Переключаемые матрицы

На этой странице мы объясняем, что такое переключаемые матрицы. Кроме того, вы сможете увидеть примеры, чтобы хорошо понять концепцию, и, наконец, вы найдете пошаговое решаемое упражнение, в котором мы учимся вычислять все матрицы, коммутирующие с любой матрицей.

Что такое переключаемые матрицы?

Две матрицы перестановочны , если результат их произведения не зависит от порядка умножения. Другими словами, переключаемые матрицы удовлетворяют следующему условию:

\displaystyle A\cdot B = B \cdot A

Это определение коммутируемых матриц, теперь давайте посмотрим пример:

Пример переключаемых матриц

Следующие две матрицы размерности 2×2 переключаются между собой:

\displaystyle A=\begin{pmatrix} 2 & 0\\[1.1ex] 1 & -1 \end{pmatrix} \quad B= \begin{pmatrix} 3& 0\\[1.1ex] 1 & 0\end{pmatrix}

Коммутативность двух матриц можно продемонстрировать, вычислив их произведение в обоих направлениях:

пример переключаемых матриц размерности 2x2

Как видите, результат обоих умножений один и тот же, независимо от порядка их умножения. Итак, матрицы

A

И

B

они переключаемые.

Решенное упражнение по переключению матрицы

Затем мы шаг за шагом увидим, как решить упражнение с перестановочной матрицей:

  • Определите все матрицы, которые коммутируют со следующей квадратной матрицей:

\displaystyle A=\begin{pmatrix} 3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0 \end{pmatrix}

Для решения этой задачи создадим неизвестную матрицу:

\displaystyle B=\begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix}

Поэтому мы должны найти эту неизвестную матрицу.

Для этого воспользуемся свойством, которому удовлетворяют все коммутирующие матрицы:

\displaystyle A\cdot B = B \cdot A

\displaystyle \begin{pmatrix}3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0 \end{pmatrix}

Теперь перемножим матрицы в обеих частях уравнения:

\displaystyle \begin{pmatrix} 3a+c &3b+d\\[1.1ex] a & b \end{pmatrix} =  \begin{pmatrix}3a+b & a\\[1.1ex] 3c+d & c \end{pmatrix}

Следовательно, чтобы равенство имело место, должны выполняться следующие уравнения:

\left.\begin{array}{l} 3a+c=3a+b \\[2ex] 3b+d=a \\[2ex] a=3c+d\\[2ex] b= c \end{array}\right\}

Итак, все, что нам нужно сделать, это решить систему уравнений. Из последнего уравнения мы можем сделать вывод, что

b

должно быть равно

c

:

b=c

И если эти два неизвестных эквивалентны, третье уравнение повторяется со вторым, поэтому мы можем его исключить:

\left.\begin{array}{l} 3a+c=3a+b \\[2ex] 3b+d=a \\[2ex] \cancel{a=3c+d}\\[2ex] b= c \end{array}\right\}

Более того, из первого уравнения мы не можем сделать никаких выводов, потому что:

3a+c=3a+b \ \xrightarrow{b \ = \ c} \ 3a+b=3a+b

3a=3a

a=a

Таким образом, у нас осталось только второе и последнее уравнение:

\left.\begin{array}{l} 3b+d=a \\[2ex] b= c \end{array}\right\}

Так что матрицы, коммутирующие с матрицей

A

все те, которые подтверждают два предыдущих уравнения. Следовательно, подставив найденные выражения в неизвестную матрицу с самого начала, можно найти вид матриц, коммутирующих с

A:

\displaystyle \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} \ \longrightarrow \ \begin{pmatrix} 3b+d & b \\[1.1ex] b & d \end{pmatrix}

Золото

b

И

d

два действительных числа.

Итак, пример матрицы, которая будет коммутировать с матрицей

A

будет следующим:

\displaystyle \begin{pmatrix} 6 & 1 \\[1.1ex] 1 & 3  \end{pmatrix}

Свойства переключаемых матриц

Переключаемые матрицы имеют следующие характеристики:

  • Переключаемые массивы не обладают свойством транзитивности . Другими словами, даже если матрица

    A

    коммутировать с матрицами

    B

    И

    C

    , это не значит, что

    B

    И

    C

    переключаются между ними.

  • Диагональные матрицы коммутируют друг с другом, то есть диагональная матрица коммутирует с любой другой диагональной матрицей.
  • Аналогично скалярная матрица одинаково коммутирует со всеми матрицами. Например, матрица Identity или Unit коммутирует со всеми матрицами.
  • Две эрмитовых матрицы коммутируют, если их собственные векторы (или собственные векторы) совпадают.
  • Очевидно, что нулевая матрица также коммутирует со всеми матрицами.
  • Если произведение двух симметричных матриц дает другую симметричную матрицу, то эти две матрицы должны коммутировать.
  • Если диагонализацию двух матриц можно провести одновременно, они должны быть коммутативны. Следовательно, эти две матрицы также имеют один и тот же ортонормированный базис собственных векторов или собственных векторов.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Прокрутить вверх