Абсолютная частота (fi) — это количество раз, когда фрагмент данных или значение появляется в наборе данных . Это просто подсчет того, сколько раз что-то происходит. Например, если у вас есть набор данных о возрасте ваших друзей и возраст 20 появляется 5 раз, то абсолютная частота 20 равна 5.
Другими словами, это простой и понятный способ подсчитать, сколько раз что-то происходит в наборе данных . Абсолютная частота используется, чтобы получить четкое представление о распределении данных и понять, какие значения наиболее распространены. В общем, это похоже на базовый подсчет, но очень полезно для анализа данных.
О чем говорит нам абсолютная частота?
Абсолютная частота говорит нам , сколько раз определенное значение появляется в наборе данных . В этом смысле стоит отметить, что это простой, но мощный способ понять распределение данных.
Благодаря абсолютной частоте вы можете быстро определить наиболее распространенные значения и понять тенденцию данных . Кроме того, вы можете использовать абсолютную частоту для расчета других статистических показателей, таких как мода, которая представляет собой значение с самой высокой абсолютной частотой.
Таким образом, абсолютная частота является важным инструментом для простого и эффективного анализа и понимания данных. Хотя очень немногие люди это понимают, это позволяет вам с первого взгляда получить ценную информацию о распределении данных.
Как рассчитывается абсолютная частота?
Вопреки распространенному мнению, в вычислении абсолютной частоты нет ничего необычного, на самом деле, это довольно просто. Чтобы найти абсолютную частоту, просто посчитайте, сколько раз определенное значение появляется в наборе данных .
Например, если у вас есть список возрастов и вы хотите узнать, сколько раз появляется возраст 20, подсчитайте, сколько раз это значение появляется в списке. Это число представляет собой абсолютную частоту 20 лет в ваших данных. Вы можете сделать это вручную или с помощью программных инструментов, таких как электронные таблицы или статистические программы.
Формула в основном включает в себя подсчет и запись того, сколько раз значение появляется в ваших данных . Абсолютная частота дает четкое представление о том, сколько раз что-то происходит, и является простым, но важным способом анализа данных в статистике. Это легко сделать и дает вам ценную информацию о ваших данных. Давайте посмотрим пример, чтобы лучше понять:
Представьте, что у вас есть список возрастов ваших друзей: 22, 20, 18, 20, 21, 22, 19, 20, 20, 21. Вы хотите вычислить абсолютную частоту 20-летнего возраста в этом наборе данных.
- Шаг 1. Посмотрите на значение, которое вы хотите проанализировать, в данном случае это 20 лет.
- Шаг 2 : Подсчитайте, сколько раз это значение появляется в списке. В этом случае значение 20 лет появляется в списке 4 раза.
- Шаг 3 : Запишите полученное количество как абсолютную частоту встречаемости интересующего названия. В этом примере абсолютная частота 20 лет равна 4.
Это так же просто, как вычислить абсолютную частоту. Вы можете применить тот же процесс к другим значениям в списке и получить абсолютную частоту каждого из них. Эта метрика помогает вам понять, сколько раз появляется каждое значение, и дает четкое представление о распределении данных в вашем наборе данных.
Как представлена абсолютная частота?
Абсолютную частоту можно представить по-разному, чтобы визуализировать распределение данных. Вы можете использовать гистограммы, таблицы или диаграммы рассеяния . Например, если вы анализируете возраст своих друзей, вы можете создать гистограмму, где вертикальная ось представляет абсолютную частоту каждого возраста, а горизонтальная ось показывает различные значения возраста.
Каждая полоса будет представлять абсолютную частоту определенного значения. Вы также можете создать таблицу, в которой перечислите значения и соответствующие им абсолютные частоты. Другой вариант — использовать диаграмму рассеяния, где точки на графике представляют значения, а их положение на вертикальной оси указывает абсолютную частоту.
Эти визуальные представления позволяют получить четкое и понятное представление о распределении данных, что упрощает интерпретацию результатов .
В чем разница между абсолютной частотой и относительной частотой?
Разница между абсолютной частотой и относительной частотой заключается в том, как выражаются данные . Абсолютная частота — это просто количество раз, когда определенное значение появляется в наборе данных. С другой стороны, относительная частота относится к доле или проценту, который представляет абсолютная частота к общему размеру набора данных.
Например, если у вас есть список возрастов ваших друзей и абсолютная частота возраста 20 равна 4, это означает, что значение 20 появляется в вашем списке 4 раза. Однако относительная частота появления людей в возрасте 20 лет будет зависеть от общего размера вашего списка. Если в вашем списке всего 50 возрастов, то относительная частота возраста 20 будет 4÷50, что соответствует 8% или 0,08 в десятичной форме.
Относительная частота — это показатель, который предоставляет информацию о доле определенного значения во всем наборе данных. С другой стороны, абсолютная частота просто подсчитывает, сколько раз встречается значение, без учета пропорции ко всему набору данных.
Каковы применения абсолютной частоты?
Абсолютная частота имеет различные применения в разных областях. Некоторые из наиболее распространенных приложений:
Статистика
В статистике абсолютная частота используется для описания и обобщения данных в виде числа или количества . Его можно использовать для расчета показателей центральной тенденции, таких как мода, а также для создания графиков и визуальных представлений данных, таких как гистограммы.
Исследования рынка
В этом контексте абсолютная частота может использоваться, среди прочего, для анализа демографии, потребительских предпочтений, покупательского поведения. Это позволяет компаниям лучше понимать свою аудиторию и принимать обоснованные решения при планировании маркетинговой стратегии.
Социальные науки
В таких дисциплинах, как социология, психология и политология, абсолютная частота используется для анализа качественных и количественных данных в исследованиях человеческого поведения, отношений, мнений и других аспектов, связанных с социальными науками.
Медицинских наук
С другой стороны, в медицине и других науках о здоровье абсолютная частота используется для анализа эпидемиологических данных , таких как заболеваемость, распространенность факторов риска, распространение симптомов и симптомов. другие показатели здоровья населения.
Как вы видели ранее, абсолютная частота имеет довольно широкую сферу применения, что позволяет ей быть полезной во многих отношениях. Поэтому очень важно знать, что это такое.
Какова связь между абсолютной частотой и математическими интервалами?
Связь между абсолютной частотой и математическими интервалами заключается в том, как данные группируются в интервалы или диапазоны для расчета абсолютной частоты в статистике.
Математические интервалы — это заранее определенные диапазоны значений, которые используются для группировки данных по категориям или классам. Абсолютная частота относится к количеству или количеству наблюдений, включенных в каждый интервал или класс.
Другими словами, при работе с непрерывными или переменными данными, имеющими широкий диапазон значений, может оказаться более удобным и практичным сгруппировать их в математические интервалы для облегчения анализа и представления. Абсолютную частоту получают путем подсчета количества наблюдений, попадающих в каждый указанный интервал или диапазон.
Например, предположим, что у вас есть набор данных о возрасте выборки людей от 18 до 80 лет. Если будет решено сгруппировать данные по 10-летним интервалам, математические интервалы будут следующими: 18-28, 29-39, 40-50, 51-61, 62-72 и 73-83.
Примеры абсолютной частоты
Теперь, когда мы знаем, что такое абсолютная частота, давайте рассмотрим несколько практических примеров, чтобы лучше понять ее функцию и важность.
Пример 1: возраст выборки учащихся
Допустим, у вас есть возрастная выборка из 100 студентов, и вы решили сгруппировать данные по 5-летним интервалам. Математические интервалы будут: 10–14, 15–19, 20–24, 25–29 и т. д. Абсолютную частоту можно получить путем подсчета количества студентов, попадающих в каждый из этих интервалов, например:
- Интервал 10-14: 12 учеников
- Интервал 15-19: 28 студентов
- Интервал 20-24: 30 студентов
- Интервал 25-29: 18 студентов
И так для каждого интервала. Абсолютная частота в данном случае представляет собой количество учащихся в каждой возрастной группе.
Пример 2: Годовой оборот компании
Допустим, у вас есть бизнес и вы хотите проанализировать годовой доход сотрудников. Вы решаете сгруппировать доход в интервалы по 10 000 долларов. Математические интервалы будут следующими: 0–10 000, 10 001–20 000, 20 001–30 000 и т. д. Абсолютную частоту можно получить путем подсчета количества сотрудников, чей заработок попадает в каждый интервал, например:
- Диапазон 0–10 000: 15 сотрудников.
- Диапазон 10 001–20 000: 22 сотрудника.
- Диапазон 20 001–30 000: 12 сотрудников
И так для каждого интервала. Абсолютная частота в данном случае представляет собой количество сотрудников, имеющих доход в каждом конкретном диапазоне.
Это всего лишь два примера того, как абсолютная частота может использоваться с математическими интервалами в разных контекстах. Важно помнить, что математические интервалы могут различаться в зависимости от контекста и цели анализа.