На этой странице вы узнаете, что такое копланарные векторы и как определить, являются ли 2, 3, 4 или более векторов компланарными. Кроме того, вы сможете увидеть примеры и упражнения, решаемые шаг за шагом для копланарных векторов.
Что такое копланарные векторы?
В аналитической геометрии смысл компланарных (или копланарных) векторов следующий:
Компланарные векторы — это векторы, принадлежащие одной плоскости.
Следовательно, два вектора всегда компланарны, поскольку плоскость можно составить всего из двух векторов. С другой стороны, при наличии 3, 4 и более векторов возможно, что один из векторов не содержится в одной плоскости и, следовательно, они не компланарны.
Например, на графике выше вы можете видеть, что векторы
И
они компланарны друг другу, так как содержатся в одной плоскости. С другой стороны, эти два вектора не компланарны вектору
, потому что в пространстве, содержащем три вектора, не может быть сформирована плоскость.
Из этого свойства мы можем сделать вывод, что если 3 или более вектора компланарны, точки, которые определяют указанные векторы (начало и конец вектора), также являются компланарными точками.
Когда векторы являются компланарными?
Как мы видели в определении копланарных (или копланарных) векторов, два вектора всегда компланарны, но более двух векторов не обязаны соблюдать соотношение компланарности.
Таким образом, существует несколько методов определения того, являются ли три и более вектора компланарными:
- Если смешанное произведение трех векторов (или тройное скалярное произведение) равно нулю, это означает, что три вектора компланарны. Если вам не очень понятно, как рассчитывается эта операция, я рекомендую вам посмотреть, что такое смешанное произведение трех векторов , здесь вы найдете объяснение, а также примеры и решенные упражнения.
- Если набор векторов может быть выражен как линейная комбинация двух векторов, это означает, что они компланарны, а это означает, что 3 или более векторов компланарны тогда и только тогда, когда они линейно зависимы. Чтобы показать, что три и более вектора представляют собой линейную комбинацию двух векторов, достаточно, чтобы ранг матрицы, образованной всеми векторами, был равен 2.
Важно, чтобы вы хорошо понимали концепцию линейной зависимости и независимости , то есть, когда два вектора линейно зависимы или линейно независимы, и что это означает. Если вам не совсем понятно, по ссылке вы найдете очень подробное объяснение, где, кроме того, можно увидеть примеры и пошагово решенные упражнения.
- Если рассматриваемые векторы являются параллельными векторами , это означает, что они также компланарны, то есть все параллельные векторы содержатся в одной плоскости.
Решенные задачи компланарных векторов
Упражнение 1
Определите, являются ли следующие три вектора компланарными:
Чтобы проверить, являются ли это 3 копланарными векторами, мы должны вычислить смешанное произведение между тремя векторами:
Смешанное произведение трех векторов равно нулю, поэтому эти три вектора компланарны .
Упражнение 2
Определите, являются ли следующие три вектора компланарными:
Один из способов проверить, имеем ли мы дело с тремя компланарными векторами, — это найти смешанное произведение между тремя векторами. Однако если мы внимательно посмотрим на компоненты векторов, то увидим, что они пропорциональны. Следовательно, три вектора параллельны друг другу.
А поскольку все векторы параллельны, они фактически являются тремя компланарными векторами .
Упражнение 3
Определите, являются ли следующие четыре вектора компланарными:
Чтобы узнать, являются ли четыре вектора компланарными, мы должны вычислить ранг матрицы, состоящей из всех векторов:
В этом случае мы вычисляем объем указанной матрицы по определителям:
Ранг матрицы, образованной всеми векторами, эквивалентен 2, поэтому 4 вектора компланарны .
Упражнение 4
Рассчитать значение параметра
так что следующие 4 точки лежат в одной плоскости:
Чтобы четыре точки были компланарными, определяемые ими векторы должны быть компланарными. Поэтому мы вычисляем эти векторы:
Чья векторная матрица:
Чтобы результирующие векторы были компланарными, ранг матрицы должен быть равен 2. И, следовательно, определитель всей матрицы 3х3 должен быть равен 0:
Наконец, мы решаем неизвестное