Problemas de otimização

Aqui explicamos como os problemas de otimização de funções são resolvidos em etapas. Além disso, você poderá praticar com exercícios resolvidos sobre problemas de otimização.

O que são problemas de otimização?

Problemas de otimização são problemas nos quais é necessário encontrar o máximo ou o mínimo de uma função. Por exemplo, um problema de otimização envolveria o cálculo do máximo de uma função que define os lucros de uma empresa.

Como resolver problemas de otimização

Etapas para resolver problemas de otimização de função:

  1. Defina a função que precisa ser otimizada.
  2. Derive a função a ser otimizada.
  3. Encontre os pontos críticos da função a ser otimizada. Para fazer isso, você precisa igualar a derivada da função a zero e resolver a equação resultante.
  4. Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Exemplo de um problema de otimização

Considerando a teoria dos problemas de otimização, resolveremos passo a passo um problema deste tipo para que você possa ver como eles são realizados.

  • Entre todos os triângulos retângulos cujos catetos totalizam 10 cm, calcule as dimensões daquele com maior área de superfície.

Para resolver o problema, chamaremos um ramo do triângulo de x e o outro ramo de y :

problema de otimização de triângulo

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

Queremos que a área do triângulo seja máxima, e a fórmula para a área de um triângulo é:

A = \cfrac{b \cdot h}{2}

No nosso caso, a base do triângulo é x e sua altura é y . Ainda:

A = \cfrac{x \cdot y}{2}

Já temos a função de otimização, mas ela depende de duas variáveis e só pode depender de uma. Porém, o enunciado nos diz que as duas pernas devem totalizar 10 cm. Ainda:

x+ y = 10

Resolvemos para y a partir desta equação:

y = 10 -x

E substituímos a expressão na função:

A = \cfrac{x \cdot y}{2} \ \xrightarrow{ y \  = \ 10 -x } \ A = \cfrac{x(10-x)}{2}

A(x) = \cfrac{10x-x^2}{2}

Agora temos a função de otimização planejada e ela depende apenas de uma variável, então podemos passar para a próxima etapa.

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

É uma função racional, então aplicamos a fórmula da derivada da divisão para derivá-la:

A(x) = \cfrac{10x-x^2}{2} \ \longrightarrow \ A'(x) = \cfrac{(10-2x) \cdot 2 - (10x-x^2) \cdot 0}{2^2}

A'(x) = \cfrac{20-4x}{4}

Etapa 3: Encontre os pontos críticos.

Para encontrar os pontos críticos da função, precisamos igualar a derivada a zero e resolver a equação resultante:

A'(x) = 0

\cfrac{20-4x}{4} =0

O 4 divide todo o lado esquerdo, então podemos multiplicar multiplicando todo o lado direito:

20-4x=0 \cdot 4

20-4x=0

-4x=-20

x=\cfrac{-20}{-4}

x=5

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Para estudar a monotonia da função, representamos o ponto crítico encontrado à direita:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Para fazer isso, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem naquele ponto:

A'(x) = \cfrac{20-4x}{4}

A'(0) = \cfrac{20-4\cdot0}{4} = \cfrac{20}{4} = 5  \  \rightarrow \ \bm{+}

A'(6) = \cfrac{20-4\cdot6}{4} = \cfrac{20-24}{4} = \cfrac{-4}{4} = -1   \  \rightarrow \ \bm{-}

Se a derivada for positiva, significa que a função está aumentando, e se a derivada for negativa, significa que a função está diminuindo. Portanto, os intervalos para aumentar e diminuir a função são:

Crescimento:

\bm{(-\infty, 5)}

Diminuir:

\bm{(5,+\infty)}

Em x=5 a função vai de crescente para decrescente, então x=5 é um máximo relativo da função a ser otimizada .

Portanto, x=5 é o valor do ramo do triângulo que possui a área máxima. Basta calcular o valor da outra perna:

y = 10 -x \ \xrightarrow{x \ = \ 5} \ y = 10-5= \bm{5}

Concluindo, os valores que maximizam a área máxima do triângulo são:

\bm{x=5} \ \mathbf{cm}

\bm{y=5} \ \mathbf{cm}

Problemas de otimização resolvidos

Problema 1

O medicamento é dado a uma pessoa doente e

t

algumas horas depois, a concentração sanguínea do princípio ativo é dada pela função

c(t) = te^{−t/2}

miligramas por mililitro. Determine o valor máximo de

c(t)

e indica quando esse valor é alcançado.

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

Neste problema, eles já nos dão a função proposta, que é

\displaystyle c(t) = t e^{-t/2} .

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

A função é composta pelo produto de 2 funções. Portanto, para calcular a derivada da função, devemos aplicar a regra para a derivada de um produto:

\displaystyle c'(t)=1 \cdot e^{-t/2} + t \cdot e^{-t/2} \cdot \left( \frac{-t}{2} \right)'= e^{-t/2} + t e^{-t/2} \cdot  \frac{-1}{2}

c'(t)=e^{-t/2} + \cfrac{-1}{2}t  e^{-t/2}

Etapa 3: Encontre os pontos críticos.

Para encontrar os pontos críticos da função, resolvemos

c'(t)=0:

c'(t)=0

\displaystyle e^{-t/2} + \frac{-1}{2}t  e^{-t/2}=0

Tomamos o fator comum para resolver a equação:

\displaystyle e^{-t/2} \left(1 - \frac{1}{2}t \right) = 0

Para que a multiplicação seja igual a 0, um dos dois elementos da multiplicação deve ser zero. Portanto, definimos cada fator igual a 0:

\displaystyle e^{-t/2}\cdot \left(1 - \frac{1}{2}t \right) = 0 \longrightarrow \begin{cases} e^{-t/2}=0 \ \bm{\times} \\[2ex]\displaystyle 1 - \frac{1}{2}t=0 \ \longrightarrow \ 1= \frac{1}{2}t \ \longrightarrow \ \bm{2=t} \end{cases}

Um número elevado a outro número nunca pode dar 0, portanto,

e^{-t/2}=0

Não há solução.

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Para estudar a monotonia da função, representamos o ponto crítico encontrado à direita:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo, para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Portanto, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem neste ponto:

\displaystyle c'(0)=e^{-0/2} + \frac{-1}{2}\cdot 0 \cdot e^{-0/2} = e^0 +\frac{-1}{2}\cdot 0 \cdot e^{0} = 1 + 0 = 1 \ \rightarrow \ \bm{+}

\displaystyle c'(3)=e^{-3/2} + \frac{-1}{2}(3)e^{-3/2} = 0,22-0,33 = -0,11 \ \rightarrow \ \bm{-}

Se a derivada for positiva significa que a função aumenta, por outro lado se a derivada for negativa significa que a função diminui. Assim os intervalos de crescimento e diminuição da função a ser otimizada são:

Crescimento:

\bm{(-\infty,2)}

Diminuir:

\bm{(2,+\infty)}

A função vai de crescente a decrescente em t=2, então t=2 é o máximo da função. A concentração máxima será, portanto, alcançada em t=2 horas.

Finalmente, substituímos o valor em que ocorre o máximo na função original, para encontrar o valor da concentração máxima:

c(2) = 2 \cdot e^{-2/2} = 2\cdot e^{-1} = 2 \cdot 0,37 = \bm{0,74} \ \mathbf{mg/ml}

Problema 2

Uma loja espera vender 40 scooters elétricas ao preço de 1.000 euros por scooter. Mas, de acordo com estudos de mercado, por cada redução de 50€ no preço das scooters, haverá um aumento nas vendas das 10 scooters mais vendidas.

Primeiro, escreva a função de receita da loja com base no número de vezes que o preço original de US$ 1.000 da scooter é reduzido em US$ 50. Em seguida, determine o preço da scooter para obter o lucro máximo e a receita obtida com esse preço.

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

A definição do problema nos dá uma pista, pois nos diz que a função deve depender do número de vezes que o preço inicial é reduzido em US$ 50. Chamaremos, portanto, de x o número de vezes que o preço é reduzido em 50€:

x= \text{N\'umero de veces que se rebaja el precio 50}

A função receita será o número de scooters vendidas multiplicado pelo preço de cada scooter:

I(x)= \text{N\'umero patintetes vendidos} \cdot \text{Precio de cada patinete}

O número de scooters vendidas será de 40 mais 10 scooters por cada redução de preço de 50€. Ainda:

\text{N\'umero patintetes vendidos} = 40 + 10x

O preço de cada scooter será de 1000€ no início e diminuirá 50€ a cada descida de preço. Ainda:

\text{Precio de cada patinete} = 1000 -50x

A função para otimizar o problema é, portanto:

I(x)= \text{N\'umero patintetes vendidos} \cdot \text{Precio de cada patinete}

I(x)= (40 + 10x) \cdot (1000-50x)

I(x)= 40000-2000x+10000x-500x^2

I(x)= -500x^2+8000x+40000

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

Por ser uma função polinomial, a derivada é mais fácil de calcular:

I(x)= -500x^2+8000x+40000\ \longrightarrow \ I'(x)= -1000x+8000

Etapa 3: Encontre os pontos críticos da função.

Para encontrar os pontos críticos da função, resolvemos

I'(x)=0:

I'(x)=0

-1000x+8000=0

-1000x=-8000

x=\cfrac{-8000}{-1000} = 8

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Para estudar a monotonicidade da função, representamos o ponto crítico calculado na reta numérica:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo, para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Portanto, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem neste ponto:

I'(0)= -1000\cdot 0+8000=8000 \ \rightarrow \ \bm{+}

I'(10)= -1000\cdot 10+8000=-2000 \ \rightarrow \ \bm{-}

Se a derivada for positiva, significa que a função está aumentando, e se a derivada for negativa, significa que a função está diminuindo. Portanto, os intervalos de crescimento e declínio são:

Crescimento:

\bm{(-\infty,8)}

Diminuir:

\bm{(8,+\infty)}

A função vai de crescente a decrescente em x=8, então x=8 é o máximo da função. Portanto, o rendimento máximo será obtido fazendo 8 vezes a redução de 50€.

Substituímos agora o valor em que o rendimento máximo aparece na função original, para encontrar o valor do rendimento máximo:

I(x)= -500x^2+8000x+40000

I(8)= -500\cdot 8^2+8000\cdot 8+40000 = \bm{72000}

E o preço de cada scooter depois de ter feito o desconto de 50€ 8 vezes será:

\text{Precio de cada patinete} = 1000 -50x

\text{Precio de cada patinete} = 1000 -50\cdot 8=\bm{600}

Problema 3

A função custo (em milhares de euros) de uma empresa pode ser determinada através da seguinte expressão:

f(x)=40-6x+x^2, \quad x \ge  0

Ouro

x

representa os milhares de unidades produzidas de um determinado item.

Determine quanto deve ser produzido para que o custo seja mínimo, qual é esse custo e qual seria o custo se nenhum desses itens fosse produzido.

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

A declaração do problema já nos fornece a função a ser otimizada, que é

\displaystyle f(x)=40-6x+x^2 .

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

f(x)=40-6x+x^2 \ \longrightarrow \ f'(x)=-6+2x

Etapa 3: Encontre os pontos críticos.

Para encontrar os pontos críticos da função, resolvemos

f'(x)=0:

f'(x)=0

-6+2x=0

2x=6

x=\cfrac{6}{2} = 3

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Representamos o ponto crítico encontrado à direita:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo, para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Portanto, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem neste ponto:

f'(0)=-6+2\cdot 0=-6\ \rightarrow \ \bm{-}

f'(4)=-6+2\cdot 4=-6+8=2\ \rightarrow \ \bm{+}

Se a derivada for maior que zero, a função aumenta nesse intervalo. Por outro lado, se a derivada for menor que zero, a função diminui neste intervalo. Assim, os intervalos de aumento e diminuição da função são:

Crescimento:

\bm{(3,+\infty)}

Diminuir:

\bm{(-\infty,3)}

A função vai de decrescente para crescente em x=3, então x=3 é o mínimo da função. Portanto, o custo mínimo será alcançado com a produção de 3.000 unidades.

Agora substituímos o valor pelo qual o custo mínimo é alcançado na função original para encontrar o valor do custo mínimo:

f(3)=40-6\cdot 3+3^2=\bm{31}

milhões de euros.

Por outro lado, perguntam-nos qual seria o custo se nada fosse produzido, ou seja, quando

x= 0 .

É necessário, portanto, calcular

f(0):

f(0)=40-6\cdot 0+0^2=   \bm{40}

milhões de euros.

Problema 4

Queremos construir uma moldura retangular de madeira que delimite uma área de 2 m 2 . Sabemos que o preço da madeira é de 7,5€/m para as laterais horizontais e de 12,5€/m para as laterais verticais. Determine as dimensões que o retângulo deve ter para que o custo total da moldura seja o mínimo possível e esse custo seja mínimo.

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

Para resolver o problema, chamaremos o lado horizontal de x e o lado vertical de y :

problemas de otimização de função retângulo

Comprar um lado horizontal custa 7,5€ e comprar um lado vertical custa 12,5€. Além disso, para cada quadro precisamos de dois lados horizontais e dois lados verticais. Portanto, o custo do quadro pode ser determinado com a seguinte função:

C(x,y)= 7,5\cdot 2x+12,5 \cdot 2y = 15x +25y

Já temos a função de otimizar. Mas depende de duas variáveis quando só pode depender de uma. Porém, o comunicado diz-nos que a superfície da moldura deve ser de 2 m 2 . Ainda:

x \cdot y = 2

Excluímos a variável y :

y =\cfrac{2}{x}

E substituímos a expressão encontrada na função a ser otimizada:

C(x,y)= 15x +25y\ \xrightarrow{y \ = \ \frac{2}{x} } \ C(x)= 15x+25\left(\cfrac{2}{x} \right)

C(x)= 15x+\cfrac{50}{x} =15x +50x^{-1}

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

C(x)=15x +50x^{-1} \ \longrightarrow \ C'(x)=15 -50x^{-2}

Etapa 3: Encontre os pontos críticos.

Para encontrar os pontos críticos da função, resolvemos

C'(x)=0:

C'(x)=0

15 -50x^{-2}=0

15 =50x^{-2}

15=\cfrac{50}{x^2}

\cfrac{15}{1}=\cfrac{50}{x^2}

Multiplicamos transversalmente para resolver a equação com frações:

15 \cdot x^2 = 50 \cdot 1

x^2 = \cfrac{50}{15}

x^2 = 3,33

\sqrt{x^2} = \sqrt{3,33}

x = 1,83

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Representamos o ponto crítico encontrado para analisar a monotonia da função na reta:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo, para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Portanto, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem neste ponto:

f'(1)=15 -50\cdot 1^{-2} = 15-50 = -35 \ \rightarrow \ \bm{-}

f'(2)=15 -50\cdot 2^{-2} = 15-12,5 = 2,5 \ \rightarrow \ \bm{+}

Se a derivada for positiva, significa que a função está aumentando, e se a derivada for negativa, significa que a função está diminuindo. Portanto, os intervalos de crescimento e declínio são:

Crescimento:

\bm{(1,83,+\infty)}

Diminuir:

\bm{(-\infty,1,83)}

A função muda de decrescente para crescente em x=1,83, então x=1,83 é o mínimo da função.

Portanto, x=1,83 é o valor do lado horizontal que representa o custo mínimo. Agora vamos calcular o valor do lado vertical:

y =\cfrac{2}{x} \ \longrightarrow \ y =\cfrac{2}{1,83} = \bm{1,09}

Assim, os valores que compõem o custo mínimo do enquadramento são:

lado horizontal

= x = \bm{1,83} \ \mathbf{m}

lado vertical

= y = \bm{1,09} \ \mathbf{m}

E o custo mínimo alcançado com estes valores é:

C= 15\cdot 1,83+25\cdot 1,09=\bm{54,70}

Problema 5

A porta de uma catedral é formada por um arco semicircunferencial sustentado por duas colunas, conforme mostra a figura a seguir:

problemas de otimização de geometria

Se o perímetro da porta for 20 m, determine as medidas

x

E

y

o que maximiza a área de superfície de toda a porta.

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

A área de um círculo é calculada pela fórmula

\pi r^2.

Portanto, a área de toda a porta será a área do retângulo mais metade da área da circunferência:

A(x,y)= x\cdot y + \cfrac{1}{2} \left[ \pi r ^2 \right]

A(x,y)= x y + \cfrac{1}{2} \left[ \pi \left(\cfrac{x}{2}\right)^2 \right]

A(x,y)= x y + \cfrac{1}{2} \left[ \pi \cdot \cfrac{x^2}{4} \right]

A(x,y)= x y +\cfrac{1}{2} \left[  \cfrac{\pi \cdot x^2}{4} \right]

A(x,y)= xy +\cfrac{\pi x^2}{8}

Já temos a função de otimizar. Mas depende de duas variáveis quando só pode depender de uma.

Porém, o comunicado informa que o perímetro de todo o portão é de 20m. O perímetro de um círculo é calculado pela fórmula

2 \pi r.

Portanto, o perímetro de toda a porta será:

P= x +2y +\cfrac{1}{2} \left[ 2 \pi \left( \cfrac{x}{2}\right) \right] = x+2y + \cfrac{2 \pi x }{2 \cdot 2} = x+2y + \cfrac{ \pi x }{2 }

O perímetro deve ser de 20 m. Portanto, definimos a expressão anterior igual a 20 para encontrar a relação entre

x

E

y :

x+2y + \cfrac{ \pi x }{2 } = 20

Multiplicamos todos os termos por 2 para eliminar frações:

2\cdot x+2\cdot 2y + 2 \cdot \cfrac{ \pi x }{2 } = 2 \cdot 20

2x+4y +  \pi x = 40

Nós limpamos

y :

4y  = 40-2x- \pi x

y   = \cfrac{40-2x- \pi x}{4}

E substituímos a expressão encontrada na função a ser otimizada:

A(x,y)= x y +\cfrac{\pi x^2}{8}\ \xrightarrow{y \ = \ \frac{40-2x- \pi x}{4} }

A(x)= x \cdot \cfrac{40-2x- \pi x}{4}+\cfrac{\pi x^2}{8}

A(x)= \cfrac{40x-2x^2-\pi x^2}{4}+\cfrac{\pi x^2}{8}

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

A'(x)=\cfrac{(40-4x-2\pi x)\cdot 4 +(40x-2x^2- \pi x^2)\cdot 0 }{4^2} +\cfrac{2\pi x \cdot 8 + \pi x^2 \cdot 0}{8^2}

A'(x)=\cfrac{160-16x-8\pi x }{16} +\cfrac{16\pi x}{64}

Etapa 3: Encontre os pontos críticos.

Para encontrar os pontos críticos da função, resolvemos

A'(x)=0:

A'(x)=0

\cfrac{160-16x-8\pi x }{16} +\cfrac{16\pi x}{64} = 0

Esta é uma equação com frações, então multiplicamos cada termo pelo lcm dos denominadores para eliminar as frações:

64 \cdot \cfrac{160-16x-8\pi x }{16} +64 \cdot \cfrac{16\pi x}{64} = 0

4\cdot ( 160-16x-8\pi x) +1\cdot 16\pi x= 0

640-64x -32 \pi x +16\pi x= 0

-64x -32 \pi x +16\pi x= -640

-64x -16 \pi x = -640

(-64 -16 \pi) x = -640

x=\cfrac{-640}{-64 -16 \pi}  = 5,6

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Para estudar a monotonia da função, representamos o ponto crítico encontrado à direita:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo, para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Portanto, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem neste ponto:

A'(0)=\cfrac{160-16\cdot 0-8\pi \cdot 0 }{16} +\cfrac{16\pi \cdot 0}{64} = 10 +0 = 10 \ \rightarrow \ \bm{+}

A'(6)=\cfrac{160-16\cdot 6-8\pi \cdot 6 }{16} +\cfrac{16\pi \cdot 6}{64} = -5,42 +4,71 = -0,71 \ \rightarrow \ \bm{-}

Se a derivada for positiva, significa que a função está aumentando, e se a derivada for negativa, significa que a função está diminuindo. Portanto, os intervalos de crescimento e declínio são:

Crescimento:

\bm{(-\infty , 5,6)}

Diminuir:

\bm{(5,6,+\infty)}

A função vai de crescente a decrescente em x=5,6, então x=5,6 é o máximo da função.

Ainda,

x=5,6

é o valor que constitui a superfície máxima. Agora calculamos o valor de

y :

y = \cfrac{40-2\cdot 5,6- \pi \cdot 5,6}{4} = 2,80

Assim, os valores que compõem a superfície máxima são:

\bm{x = 5,60} \ \mathbf{m}

\bm{y = 2,80} \ \mathbf{m}

Problema 6

Queremos construir um tanque em forma de cilindro com área de 54 cm 2 . Determine o raio da base e a altura do cilindro para que o volume seja máximo.

Passo 1: Defina a função a ser otimizada.

O volume de um cilindro é calculado pela seguinte fórmula:

V= A_{base}\cdot h

A área da base é um círculo, então sua fórmula é

A_{\text{base}}=\pi r^2

. A fórmula para o volume do cilindro é, portanto:

V= \pi r^2 \cdot h

Já temos a função de otimizar. Mas depende de duas variáveis (

r

E

h

) embora só possa depender de um. Porém, o enunciado nos diz que a área do cilindro deve ser 54 cm 2 , então aproveitaremos esta condição para encontrar a relação entre

r

E

h .

Para calcular a área de um cilindro você deve somar sua área lateral com as áreas das duas bases:

problemas de otimização de funções de cilindro.png

A_{cilindro} = A_{lateral}+2A_{base} = 2\pi r h + 2\pi r^2

A área do cilindro deve ser 54 cm 2 , então igualamos a expressão anterior a 54 para obter a relação entre

r

E

h :

A_{cilindro} =2\pi r h + 2\pi r^2 = 54

Nós limpamos

h :

2\pi r h = 54 - 2\pi r^2

h = \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2\pi r}

E substituímos a expressão encontrada na função a ser otimizada:

V=  \pi r^2 \cdot h \xrightarrow{h \ = \ \frac{54 - 2\pi r^2}{2\pi r} } V = \pi r^2 \cdot \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2\pi r}

V = \cancel{\pi}  r^{\cancel{2}} \cdot \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2 \cancel{\pi} \cancel{r}} =r \cdot \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2}

V(r) = r \cdot (27 - \pi r^2)= 27r - \pi r^3

Passo 2: Calcule a derivada da função a ser otimizada.

V(r)=27r - \pi r^3\ \longrightarrow \ V'(r)= 27-3 \pi r^2

Etapa 3: Encontre os pontos críticos.

Para encontrar os pontos críticos da função, resolvemos

V'(r)=0:

V'(r)=0

27-3 \pi r^2=0

-3 \pi r^2=-27

r^2=\cfrac{-27}{-3\pi }

r^2=2,86

\sqrt{r^2}=\sqrt{2,86}

r=1,69

Passo 4: Estude a monotonicidade da função e determine o máximo ou mínimo da função.

Para estudar a monotonicidade da função, representamos o ponto crítico encontrado na reta numérica:

E agora avaliamos o sinal da derivada em cada intervalo, para descobrir se a função é crescente ou decrescente. Portanto, pegamos um ponto em cada intervalo (nunca o ponto crítico) e observamos qual sinal a derivada tem neste ponto:

V'(0)= 27-3 \pi\cdot 0^2 = 27-0 = +27 \ \rightarrow \ \bm{+}

V'(2)= 27-3 \pi \cdot 2^2 = 27-37,70 = -10,70 \ \rightarrow \ \bm{-}

Se a derivada for positiva, significa que a função está aumentando, e se a derivada for negativa, significa que a função está diminuindo. Portanto, os intervalos de crescimento e declínio são:

Crescimento:

\bm{(-\infty,1,69)}

Diminuir:

\bm{(1,69,+\infty)}

A função vai de crescente para decrescente em r=1,69, então r=1,69 cm é o máximo da função.

Portanto, r=1,69 é o valor do raio que perfaz o volume máximo. Agora calculamos a altura:

h = \cfrac{54 - 2\pi \cdot 1,69^2}{2\pi \cdot1,69} = \cfrac{54 - 17,94}{10,62} = 3,39

Então os valores que fazem o volume máximo são:

Rádio

\bm{= r = 1,69} \ \mathbf{cm}

Altura

\bm{= h = 3,39} \ \mathbf{cm}

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