{"id":197,"date":"2023-07-15T04:38:21","date_gmt":"2023-07-15T04:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/mathority.org\/pt\/percentis\/"},"modified":"2023-07-15T04:38:21","modified_gmt":"2023-07-15T04:38:21","slug":"percentis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mathority.org\/pt\/percentis\/","title":{"rendered":"O que s\u00e3o percentis?"},"content":{"rendered":"

Percentis s\u00e3o medidas estat\u00edsticas usadas para interpretar dados e compreender a posi\u00e7\u00e3o relativa de um valor em uma distribui\u00e7\u00e3o<\/strong> . Eles s\u00e3o uma forma comum de resumir e analisar grandes conjuntos de dados.<\/p>\n

Quando voc\u00ea fala sobre percentis, est\u00e1 falando sobre como um valor espec\u00edfico se compara ao restante dos dados<\/strong> . O percentil 50, por exemplo, divide os dados em duas partes iguais: 50% dos dados est\u00e3o abaixo e os 50% restantes est\u00e3o acima.<\/p>\n

Normalmente, o percentil \u00e9 usado para entender como os dados s\u00e3o distribu\u00eddos em um conjunto<\/strong> . Por exemplo, o percentil 25 marca o ponto onde 25% dos dados est\u00e3o abaixo e 75% est\u00e3o acima.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, vale ressaltar que os percentis tamb\u00e9m s\u00e3o utilizados para avaliar a posi\u00e7\u00e3o relativa de uma a\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o a outras a\u00e7\u00f5es<\/strong> . Por exemplo, se voc\u00ea pontuou no percentil 90 em um teste, isso significa que voc\u00ea pontuou melhor do que 90% dos outros participantes do teste.<\/p>\n

Como os percentis s\u00e3o calculados?<\/span><\/h2>\n

O c\u00e1lculo de percentis envolve classificar um conjunto de dados e determinar qual valor<\/strong> est\u00e1 em uma posi\u00e7\u00e3o espec\u00edfica em rela\u00e7\u00e3o ao total de dados. A seguir, vamos ver a forma correta de calcular um percentil.<\/p>\n

1.<\/strong> Classifique os dados<\/strong> \u2013 Primeiro, classifique os dados em ordem crescente ou decrescente, dependendo do percentil que deseja calcular. \u00c9 importante que os dados estejam organizados para poder identificar a posi\u00e7\u00e3o relativa do valor desejado.<\/p>\n

2.<\/strong> Identifique a posi\u00e7\u00e3o percentil<\/strong> : Em seguida, determine a posi\u00e7\u00e3o percentual relativa que deseja calcular em rela\u00e7\u00e3o ao total de dados. Isso pode ser feito usando a f\u00f3rmula:<\/p>\n

Classifica\u00e7\u00e3o percentil = (percentil desejado \u00f7 100) \u00b7 (n + 1)<\/p>\n

Onde \u201cPercentil Desejado\u201d \u00e9 o valor do percentil que voc\u00ea deseja calcular e \u201cn\u201d \u00e9 o total dos dados no conjunto ordenado.<\/p>\n

3.<\/strong> Encontre o valor do percentil<\/strong> \u2013 Usando a posi\u00e7\u00e3o do percentil calculada na etapa anterior, encontre o valor correspondente no conjunto de dados ordenado. Se a posi\u00e7\u00e3o do percentil for um n\u00famero inteiro, o valor nessa posi\u00e7\u00e3o ser\u00e1 o percentil desejado. Se a posi\u00e7\u00e3o do percentil n\u00e3o for um n\u00famero inteiro, voc\u00ea poder\u00e1 interpolar entre os dois valores mais pr\u00f3ximos nas posi\u00e7\u00f5es inferior e superior para obter uma estimativa do percentil.<\/p>\n

Observe que existem diferentes m\u00e9todos de c\u00e1lculo de percentis, como m\u00e9todo de interpola\u00e7\u00e3o linear, m\u00e9todo de interpola\u00e7\u00e3o do vizinho mais pr\u00f3ximo, etc. A escolha do m\u00e9todo afeta ligeiramente os resultados, por isso \u00e9 importante ser consistente e utilizar o mesmo m\u00e9todo em todos os c\u00e1lculos.<\/p>\n

Qual a import\u00e2ncia dos percentis na interpreta\u00e7\u00e3o dos dados?<\/span><\/h2>\n

Os percentis s\u00e3o uma ferramenta fundamental na interpreta\u00e7\u00e3o de dados porque fornecem uma forma estat\u00edstica de compreender a posi\u00e7\u00e3o relativa de um valor<\/strong> em um conjunto de dados. Vejamos alguns pontos-chave sobre a import\u00e2ncia dos percentis na interpreta\u00e7\u00e3o dos dados:<\/p>\n

medi\u00e7\u00e3o de posi\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Primeiro, eles permitem determinar a posi\u00e7\u00e3o relativa de um valor em um conjunto de dados<\/strong> . Por exemplo, o percentil 50, conhecido como mediana<\/a> , indica o valor que est\u00e1 no centro do conjunto de dados, dividindo-o em duas partes iguais.<\/p>\n

Percentis mais altos, como 75 ou 90, indicam o valor acima do qual cai uma determinada porcentagem dos dados, o que ajuda a entender a distribui\u00e7\u00e3o e dispers\u00e3o dos dados.<\/p>\n

compara\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n

Os percentis s\u00e3o usados para comparar valores em diferentes conjuntos de dados ou em diferentes momentos<\/strong> . Por exemplo, comparando os percentis de rendimento de diferentes grupos populacionais, \u00e9 poss\u00edvel determinar como o rendimento \u00e9 distribu\u00eddo dentro de cada grupo e se existem desigualdades econ\u00f3micas.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, ao calcular percentis em diferentes momentos, \u00e9 poss\u00edvel analisar a evolu\u00e7\u00e3o ou mudan\u00e7as na distribui\u00e7\u00e3o dos dados ao longo do tempo.<\/p>\n

Identificando valores discrepantes<\/h3>\n

Eles tamb\u00e9m s\u00e3o \u00fateis para identificar valores discrepantes ou discrepantes em um conjunto de dados<\/strong> . Por exemplo, se um valor for superior ao percentil 95, isso indica que \u00e9 superior a 95% dos dados do conjunto, o que pode ser considerado um valor incomum ou at\u00edpico.<\/p>\n

Isto pode ser relevante na an\u00e1lise de dados para identificar valores extremos ou outliers que possam afetar a interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados.<\/p>\n

Qual \u00e9 a faixa de valores poss\u00edveis para um percentil?<\/span><\/h2>\n

A faixa de valores poss\u00edveis para um percentil \u00e9 de 0 a 100<\/strong> . Os percentis representam a posi\u00e7\u00e3o relativa de um valor em um conjunto de dados, expressa como uma porcentagem.<\/p>\n

Portanto, um percentil pode variar de 0, que representa o valor mais baixo no conjunto de dados, a 100, que representa o valor mais alto no conjunto de dados.<\/p>\n

Por exemplo, o percentil 50, tamb\u00e9m conhecido como mediana<\/strong> , representa o valor localizado no centro do conjunto de dados, dividindo os dados em duas partes iguais. Um valor no percentil 50 significa que \u00e9 maior que 50% dos dados e menor que 50% dos dados do conjunto.<\/p>\n

Da mesma forma, o percentil 75 representa o valor acima do qual caem 75% dos dados, e o percentil 90 representa o valor acima do qual caem 90% dos dados.<\/p>\n

Os percentis n\u00e3o t\u00eam limite<\/strong> , pois s\u00e3o baseados em uma porcentagem relativa aos dados do conjunto. Isto significa que qualquer valor no conjunto de dados pode ser representado por um percentil. No entanto, isto depende da sua posi\u00e7\u00e3o relativa global.<\/p>\n

Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre um percentil e uma mediana?<\/span><\/h2>\n

A mediana \u00e9 um valor espec\u00edfico que divide um conjunto de dados em duas partes iguais<\/strong> , com 50% dos dados acima e 50% abaixo. Percentil \u00e9 uma medida que indica a posi\u00e7\u00e3o relativa de um valor em um conjunto de dados, expressa como porcentagem.<\/p>\n

Por exemplo, o percentil 50 equivale \u00e0 mediana<\/strong> . A diferen\u00e7a \u00e9 que a mediana \u00e9 um valor espec\u00edfico, enquanto os percentis s\u00e3o uma medida mais geral em termos de percentagem.<\/p>\n

Os percentis s\u00e3o \u00fateis para avaliar a posi\u00e7\u00e3o relativa de um valor no conjunto de dados, enquanto a mediana \u00e9 simplesmente um valor espec\u00edfico na posi\u00e7\u00e3o intermedi\u00e1ria do conjunto de dados.<\/p>\n

Quais s\u00e3o algumas considera\u00e7\u00f5es ao usar percentis na an\u00e1lise de dados?<\/span><\/h2>\n

Ao usar percentis na an\u00e1lise de dados, \u00e9 importante ter em mente algumas limita\u00e7\u00f5es e considera\u00e7\u00f5es importantes:<\/p>\n