Регулярная матрица

На этой странице вы увидите, что такое нормальная матрица, а также примеры нормальных матриц. Кроме того, вы найдете свойства этого типа матриц и упражнения, решаемые шаг за шагом.

Что такое нормальная матрица?

Обычное определение массива:

Нормальная матрица — это комплексная матрица, умноженная на свою сопряженную транспонированную матрицу , равна произведению сопряженной транспонированной матрицы на себя.

A\cdot A^*=A^*\cdot A

Золото

A^*

— сопряженная транспонированная матрица

A

.

Однако, если это матрицы действительных чисел , предыдущее условие означает, что матрица коммутирует с ее транспонированием, то есть:

A\cdot A^t=A^t\cdot A

Потому что, очевидно, сопряженная транспонированная матрица реальной матрицы — это просто транспонированная (или транспонированная) матрица.

Примеры нормальных матриц

Пример с комплексными числами

Следующая комплексная квадратная матрица размерности 2×2 является нормальной:

пример нормальной матрицы с комплексными числами размерности 2x2

Демонстрация его нормальности прикреплена ниже:

\displaystyle A\cdot A^* = \begin{pmatrix} i & i \\[1.1ex] i & -i \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} -i & -i \\[1.1ex] -i & i \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 2 & 0 \\[1.1ex] 0 & 2 \end{pmatrix}

\displaystyle A^*\cdot A = \begin{pmatrix} -i & -i \\[1.1ex] -i & i \end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} i & i \\[1.1ex] i & -i \end{pmatrix}  = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\[1.1ex] 0 & 2 \end{pmatrix}

Пример с действительными числами

Следующая квадратная матрица с действительными числами второго порядка также является нормальной:

пример нормальной матрицы с действительными числами размерности 2x2

В этом случае, поскольку в ней есть только действительные числа, для доказательства ее нормальности достаточно убедиться в коммутативности матрицы с ее транспонированием:

\displaystyle B\cdot B^t = \begin{pmatrix} 2 & -2 \\[1.1ex] 2 & 2 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 2 & 2 \\[1.1ex] -2 & 2 \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 8 & 0 \\[1.1ex] 0 & 8 \end{pmatrix}

\displaystyle B^t\cdot B =\begin{pmatrix} 2 & 2 \\[1.1ex] -2 & 2 \end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} 2 & -2 \\[1.1ex] 2 & 2 \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 8 & 0 \\[1.1ex] 0 & 8 \end{pmatrix}

Свойства нормальных матриц

Нормальные матрицы имеют следующие характеристики:

  • Все нормальные матрицы являются диагонализуемыми матрицами.
  • Каждая унитарная матрица также является нормальной матрицей.
  • Аналогично, эрмитова матрица является нормальной матрицей.
  • Аналогично, антиэрмитова матрица является нормальной матрицей.
  • Если A — нормальная матрица, то собственные значения (или собственные значения) сопряженной транспонированной матрицы A* являются сопряженными собственными значениями A.

\displaystyle A=\begin{pmatrix}2i&-1+i\\[1.1ex] 1+i&i\end{pmatrix} \longrightarrow \ \lambda_{A,1} = 0 \ ; \ \lambda_{A,2} = +3i

\displaystyle A^*=\begin{pmatrix}-2i&1-i\\[1.1ex] -1-i&-i\end{pmatrix} \longrightarrow \ \lambda_{A^*,1} = 0 \ ; \ \lambda_{A^*,2} = -3i

  • В нормальных матрицах собственные векторы (или собственные векторы), связанные с разными собственными значениями, ортогональны.
  • Если матрица составлена только из действительных чисел и симметрична , она одновременно является нормальной матрицей.
  • Аналогично, антисимметричная действительная матрица также является нормальной матрицей.
  • Наконец, любая ортогональная матрица, составленная из действительных чисел, также является нормальной матрицей.

Решенные упражнения для нормальных матриц

Упражнение 1

Убедитесь, что следующая комплексная матрица размерности 2 × 2 является нормальной:

\displaystyle A=\begin{pmatrix}1&2+3i\\[1.1ex] 2+3i&1\end{pmatrix}

Чтобы показать, что матрица нормальна, мы должны сначала вычислить ее сопряженное транспонирование:

\displaystyle A^*=\begin{pmatrix}1&2-3i\\[1.1ex] 2-3i&1\end{pmatrix}

А теперь делаем проверку, умножая матрицу А на матрицу А* в обоих возможных направлениях:

\displaystyle A\cdot A^* = \begin{pmatrix}1&2+3i\\[1.1ex] 2+3i&1\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix}1&2-3i\\[1.1ex] 2-3i&1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}14&4\\[1.1ex] 4&14\end{pmatrix}

\displaystyle A^*\cdot A =\begin{pmatrix}1&2-3i\\[1.1ex] 2-3i&1\end{pmatrix}\cdot  \begin{pmatrix}1&2+3i\\[1.1ex] 2+3i&1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}14&4\\[1.1ex] 4&14\end{pmatrix}

Результат обоих умножений одинаков, поэтому матрица A нормальна.

Упражнение 2

Покажите, что следующая действительная матрица размера 2 × 2 является нормальной:

\displaystyle A=\begin{pmatrix}3&5\\[1.1ex] -5&3\end{pmatrix}

Поскольку в этом случае мы имеем дело со средой, содержащей только действительные числа, достаточно убедиться, что матричное произведение матрицы A и ее транспонирования дает один и тот же результат независимо от направления умножения:

\displaystyle A\cdot A^t = \begin{pmatrix}3&5\\[1.1ex] -5&3\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix}3&-5\\[1.1ex] 5&3\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}34&0\\[1.1ex] 0&34\end{pmatrix}

\displaystyle A^t\cdot A = \begin{pmatrix}3&-5\\[1.1ex] 5&3\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix}3&5\\[1.1ex] -5&3\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}34&0\\[1.1ex] 0&34\end{pmatrix}

Результат обоих произведений один и тот же, поэтому матрица A является нормальной.

Упражнение 3

Определите, является ли нормальной следующая матрица комплексных чисел второго порядка:

\displaystyle A=\begin{pmatrix}4i&-1+i\\[1.1ex] 1-i&4i\end{pmatrix}

Чтобы проверить, что матрица нормальна, надо сначала вычислить ее сопряженное транспонирование:

\displaystyle A^*=\begin{pmatrix}-4i&1+i\\[1.1ex] -1-i&-4i\end{pmatrix}

А теперь проверим, переключаема ли матрица A и сопряженное с ней транспонирование:

\displaystyle A\cdot A^* = \begin{pmatrix}4i&-1+i\\[1.1ex] 1-i&4i\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix}-4i&1+i\\[1.1ex] -1-i&-4i\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}18&8i\\[1.1ex] -8i&18\end{pmatrix}

\displaystyle A^*\cdot A =\begin{pmatrix}-4i&1+i\\[1.1ex] -1-i&-4i\end{pmatrix}\cdot  \begin{pmatrix}4i&-1+i\\[1.1ex] 1-i&4i\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}18&8i\\[1.1ex] -8i&18\end{pmatrix}

Результат обоих умножений одинаков, поэтому матрица A нормальна.

Упражнение 4

Убедитесь, что следующая действительная матрица размерности 3×3 является нормальной:

\displaystyle A=\begin{pmatrix} -1&1&0\\[1.1ex] 0&-1&1\\[1.1ex] 1&0&-1\end{pmatrix}

Поскольку матрица полностью состоит из вещественных элементов, достаточно убедиться, что матричное произведение между матрицей A и ее транспонированием не зависит от направления умножения:

\displaystyle A\cdot A^t = \begin{pmatrix} -1&1&0\\[1.1ex] 0&-1&1\\[1.1ex] 1&0&-1\end{pmatrix} \cdot\begin{pmatrix}-1&0&1\\[1.1ex] 1&-1&0\\[1.1ex] 0&1&-1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2&-1&-1\\[1.1ex] -1&2&-1\\[1.1ex] -1&-1&2\end{pmatrix}

\displaystyle A^t\cdot A =\begin{pmatrix}-1&0&1\\[1.1ex] 1&-1&0\\[1.1ex] 0&1&-1\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} -1&1&0\\[1.1ex] 0&-1&1\\[1.1ex] 1&0&-1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}2&-1&-1\\[1.1ex] -1&2&-1\\[1.1ex] -1&-1&2\end{pmatrix}

Результат обоих произведений один и тот же, поэтому матрица A является нормальной.

Упражнение 5

Определите, является ли следующей комплексная матрица порядка 3×3 нормальной:

\displaystyle A=\begin{pmatrix}4&3-2i & 5i \\[1.1ex] 3+2i & 0 & -1-3i \\[1.1ex] -5i & -1+3i & 1\end{pmatrix}

Сначала мы вычисляем сопряженное транспонирование матрицы:

\displaystyle A^*=\begin{pmatrix}4&3-2i & 5i \\[1.1ex] 3+2i & 0 & -1-3i \\[1.1ex] -5i & -1+3i & 1\end{pmatrix}

Теперь нам нужно выполнить матричные умножения между матрицей A и ее сопряженной транспонированной матрицей в обоих возможных направлениях. Однако сопряженная транспонированная матрица A равна самой матрице A, поэтому она является эрмитовой матрицей. И поэтому из свойств нормальных матриц следует, что А — нормальная матрица , потому что каждая эрмитова матрица — нормальная матрица.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Прокрутить вверх