının sonucu çarpma sırasına bağlı değilse iki matris değiştirilebilir . Başka bir deyişle, değiştirilebilir matrisler aşağıdaki koşulu karşılar:

\displaystyle A\cdot B = B \cdot A

Bu değiştirilebilir matrislerin tanımıdır, şimdi bir örnek görelim:

Değiştirilebilir matris örnekleri

Aşağıdaki 2×2 boyutlu iki matris aralarında değiştirilebilir:

\displaystyle A=\begin{pmatrix} 2 & 0\\[1.1ex] 1 & -1 \end{pmatrix} \quad B= \begin{pmatrix} 3& 0\\[1.1ex] 1 & 0\end{pmatrix}

İki matrisin değiştirilebilirliği, çarpımlarının her iki yönde hesaplanmasıyla gösterilebilir:

2x2 boyutunda değiştirilebilir matris örneği

Gördüğünüz gibi, çarpılma sırasına bakılmaksızın her iki çarpmanın sonucu aynıdır. Yani matrisler

A

Ve

B

değiştirilebilirler.

Çözülmüş matris değiştirme alıştırması

Daha sonra değiştirilebilir bir matris alıştırmasının nasıl çözüleceğini adım adım göreceğiz:

  • Aşağıdaki kare matrisle değişen tüm matrisleri belirleyin:

\displaystyle A=\begin{pmatrix} 3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0 \end{pmatrix}

Bu sorunu çözmek için bilinmeyen bir matris oluşturacağız:

\displaystyle B=\begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix}

Bu nedenle bu bilinmeyen matrisi bulmamız gerekiyor.

Bunu yapmak için tüm işe gidip gelme matrislerinin karşıladığı özellikten yararlanacağız:

\displaystyle A\cdot B = B \cdot A

\displaystyle \begin{pmatrix}3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0 \end{pmatrix}

Şimdi denklemin her iki tarafındaki matrisleri çarpıyoruz:

\displaystyle \begin{pmatrix} 3a+c &3b+d\\[1.1ex] a & b \end{pmatrix} =  \begin{pmatrix}3a+b & a\\[1.1ex] 3c+d & c \end{pmatrix}

Bu nedenle eşitliğin sağlanması için aşağıdaki denklemlerin karşılanması gerekir:

\left.\begin{array}{l} 3a+c=3a+b \\[2ex] 3b+d=a \\[2ex] a=3c+d\\[2ex] b= c \end{array}\right\}

Yani tek yapmamız gereken denklem sistemini çözmek. Son denklemden şunu çıkarabiliriz

b

eşit olmalı

c

:

b=c

Ve eğer bu iki bilinmeyen eşdeğerse, üçüncü denklem ikinciyle tekrarlanır, dolayısıyla onu ortadan kaldırabiliriz:

\left.\begin{array}{l} 3a+c=3a+b \\[2ex] 3b+d=a \\[2ex] \cancel{a=3c+d}\\[2ex] b= c \end{array}\right\}

Üstelik ilk denklemden herhangi bir sonuç çıkaramayız çünkü:

3a+c=3a+b \ \xrightarrow{b \ = \ c} \ 3a+b=3a+b

3a=3a

a=a

Bu nedenle elimizde yalnızca ikinci ve son denklem kalıyor:

\left.\begin{array}{l} 3b+d=a \\[2ex] b= c \end{array}\right\}

Böylece matrisler matrisle yer değiştirir

A

önceki iki denklemi doğrulayanların tümü. Dolayısıyla bilinmeyen matriste bulunan ifadeleri baştan yerine koyarak matrislerin biçimini bulabiliriz.

A:

\displaystyle \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} \ \longrightarrow \ \begin{pmatrix} 3b+d & b \\[1.1ex] b & d \end{pmatrix}

Altın

b

Ve

d

iki gerçek sayıdır.

Yani matrisle değişmeli olan bir matris örneği

A

aşağıdaki gibi olacaktır:

\displaystyle \begin{pmatrix} 6 & 1 \\[1.1ex] 1 & 3  \end{pmatrix}

Değiştirilebilir matrislerin özellikleri

Değiştirilebilir matrisler aşağıdaki özelliklere sahiptir:

  • Değiştirilebilir dizilerin geçiş özelliği yoktur . Başka bir deyişle, matris olsa bile

    A

    matrislerle işe gidip gelme

    B

    Ve

    C

    , bu şu anlama gelmiyor

    B

    Ve

    C

    aralarında geçiş yapılabilir.

  • Köşegen matrisler birbirleriyle değişir, yani bir köşegen matris diğer herhangi bir köşegen matrisle değişir.
  • Benzer şekilde, bir skaler matris tüm matrislerle eşit olarak değişir. Örneğin, Kimlik veya Birim matrisi tüm matrislerle değişir.
  • İki Hermit matrisi, özvektörleri (veya özvektörleri) çakışırsa yer değiştirir.
  • Açıkçası, sıfır matrisi de tüm matrislerle değişir.
  • İki simetrik matrisin çarpımı başka bir simetrik matris veriyorsa, bu durumda iki matrisin değişmesi gerekir.
  • İki matrisin köşegenleştirilmesi aynı anda yapılabiliyorsa bunların değiştirilebilir olması gerekir. Bu nedenle, bu iki matris aynı zamanda özvektörlerin veya özvektörlerin aynı ortonormal tabanını paylaşır.

Yorum bırakın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Scroll to Top