Mutlak frekans (fi) , bir veri parçasının veya değerin bir veri kümesinde görünme sayısıdır . Bir şeyin kaç kez gerçekleştiğini saymaktır. Örneğin, arkadaşlarınızın yaşlarını içeren bir veri kümeniz varsa ve 20 yaşı 5 kez görünüyorsa 20’nin mutlak frekansı 5’tir.
Başka bir deyişle, bir veri kümesinde bir şeyin kaç kez gerçekleştiğini saymanın basit ve anlaşılır bir yolu . Mutlak frekans, veri dağılımını net bir şekilde görebilmek ve hangi değerlerin en yaygın olduğunu anlamak için kullanılır. Genel olarak temel bir sayıma benzer ancak verileri analiz etmek için çok faydalıdır.
Mutlak frekans bize ne anlatır?
Mutlak frekans bize bir veri setinde belirli bir değerin kaç kez göründüğünü söyler. Bu anlamda veri dağılımını anlamak için basit ama güçlü bir ölçüm olduğunu belirtmekte fayda var.
Mutlak frekans ile en yaygın değerleri hızlı bir şekilde tespit edebilir ve veri trendini anlayabilirsiniz . Ek olarak, en yüksek mutlak frekansa sahip değer olan mod gibi diğer istatistiksel ölçümleri hesaplamak için mutlak frekansı kullanabilirsiniz.
Özetle mutlak frekans, verileri basit ve etkili bir şekilde analiz etmek ve anlamak için önemli bir araçtır. Her ne kadar çok az kişi bunu anlasa da, bir bakışta veri dağıtımına ilişkin değerli bilgiler edinmenize olanak tanır.
Mutlak frekans nasıl hesaplanır?
Sanılanın aksine mutlak frekansın hesaplanmasında olağanüstü bir şey yoktur, aslında oldukça basittir. Mutlak frekansı bulmak için, belirli bir değerin bir veri kümesinde kaç kez göründüğünü saymanız yeterlidir.
Örneğin, bir yaş listeniz varsa ve 20 yaşının kaç kez göründüğünü bilmek istiyorsanız, bu değerin listede kaç kez göründüğünü sayın. Bu sayı, verilerinizdeki 20 yıllık mutlak frekanstır. Bunu manuel olarak veya e-tablolar veya istatistiksel programlar gibi yazılım araçlarıyla yapabilirsiniz.
Formül temel olarak bir değerin verilerinizde kaç kez göründüğünü saymayı ve kaydetmeyi içerir. Mutlak frekans size bir şeyin kaç kez gerçekleştiğine dair net bir resim verir ve istatistiklerdeki verileri analiz etmenin basit ama önemli bir yoludur. Bunu yapmak kolaydır ve verileriniz hakkında size değerli bilgiler sağlar. Daha iyi anlamak için bir örnek görelim:
Arkadaşlarınızın yaşlarının bir listesinin olduğunu hayal edin: 22, 20, 18, 20, 21, 22, 19, 20, 20, 21. Bu veri kümesinde 20 yaşın mutlak sıklığını hesaplamak istiyorsunuz.
- Adım 1 : Analiz etmek istediğiniz değere bakın, bu durumda 20 yıl.
- Adım 2 : Bu değerin listede kaç kez göründüğünü sayın. Bu durumda 20 yıl değeri listede 4 kez görünür.
- Adım 3 : Elde edilen miktarı ilgilenilen başlığın mutlak frekansı olarak kaydedin. Bu örnekte 20 yılın mutlak sıklığı 4’tür.
Mutlak frekansı hesaplamak kadar basittir. Listedeki diğer değerlere de aynı işlemi uygulayıp her birinin mutlak frekansını elde edebilirsiniz. Bu ölçüm, her bir değerin kaç kez göründüğünü anlamanıza yardımcı olur ve veri kümenizdeki veri dağılımına ilişkin net bir görünüm sağlar.
Mutlak frekans nasıl temsil edilir?
Mutlak frekans, veri dağılımını görselleştirmek için farklı şekillerde temsil edilebilir. Çubuk grafikleri, tabloları veya dağılım grafiklerini kullanabilirsiniz. Örneğin arkadaşlarınızın yaşlarını analiz ediyorsanız dikey eksenin her yaşın mutlak sıklığını, yatay eksenin ise farklı yaş değerlerini gösterdiği bir çubuk grafik oluşturabilirsiniz.
Her çubuk belirli bir değerin mutlak frekansını temsil edecektir. Ayrıca değerleri ve bunlara karşılık gelen mutlak frekansları listelediğiniz bir tablo da oluşturabilirsiniz . Diğer bir seçenek ise grafikteki noktaların değerleri temsil ettiği ve dikey eksendeki konumlarının mutlak frekansı gösterdiği bir dağılım grafiği kullanmaktır.
Bu görsel temsiller, veri dağılımının net ve anlaşılır bir resmini elde etmenizi sağlayarak sonuçların yorumlanmasını kolaylaştırır .
Mutlak frekans ile bağıl frekans arasındaki fark nedir?
Mutlak frekans ile bağıl frekans arasındaki fark , verilerin nasıl ifade edildiğidir . Mutlak frekans, belirli bir değerin bir veri setinde görünme sayısıdır. Öte yandan göreceli frekans, mutlak frekansın veri setinin toplam boyutuna temsil ettiği oran veya yüzdeyi ifade eder.
Örneğin arkadaşlarınızın yaşlarını içeren bir listeniz varsa ve 20 yaşın mutlak sıklığı 4 ise bu, listenizde 20 değerinin 4 kez göründüğü anlamına gelir. Ancak 20 yaşın göreceli sıklığı listenizin toplam boyutuna bağlı olacaktır. Listenizde toplam 50 yaş varsa, 20 yaşın göreceli sıklığı 4-50 olacaktır; bu da ondalık biçimde %8 veya 0,08’e eşittir.
Göreli sıklık , belirli bir değerin tüm veri kümesine oranı hakkında bilgi sağlayan bir ölçümdür. Öte yandan, mutlak frekans, tüm veri setine oranı dikkate alınmaksızın, bir değerin kaç kez tekrarlandığını sayar.
Mutlak frekansın uygulamaları nelerdir?
Mutlak frekansın farklı alanlarda çeşitli uygulamaları vardır. En yaygın uygulamalardan bazıları şunlardır:
İstatistik
İstatistikte mutlak frekans, verileri sayı veya miktar olarak tanımlamak ve özetlemek için kullanılır. Mod gibi merkezi eğilim ölçülerini hesaplamak ve histogramlar gibi verilerin grafiklerini ve görsel temsillerini oluşturmak için kullanılabilir.
Pazar araştırması
Bu bağlamda mutlak frekans, diğerlerinin yanı sıra demografik özellikleri, tüketici tercihlerini, satın alma davranışlarını analiz etmek için kullanılabilir. Bu, işletmelerin hedef kitlelerini daha iyi anlamalarına ve pazarlama stratejilerini planlarken bilinçli kararlar almalarına olanak tanır.
Sosyal Bilimler
Sosyoloji, psikoloji ve siyaset bilimi gibi disiplinlerde insan davranışı, tutumları, görüşleri ve sosyal bilimlerle ilgili diğer yönlere ilişkin araştırmalarda niteliksel ve niceliksel verileri analiz etmek için mutlak frekans kullanılır.
Sağlık Bilimleri
Öte yandan tıpta ve diğer sağlık bilimlerinde hastalık görülme sıklığı, risk faktörlerinin yaygınlığı, belirti ve semptomların dağılımı gibi epidemiyolojik verileri analiz etmek için mutlak frekans kullanılmaktadır. Nüfus sağlığının diğer göstergeleri.
Daha önce de gördüğünüz gibi, mutlak frekansın oldukça geniş bir uygulama alanı vardır ve bu onun pek çok açıdan yararlı olmasını sağlar. Bu nedenle ne olduğunu bilmek önemlidir.
Mutlak frekans ile matematiksel aralıklar arasındaki ilişki nedir?
Mutlak frekans ile matematiksel aralıklar arasındaki ilişki, istatistiklerde mutlak frekansı hesaplamak için verilerin aralıklar veya aralıklar halinde nasıl gruplandırıldığıdır .
Matematiksel aralıklar , verileri kategorilere veya sınıflara gruplamak için kullanılan, önceden tanımlanmış değer aralıklarıdır . Mutlak frekans, her aralıkta veya sınıfta yer alan gözlemlerin sayısını veya sayısını ifade eder.
Başka bir deyişle, geniş bir değer aralığına sahip sürekli veya değişken verilerle çalışırken, daha kolay analiz ve sunum için bunları matematiksel aralıklarla gruplandırmak daha uygun ve pratik olabilir. Mutlak frekans, belirlenen her aralık veya aralığa düşen gözlemlerin sayısı sayılarak elde edilir.
Örneğin, 18 ile 80 yaşları arasında değişen bir grup insanın yaşlarından oluşan bir veri kümeniz olduğunu varsayalım. Verilerin 10’ar yıllık aralıklarla gruplandırılmasına karar verilirse matematiksel aralıklar şu şekilde olacaktır: 18-28, 29-39, 40-50, 51-61, 62-72 ve 73-83.
Mutlak Frekans Örnekleri
Artık mutlak frekansın ne olduğunu bildiğimize göre, onun işlevini ve önemini biraz daha iyi anlamak için bazı pratik örneklere bakalım.
Örnek 1: Bir grup öğrenci grubunun yaşları
Diyelim ki 100 öğrenciden oluşan bir yaş grubunuz var ve verileri 5 yıllık aralıklarla gruplandırmaya karar verdiniz. Matematiksel aralıklar şöyle olacaktır: 10-14, 15-19, 20-24, 25-29, vb. Mutlak frekans, bu aralıkların her birine giren öğrencilerin sayısı sayılarak elde edilebilir, örneğin:
- Aralık 10-14: 12 öğrenci
- Aralık 15-19: 28 öğrenci
- Aralık 20-24: 30 öğrenci
- Aralık 25-29: 18 öğrenci
Ve bu her aralık için böyle devam eder. Bu durumda mutlak frekans, her yaş grubundaki öğrenci sayısını temsil eder.
Örnek 2: Bir şirketin yıllık cirosu
Diyelim ki bir işletmeniz var ve çalışanların yıllık gelirini analiz etmek istiyorsunuz. Gelirinizi 10.000$’lık aralıklarla gruplandırmaya karar veriyorsunuz. Matematiksel aralıklar şöyle olacaktır: 0-10.000, 10.001-20.000, 20.001-30.000, vb. Mutlak sıklık, kazançları her aralıkta yer alan çalışanların sayısı sayılarak elde edilebilir, örneğin:
- 0-10.000 aralığı: 15 çalışan
- Aralık 10.001-20.000: 22 çalışan
- Aralık 20.001-30.000: 12 çalışan
Ve bu her aralık için böyle devam eder. Bu durumda mutlak frekans, her bir spesifik aralıkta geliri olan çalışanların sayısını temsil eder.
Bunlar, mutlak frekansın farklı bağlamlarda matematiksel aralıklarla nasıl kullanılabileceğini gösteren sadece iki örnektir. Matematiksel aralıkların analizin bağlamına ve amacına bağlı olarak değişebileceğini unutmamak önemlidir.