Статистическая графика — это визуальное представление статистических данных , помогающее представить информацию четко и кратко. Эти диаграммы используются для обобщения и отображения больших наборов данных в понятной форме.
Стоит отметить, что статистическая графика используется в различных областях. Например, они используются для изучения взаимосвязей между переменными, выявления тенденций и закономерностей, а также для четкой и эффективной передачи результатов.
Насколько важно графическое представление?
Графическое представление важно, поскольку оно обеспечивает визуальный способ ясной и краткой передачи информации . Вместо того, чтобы просто представлять список чисел или таблицу данных, диаграммы позволяют более эффективно видеть взаимосвязи и закономерности в ваших данных.
Какие существуют типы статистических графиков?
Первое, что вам нужно иметь в виду, это то, что существует большое разнообразие статистических диаграмм. По этой причине ниже представлены наиболее часто используемые для статистических представлений.
Гистограмма
Этот тип диаграммы используется для представления категориальных данных . То есть те, которые относятся к разным категориям. Он состоит из вертикальных или горизонтальных полос, которые представляют частоту или процент каждой категории. Различные категории можно сравнивать друг с другом, а также строить временные ряды.
гистограмма
Эти диаграммы используются для представления непрерывных данных . Проще говоря, он используется для представления этих данных, которые измеряются по шкале значений. Он состоит из набора соседних прямоугольников, которые представляют частоту или плотность данных в диапазоне значений . Гистограммы полезны для визуализации распределения данных и выявления наличия выбросов.
многоугольник частот
Этот тип диаграммы похож на гистограмму, но вместо прямоугольников используется линия, соединяющая средние точки каждого диапазона значений . Многоугольники частот полезны для визуализации распределения данных и сравнения различных наборов данных.
График рассеяния
В этом случае этот тип графика используется для представления взаимосвязи между двумя непрерывными переменными . Он состоит из ряда точек, расположенных на декартовой плоскости, где каждая точка представляет собой пару значений двух переменных. Диаграммы рассеяния полезны для выявления закономерностей и тенденций в данных, а также для визуализации корреляции между двумя переменными.
Секторные диаграммы
Эта диаграмма используется для представления категориальных данных . Другими словами, он представляет данные, классифицированные по различным категориям. Он состоит из круга, разделенного на разные сектора, где каждый сектор представляет частоту или процент каждой категории. Круговые диаграммы полезны для визуализации доли каждой категории в наборе данных.
Как создаются статистические графики?
Статистические графики можно создавать с помощью различных инструментов: от специализированного программного обеспечения до онлайн-инструментов или инструментов общего назначения. Вот несколько общих шагов по созданию статистического графика:
- Сбор данных . Первое, что нужно сделать, — это собрать данные , которые будут представлены на графике. Данные могут поступать из разных источников, таких как опросы, исследования, эксперименты, базы данных и другие.
- Выберите правильный тип диаграммы . После сбора данных вам необходимо выбрать правильный тип диаграммы для их представления. Выбор правильной диаграммы будет зависеть от характера данных и цели визуализации. Некоторые из распространенных типов статистических диаграмм упомянуты в предыдущем вопросе.
- Подготовьте данные . После того как вы выбрали подходящий тип диаграммы, вам может потребоваться подготовить данные для диаграммы. Подготовка данных для статистической диаграммы включает в себя создание таблицы частот. Таблица частот — это способ организации данных в строки и столбцы, чтобы показать, сколько раз каждое значение или категория встречается в наборе данных.
- Создать диаграмму — для создания диаграммы используется выбранный инструмент или программное обеспечение. Многие инструменты предоставляют шаблоны и параметры для настройки диаграммы с использованием различных стилей, заголовков, меток, осей и легенд.
- Интерпретируйте диаграмму . После того как вы создали диаграмму, вам необходимо интерпретировать ее, чтобы получить полезную информацию из данных. Вы можете анализировать закономерности, тенденции, взаимосвязи и различия в представленных данных.
- Сообщайте результаты . Наконец, вам необходимо сообщить результаты вашего анализа с помощью диаграммы. Вы можете включить диаграмму в отчет, презентацию, публикацию или на веб-сайт вместе с четким и кратким объяснением того, что она представляет.
Помните, что создание статистических графиков полезно для визуализации данных и получения ценной информации, однако важно, чтобы они были точными, понятными и основывались на надежных и достоверных данных.
Какие данные мне нужны для построения статистического графика?
Чтобы построить статистический график, вам нужен ряд данных, представляющий переменные, которые вы хотите проанализировать . Количество и тип необходимых данных будут зависеть от типа диаграммы, которую вы хотите создать, и вопроса, на который вы хотите ответить. В целом, чтобы составить статистический график, вам потребуются следующие данные:
- Независимая переменная . Это переменная, которая отображается на горизонтальной оси графика. Например, если вы создавали гистограмму для отображения количества продаж различных продуктов, независимой переменной будет название каждого продукта.
- Зависимая переменная . Это переменная, которая отображается на вертикальной оси графика. Например, если вы создавали гистограмму для отображения количества продаж различных продуктов, зависимой переменной будет количество продаж.
- Шкала переменных : важно иметь шкалу, адаптированную к представленным переменным. Например, если вы создаете гистограмму для отображения объема продаж различных продуктов, вам необходимо иметь соответствующую шкалу для объемов продаж.
- Размер выборки . Если вы работаете с данными из выборки, вам необходимо знать размер выборки, чтобы можно было рассчитать частоты или проценты для каждой категории.
- Частота или процент для каждой категории . Чтобы построить гистограмму, вам нужно знать частоту или процент для каждой категории, представленной на горизонтальной оси.
Как интерпретируются статистические графики?
Интерпретация статистического графика зависит от типа графика и контекста, в котором он используется . Однако в целом интерпретация статистического графика включает в себя следующее:
- Определите тип диаграммы . Каждый тип диаграммы имеет свою цель и способ представления данных. Важно определить тип диаграммы, чтобы знать, как интерпретировать информацию.
- Прочтите оси . Статистические диаграммы имеют две оси: горизонтальную и вертикальную. Горизонтальная ось представляет независимую переменную (например, время), а вертикальная ось представляет зависимую переменную (например, количество случаев). Чтение осей важно для понимания масштаба данных и используемых единиц измерения.
- Анализ меток и легенд . Метки и легенды предоставляют дополнительную информацию о данных, представленных на диаграмме. Анализ меток и заголовков важен для понимания представленных категорий или групп.
- Наблюдение за закономерностями и тенденциями . Наблюдение за закономерностями и тенденциями является важной частью интерпретации статистического графика. Например, увеличение высоты столбца на гистограмме указывает на увеличение представленной частоты или процента.
- Поиск взаимосвязей и корреляций . Статистические графики также используются для поиска взаимосвязей и корреляций между переменными. Например, на диаграмме рассеяния положительную связь между двумя переменными можно наблюдать, если точки расположены на восходящей диагональной линии.
Почему важно читать и интерпретировать статистические графики?
Чтение и интерпретация статистических графиков является важным навыком во многих областях, от науки до бизнеса и политики. Статистические графики обеспечивают визуальный способ представления данных . Интерпретируя графики, мы можем выявить закономерности и тенденции в данных , что полезно для выявления взаимосвязей между переменными и для прогнозирования будущего.
Статистические графики не только помогают нам понять данные, но и являются эффективным способом визуальной передачи информации . Читая графики, мы можем быстро понять представленную информацию.
Какие выгоды или преимущества дает использование статистической графики?
Есть несколько важных преимуществ и преимуществ использования статистической графики. Вот некоторые из основных преимуществ:
- Диаграммы могут интерпретироваться людьми с разным уровнем знаний , что делает их полезными для передачи информации широкой и разнообразной аудитории.
- Эти статистические диаграммы помогают выявить закономерности и тенденции в данных . Это может быть полезно для лучшего понимания данных и составления прогнозов на основе прошлых моделей.
- Они полезны для сравнения различных наборов данных или переменных . Это имеет большое значение для выявления сходств и различий между различными наборами данных.
- Статистическая диаграмма упрощает большие наборы данных . Диаграммы могут отображать данные более четко и кратко, чем таблица данных.
Каковы приложения статистической графики?
Статистическая графика имеет множество применений в различных областях, в том числе:
- Научные исследования . Они используются для представления данных экспериментов и исследований. Эти диаграммы помогают визуализировать закономерности, тенденции и взаимосвязи между переменными, что может помочь исследователям интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.
- Предприятия : используется для визуализации финансовых данных, данных о продажах, маркетинге и кадрах. Диаграммы помогают менеджерам и бизнес-лидерам определять возможности и проблемы, принимать обоснованные решения и представлять информацию четко и эффективно.
- Образование . Они полезны для преподавания студентам статистических и математических концепций. Графики помогают учащимся лучше понимать данные и взаимосвязи между переменными, а также развивать навыки анализа и визуализации данных.
- Здоровье : используется для визуализации данных о заболеваниях, методах лечения, результатах и факторах риска.
- Политика . В политике статистические диаграммы используются для визуализации данных об опросах, голосовании и результатах выборов. Диаграммы могут помочь политикам и средствам массовой информации четко и эффективно представлять информацию, а также информировать избирателей о тенденциях и результатах выборов.