Frequência relativa é um conceito estatístico que permite expressar a proporção ou porcentagem de um evento ou valor específico em relação ao número total de observações ou dados disponíveis. É uma medida que permite entender a proporção de um valor em relação a todo o conjunto de dados.
Por exemplo, se analisarmos a distribuição por género de uma amostra de 100 pessoas e descobrirmos que há 60 mulheres e 40 homens, a frequência relativa do género feminino seria de 60% e a do género masculino seria de 40%. %. Isto lhe dará uma ideia clara da proporção de cada gênero na amostra .
O que a frequência relativa nos diz?
A frequência relativa fornece uma medida relativa da importância ou prevalência de um evento ou valor em um conjunto de dados. Por exemplo, se você tiver dados sobre quantos alunos passaram em um teste em uma turma, a frequência relativa lhe dará a proporção de alunos que passaram em comparação com o número total de alunos testados.
Em suma, a frequência relativa é uma medida estatística que permite expressar a proporção ou percentagem de um evento ou valor específico em relação ao número total de observações ou dados disponíveis. É uma ferramenta útil para compreender a importância relativa de diferentes eventos ou valores em um conjunto de dados e é expressa como uma porcentagem que soma 100%.
Como a frequência relativa é calculada?
Na verdade, o processo de cálculo da frequência relativa não é tão complexo. Portanto, explicamos isso da maneira mais simples nos parágrafos seguintes.
Para calcular a frequência relativa, deve-se começar dividindo a frequência absoluta pelo valor total das observações.
Em seguida, multiplique o resultado por 100 para expressá-lo como uma porcentagem. A fórmula para calcular a frequência relativa é:
Frequência relativa = (Frequência absoluta do evento ÷ valor específico) ÷ (Observações ou dados totais) 100
Agora, para entender um pouco melhor esse processo, vamos revisar o seguinte exemplo prático:
Suponha que você tenha um conjunto de dados contendo informações sobre o número de horas de estudo por dia para um grupo de alunos. Os dados são os seguintes:
- Aluno 1: 3 horas
- Aluno 2: 4 horas
- Aluno 3: 2 horas
- Aluno 4: 5 horas
- Aluno 5: 3 horas
Neste caso, o evento ou valor específico que queremos calcular é o número de horas de estudo por dia. O número total de observações ou dados disponíveis é 5, pois há 5 alunos no conjunto de dados.
Passo 1: Calcular a frequência absoluta
Primeiro, precisamos calcular a frequência absoluta, que é o número de vezes que um evento ou valor específico ocorre no conjunto de dados. Neste caso, temos as seguintes frequências absolutas para cada quantidade de horas diárias de estudo:
- 3 horas: 2 alunos
- 4 horas: 1 aluno
- 2 horas: 1 aluno
- 5 horas: 1 aluno
Etapa 2 : Calcular a frequência relativa
A seguir, calcularemos a frequência relativa dividindo a frequência absoluta de cada número de horas de estudo por dia pelo número total de observações ou dados disponíveis (5). Posteriormente, o resultado é multiplicado por 100 para que seja expresso em porcentagem.
Frequência relativa de 3 horas = (Frequência absoluta de 3 horas ÷ Número total de observações) 100
= (2÷5) 100 = 40%
Frequência relativa ao longo de 4 horas = (Frequência absoluta ao longo de 4 horas ÷ Total de observações) 100
= (1÷5) 100 = 20%
Frequência relativa de 2 horas = (Frequência absoluta de 2 horas ÷ Número total de observações) 100
= (1÷5) 100 = 20%
Frequência relativa de 5 horas = (Frequência absoluta de 5 horas ÷ Número total de observações) 100
= (1÷5) 100 = 20%
Portanto, a frequência relativa de cada número de horas de estudo por dia neste conjunto de dados seria: 40% para 3 horas, 20% para 4 horas, 20% para 2 horas e 20% para 5 horas.
Como a frequência relativa é representada?
A frequência relativa é representada como uma porcentagem e nos mostra a proporção de vezes que um evento específico ocorre em comparação com o número total de observações. É uma forma de expressar a frequência em termos relativos e não absolutos.
A representação da frequência relativa pode ser feita por gráficos de barras, gráficos de pizza ou tabelas com porcentagens . Isso nos permite visualizar de forma clara e concisa a proporção de cada evento no conjunto de dados, facilitando a interpretação dos resultados e a comparação entre diferentes eventos.
Qual é a diferença entre frequência relativa e frequência absoluta?
A frequência relativa é a porcentagem ou proporção de vezes que um evento específico ocorre em relação ao número total de eventos, enquanto a frequência absoluta é simplesmente o número total de vezes que um evento específico ocorre. Resumindo, a frequência relativa é expressa em porcentagem , enquanto a frequência absoluta é expressa em números .
Quais são as aplicações da frequência relativa?
A frequência relativa é uma ferramenta poderosa em muitas áreas. Por exemplo, em estatística, é usado para calcular probabilidades e fazer previsões com base em dados observados.
Também é aplicado em pesquisas de mercado para analisar as preferências do consumidor . Além disso, na pesquisa científica é utilizado para determinar a prevalência de determinados fenômenos em uma amostra estatística .
Em geral, a frequência relativa fornece uma visão clara e quantitativa da probabilidade de ocorrência de um evento em relação ao número total de eventos observados.
Como a frequência relativa está relacionada aos intervalos matemáticos?
Os intervalos matemáticos são uma forma de representar a frequência relativa dentro de um intervalo específico . Por exemplo, você pode dividir os dados em intervalos e calcular a frequência relativa de cada intervalo.
Isso permite obter uma visão mais detalhada e compreensível da distribuição dos dados em diferentes categorias ou grupos. Os intervalos matemáticos são uma ferramenta valiosa para analisar dados e visualizar padrões ou tendências em um conjunto de dados.
Eles ajudam você a obter uma representação clara e resumida da frequência relativa em diferentes faixas , o que pode ser útil para análise de dados e tomada de decisão baseada em dados.
Exemplos de frequência relativa
Agora que entendemos melhor o que é frequência relativa, podemos mostrar alguns exemplos simples para entender melhor como funciona.
Exemplo 1: Temperaturas de um mês em graus Celsius
Digamos que você tenha dados para as temperaturas diárias de um mês em graus Celsius e queira calcular a frequência relativa usando intervalos de 5 graus Celsius. Os dados são os seguintes:
12, 15, 17, 18, 20, 22, 23, 25, 26, 27, 29, 30, 32, 33, 34, 35, 36, 38, 40, 42, 44, 45, 47, 49, 50
Etapa 1 : Defina os intervalos matemáticos:
Neste caso usaremos intervalos de 5 graus Celsius. O primeiro intervalo será de 10 a 14 (10-14), o segundo de 15 a 19 (15-19), e assim por diante.
Etapa 2 : conte a frequência absoluta:
Para cada intervalo, você conta a quantidade de dados que se enquadra nesse intervalo. Por exemplo, no primeiro intervalo (10-14), há 1 dado dentro deste intervalo.
Etapa 3 : Calcule a frequência relativa:
Você divide a frequência absoluta de cada intervalo pelo total de dados (neste caso, 26) e multiplica por 100 para obter a porcentagem. Por exemplo, no primeiro intervalo (10-14), a frequência absoluta é 1 e a frequência relativa é (1÷26) · 100 ≈ 3,85%.
Passo 4 : Repita o processo para os demais intervalos:
Você passa pelo mesmo processo de contar a frequência absoluta e calcular a frequência relativa para os outros intervalos.
Exemplo 2: Renda mensal em dólares
Suponha que você tenha dados sobre a renda mensal de um grupo de pessoas em dólares e queira calcular a frequência relativa usando intervalos de US$ 1.000. Os dados são os seguintes:
6200, 6500, 6700, 7000
Etapa 1 : Defina os intervalos matemáticos:
Neste caso usaremos intervalos de $1000. O primeiro intervalo será de 1000 a 1999 (1000-1999), o segundo de 2000 a 2999 (2000-2999) e assim por diante.
Etapa 2 : conte a frequência absoluta:
Para cada intervalo, você conta a quantidade de dados que se enquadra nesse intervalo. Por exemplo, no primeiro intervalo (1000-1999), existem 3 pessoas cujo rendimento mensal se enquadra neste intervalo.
Etapa 3 : Calcule a frequência relativa:
Você divide a frequência absoluta de cada intervalo pelo total de dados (neste caso, 24) e multiplica por 100 para obter a porcentagem. Por exemplo, no primeiro intervalo (1000-1999), a frequência absoluta é 3 e a frequência relativa é (3÷24) · 100 ≈ 12,50%.
Passo 4 : Repita o processo para os demais intervalos:
Você passa pelo mesmo processo de contar a frequência absoluta e calcular a frequência relativa para os outros intervalos.