{"id":377,"date":"2023-07-06T05:26:21","date_gmt":"2023-07-06T05:26:21","guid":{"rendered":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/"},"modified":"2023-07-06T05:26:21","modified_gmt":"2023-07-06T05:26:21","slug":"orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/","title":{"rendered":"Orthogonale matrix"},"content":{"rendered":"<p>Op deze pagina zie je wat orthogonale matrices zijn en welke relatie ze hebben met de inverse van een matrix. Je zult ook verschillende voorbeelden zien om het perfect te begrijpen. Daarnaast leren we je de formule die elke orthogonale matrix controleert, waarmee je er snel een weet te vinden. En tot slot vindt u de eigenschappen en toepassingen van deze specifieke matrices, evenals een typische opgeloste examenoefening.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Wat is een orthogonale matrix?<\/h2>\n<p> De definitie van orthogonale matrix is als volgt: <\/p>\n<div style=\"background-color:#dff6ff;padding-top: 20px; padding-bottom: 0.5px; padding-right: 40px; padding-left: 30px\" class=\"has-background\">\n<p style=\"text-align:left\"> Een <strong>orthogonale matrix<\/strong> is een vierkante re\u00eble getallenmatrix die vermenigvuldigd met zijn transponering (of transponering) gelijk is aan de identiteitsmatrix. Dat wil zeggen dat aan de volgende voorwaarde is voldaan:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6ce7debd9ea0083703f398f280e534f3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A\\cdot A^t = A^t \\cdot A =I\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"147\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"text-align:left\"> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-25b206f25506e6d6f46be832f7119ffa_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"13\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is een orthogonale matrix en<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-afd3cedfe0f405ed9f2d585b5ac1d8cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A^t\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"18\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> vertegenwoordigt de getransponeerde matrix.<\/p>\n<\/div>\n<p> Om aan deze voorwaarde te voldoen, moeten de kolommen en rijen van een orthogonale matrix orthogonale eenheidsvectoren zijn, dat wil zeggen dat ze een orthonormale basis moeten vormen. Om deze reden noemen sommige wiskundigen ze ook <strong>orthonormale matrices<\/strong> .<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Inverse van een orthogonale matrix<\/h2>\n<p> Een andere manier om het concept van een orthogonale matrix uit te leggen is via de inverse matrix, omdat <strong>de getransponeerde (of getransponeerde) matrix van een orthogonale matrix gelijk is aan zijn inverse.<\/strong><\/p>\n<p> Om deze stelling volledig te begrijpen, is het belangrijk dat je weet hoe je <a href=\"https:\/\/mathority.org\/nl\/omgekeerde-matrix\/\">een matrix moet omkeren<\/a> . In deze link vind je een gedetailleerde uitleg van de inverse van een matrix, al zijn eigenschappen en heb je zelfs stap-voor-stap opgeloste oefeningen om te oefenen.<\/p>\n<p> Met behulp van de orthogonale matrixvoorwaarde en de belangrijkste eigenschap van inverse matrices kan gemakkelijk worden aangetoond dat de inverse matrix van een orthogonale matrix equivalent is aan de transponering ervan:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-36f7666e4730a6311c088c7e8d7f0f38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\left.\\begin{array}{c} A \\cdot A^t =I \\\\[2ex] A \\cdot A^{-1} = I\\end{array} \\right\\} \\longrightarrow \\ A^t=A^{-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"231\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Daarom zal een orthogonale matrix altijd een <a href=\"https:\/\/mathority.org\/nl\/wanneer-is-een-reguliere-of-inverteerbare-matrixvoorbeelden-en-eigenschappen\/\">inverteerbare matrix<\/a> zijn, of met andere woorden, het zal een reguliere of niet-gedegenereerde matrix zijn.<\/p>\n<p> Vervolgens zullen we verschillende voorbeelden van orthogonale matrices zien om het concept van alles te begrijpen.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Voorbeeld van een 2\u00d72 orthogonale matrix<\/h2>\n<p> De volgende matrix is een orthogonale matrix met afmeting 2\u00d72: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/matrice-orthogonale-de-dimension-22152-1.webp\" alt=\"orthogonale matrix met dimensie 2x2\" class=\"wp-image-3302\" width=\"132\" height=\"70\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> We kunnen controleren of het orthogonaal is door het product te berekenen door middel van zijn transpositie:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d157361ae2a13dbeabc4ba1aab7f8a94_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A\\cdot A^t\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"44\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f7baa091c2fd963507b93e6bec5c386b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A\\cdot A^t= \\begin{pmatrix} 0 &amp; 1 \\\\[1.1ex] -1 &amp; 0 \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} 0 &amp; -1 \\\\[1.1ex] 1 &amp; 0 \\end{pmatrix} = \\begin{pmatrix} 1 &amp; 0 \\\\[1.1ex] 0 &amp; 1 \\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"315\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Omdat het resultaat de identieke matrix oplevert, verifi\u00ebren we dat A een orthogonale matrix is.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Voorbeeld van een 3\u00d73 orthogonale matrix<\/h2>\n<p> De volgende matrix is een orthogonale matrix met afmeting 3\u00d73: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/matrice-orthogonale-de-dimension-32153-1.webp\" alt=\"orthogonale matrix met afmeting 3x3\" class=\"wp-image-3304\" width=\"193\" height=\"102\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> We kunnen aantonen dat het orthogonaal is door de matrix A te vermenigvuldigen met zijn transpositie:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-35687f56ff4ad5d1b19ea673b4ac85de_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A\\cdot A^t = \\begin{pmatrix}0.8&amp;0.6&amp;0\\\\[1.1ex] -0.6&amp;0.8&amp;0\\\\[1.1ex] 0&amp;0&amp;1\\end{pmatrix}\\cdot \\begin{pmatrix}0.8&amp;-0.6&amp;0\\\\[1.1ex] 0.6&amp;0.8&amp;0\\\\[1.1ex] 0&amp;0&amp;1\\end{pmatrix}= \\begin{pmatrix} 1 &amp; 0 &amp; 0\\\\[1.1ex] 0 &amp; 1 &amp; 0 \\\\[1.1ex] 0&amp;0&amp;1\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"453\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Omdat de oplossing de unitaire matrix is, laten we zien dat A een orthogonale matrix is.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Formule voor het vinden van een 2&#215;2 orthogonale matrix<\/h2>\n<div class=\"adsb30\" style=\" margin:px; text-align:\"><\/div>\n<p> We zullen dan het bewijs zien dat alle orthogonale matrices van orde 2 hetzelfde patroon volgen.<\/p>\n<p> Beschouw een generieke matrix van maat 2\u00d72:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ac19d6ab63d390a9340cbce4014b1136_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A=\\begin{pmatrix} a &amp; b \\\\[1.1ex] c &amp; d \\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"96\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Om deze matrix orthogonaal te laten zijn, moet aan de volgende matrixvergelijking worden voldaan:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05ba7bc31dc95f239c8ddb0ffdd72a81_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A\\cdot A^t =I\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"78\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1e108701513ef6f2118e3b7d32657cd8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\begin{pmatrix} a &amp; b \\\\[1.1ex] c &amp; d \\end{pmatrix} \\cdot \\begin{pmatrix} a &amp; c \\\\[1.1ex] b &amp; d \\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix} 1 &amp; 0 \\\\[1.1ex] 0 &amp; 1 \\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"216\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Door de matrixvermenigvuldiging op te lossen, verkrijgen we de volgende vergelijkingen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d5435c614cb0da442fe04f65aec89637_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\begin{pmatrix} a^2+b^2 &amp; ac+bd \\\\[1.1ex] ac+bd &amp; c^2+d^2 \\end{pmatrix}=\\begin{pmatrix} 1 &amp; 0 \\\\[1.1ex] 0 &amp; 1 \\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"233\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f8897132ecdbf389450e8c5fa1707226_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\begin{array}{c}a^2+b^2=1 \\\\[2ex] ac+bd=0 \\\\[2ex] c^2+d^2=1 \\end{array} \\qquad \\begin{array}{l} (1) \\\\[2ex] (2) \\\\[2ex] (3) \\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"95\" width=\"162\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Als je goed kijkt, lijken deze gelijkheden veel op de <em>fundamentele trigonometrische relatie van Pythagoras<\/em> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cbd8ab83a790807844d1d30e63429337_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\sin ^2\\alpha+\\cos ^2\\alpha=1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"143\" style=\"vertical-align: -2px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Bijgevolg zijn de verkregen termen die voldoen aan de vergelijkingen (1) en (3):<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9abeb023c5050d8d7f6fbab8c52227ba_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\begin{array}{l} a = \\cos \\theta \\qquad \\qquad \\qquad c = \\sin\\phi \\\\[2ex] b = \\sin \\theta \\qquad \\qquad \\qquad d = \\cos \\phi\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"242\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Door de waarden in de tweede vergelijking te vervangen, verkrijgen we bovendien de relatie tussen de twee hoeken: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9b210cbf7eb8602c723c54204fc5ad8d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle ac+bd=0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"88\" style=\"vertical-align: -2px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8c5edfeb3556ee37b43da4afaeb0c3f6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\cos\\theta\\sin\\phi+\\sin\\theta\\cos\\phi=0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"202\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b2b1e1085946911044e2758ca2783eb8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\tan\\phi=-\\tan\\theta\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"117\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Dat wil zeggen dat aan een van de volgende twee voorwaarden moet worden voldaan:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0eb6746afdcb971294de82ecebad37b9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\text{si} \\quad c=\\sin\\phi=-\\sin\\theta \\quad \\longrightarrow \\quad  d=\\cos\\phi=\\cos\\theta\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"373\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6face2f33e95163135f12204424969f0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\text{si} \\quad d=\\cos \\phi=-\\cos \\theta \\quad \\longrightarrow \\quad c=\\sin\\phi=\\sin\\theta\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"373\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Kortom, orthogonale matrices moeten de structuur hebben van een van de volgende twee matrices: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/formule-de-la-matrice-orthogonale-de-dimension-22152-1.webp\" alt=\"formule voor de orthogonale matrix van dimensie 2x2\" class=\"wp-image-3267\" width=\"623\" height=\"143\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-356a08e839ab6974a16448e16e56745d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\theta\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is een re\u00ebel getal.<\/p>\n<p> Als we bijvoorbeeld de waarde toekennen<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d3f94c7fef174aa94efe99c9aa192cab_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\theta=\\frac{\\pi}{2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"45\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<p> en we nemen de eerste structuur, we verkrijgen de matrix waarvan we hebben geverifieerd dat deze orthogonaal is in de sectie &#8220;Voorbeeld van 2\u00d72 orthogonale matrix&#8221;: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1a331cab64745933f7c8a5009c799be6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle M_1 \\left(\\theta =\\frac{\\pi}{2}\\right)=\\begin{pmatrix} \\cos \\cfrac{\\pi}{2} &amp;\\sin \\cfrac{\\pi}{2} \\\\[4ex] -\\sin \\cfrac{\\pi}{2} &amp; \\cos \\cfrac{\\pi}{2} \\end{pmatrix}=\\begin{pmatrix} \\vphantom{\\frac{\\pi}{2}}0 &amp;1 \\\\[2ex]\\vphantom{\\frac{\\pi}{2}} -1 &amp; 0 \\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"107\" width=\"366\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div class=\"adsb30\" style=\" margin:12px; text-align:center\">\n<div id=\"ezoic-pub-ad-placeholder-118\"><\/div>\n<\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Orthogonale matrixeigenschappen<\/h2>\n<p> De kenmerken van dit type matrix zijn:<\/p>\n<ul>\n<li> Een orthogonale matrix kan nooit een <a href=\"https:\/\/mathority.org\/nl\/enkelvoudige-of-gedegenereerde-matrix\/\">singuliere matrix<\/a> zijn, omdat deze altijd ge\u00efnverteerd kan worden. In deze zin is de inverse van een orthogonale matrix een andere orthogonale matrix.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> Elke orthogonale matrix kan worden gediagonaliseerd. We zeggen dan dat orthogonale matrices <em>orthogonaal diagonaliseerbaar zijn.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> Alle eigenwaarden of eigenwaarden van een orthogonale matrix hebben een modulus gelijk aan 1.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> Elke orthogonale matrix die alleen uit re\u00eble getallen bestaat, is ook een normale matrix.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> Het analogon van de orthogonale matrix in een omgeving met complexe getallen is de unitaire matrix.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> Het is duidelijk dat de identiteitsmatrix een orthogonale matrix is.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> De verzameling orthogonale matrices met dimensie n \u00d7 n en de werking van het matrixproduct vormen een groep die orthogonale groep wordt genoemd. Dat wil zeggen dat het product van twee orthogonale matrices gelijk is aan een andere orthogonale matrix.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> Bovendien kan het resultaat van het vermenigvuldigen van een orthogonale matrix met zijn transpositie worden uitgedrukt door de Kronecker-delta:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7d0922008f857f33f46de7551a8ff7cc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (A\\cdot A^{t})_{ij} = \\delta_{ij}=\\begin{cases}1 &amp; \\mbox{si }i = j, \\\\[2ex] 0 &amp; \\mbox{si }i \\ne j\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"238\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Tenslotte is de determinant van een orthogonale matrix altijd +1 of -1.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-12d5717a2cb94708642478117c7c309d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\text{det}(A)=\\pm 1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"97\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Opgeloste oefening van orthogonale matrices<\/h2>\n<p> Vervolgens lossen we een oefening op orthogonale matrices op.<\/p>\n<ul>\n<li> Gegeven de volgende vierkante matrix van orde 3, zoek de waarden van\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5c53d6ebabdbcfa4e107550ea60b1b19_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"a\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"9\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> En<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f56d50c26583f9a035ff6b4e3c0ca5c0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"b\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"8\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> om het orthogonaal te maken:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-892ca58ec5cd36060396cb566902d65d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A=\\frac{1}{3}\\begin{pmatrix}a&amp;a&amp;1\\\\[1.1ex] b&amp;1&amp;b\\\\[1.1ex] 1&amp;a&amp;a\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"140\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Om aan de orthogonaliteit van de matrix te voldoen, moet het product van de matrix door zijn transpositie gelijk zijn aan de identiteitsmatrix. DUS:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-301d774ec2d0663c858c91e548000749_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A\\cdot A^t = I\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"78\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c2dc9ef8c514302f183ca66626cabc1b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\frac{1}{3}\\begin{pmatrix}a&amp;a&amp;1\\\\[1.1ex] b&amp;1&amp;b\\\\[1.1ex] 1&amp;a&amp;a\\end{pmatrix} \\cdot \\frac{1}{3}\\begin{pmatrix}a&amp;b&amp;1\\\\[1.1ex] a&amp;1&amp;a\\\\[1.1ex] 1&amp;b&amp;a\\end{pmatrix}=\\begin{pmatrix}1&amp;0&amp;0\\\\[1.1ex] 0&amp;1&amp;0\\\\[1.1ex] 0&amp;0&amp;1\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"334\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> We vermenigvuldigen de matrices:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-18a21a22f3cc9747c310d271c3fe4c5c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\frac{1}{9}\\begin{pmatrix}2a^2+1&amp;ab+a+b&amp;2a+a^2\\\\[1.5ex] ab+a+b&amp;2b^2+1&amp;b+a+ab\\\\[1.5ex] 2a+a^2&amp;b+a+ab&amp;1+2a^2\\end{pmatrix} =\\begin{pmatrix}1&amp;0&amp;0\\\\[1.5ex] 0&amp;1&amp;0\\\\[1.5ex] 0&amp;0&amp;1\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"87\" width=\"418\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> We kunnen nu een vergelijking uit de linkerbovenhoek van de matrices halen, omdat de elementen op die positie moeten overeenkomen. Nog: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3a4d0f699410c3a7de5d6af181073f8e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\frac{1}{9}(2a^2+1) = 1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"36\" width=\"113\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div class=\"adsb30\" style=\" margin:12px; text-align:center\">\n<div id=\"ezoic-pub-ad-placeholder-119\"><\/div>\n<\/div>\n<p> We lossen de vergelijking op en elimineren het onbekende: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c6700a19d58afe1d84668664734ef725_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle 2a^2+1 = 9\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"89\" style=\"vertical-align: -2px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a2007d061c6ecfda4deef22882bfce17_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle 2a^2 = 8\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"59\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5fd565f4a4ab39908601493ada1575cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle a^2 = 4\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"50\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2f617bc4be3760ed1e13564672a4b6ef_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\bm{a = \\pm 2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"55\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Er zijn echter vergelijkingen die niet gelden voor de positieve oplossing, bijvoorbeeld die in de rechterbovenhoek. <strong>Alleen de negatieve oplossing is dus mogelijk<\/strong> .<\/p>\n<p> Aan de andere kant, om de variabele te berekenen<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f56d50c26583f9a035ff6b4e3c0ca5c0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"b\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"8\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> we kunnen bijvoorbeeld de termen matchen die in de tweede rij van de eerste kolom zijn geplaatst:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-16d30b554d24bd4b8a00b156ed1503d0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\frac{1}{9}(ab+a+b) = 0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"36\" width=\"134\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fe062334bff68f2ba70f0f025d2a2d9c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle ab+a+b = 0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"110\" style=\"vertical-align: -2px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Door de waarde van te vervangen<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5c53d6ebabdbcfa4e107550ea60b1b19_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"a\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"9\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> in de vergelijking: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e8e6825541c5d7e2a12df99d9dc7b3b2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle -2b-2+b = 0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"122\" style=\"vertical-align: -2px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a13af6b471ccdb2e6804fc02b87abc4f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle -b =2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"52\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-27e8de15a4a0f239878f4cc4f5b8db24_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\bm{b =-2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"53\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Kortom, de enige mogelijke oplossing is:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-70dc1f4331f63bff4d12f4bad8ef34e3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\bm{a=b =-2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"86\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Dus de orthogonale matrix die overeenkomt met deze waarden is:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cb7e7a27658da85f7b0d16b17f1f0815_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A=\\frac{1}{3}\\begin{pmatrix}-2&amp;-2&amp;1\\\\[1.1ex] -2&amp;1&amp;-2\\\\[1.1ex] 1&amp;-2&amp;-2\\end{pmatrix}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"85\" width=\"179\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Toepassingen van orthogonale matrices<\/h2>\n<p> Hoewel het misschien niet zo lijkt omdat ze meestal een heel eenvoudige vorm hebben, zijn orthogonale matrices erg belangrijk in de wiskunde, vooral op het gebied van lineaire algebra.<\/p>\n<p> In de meetkunde vertegenwoordigen orthogonale matrices isometrische transformaties (die afstanden en hoeken niet veranderen) in echte vectorruimten. Daarom worden ze orthogonale transformaties genoemd. Bovendien zijn deze transformaties interne isomorfismen van de beschouwde vectorruimte. Deze transformaties kunnen <strong>rotaties<\/strong> , <strong>spiegelreflecties<\/strong> of <strong>inversies<\/strong> zijn.<\/p>\n<p> Ten slotte wordt dit type matrix ook in de natuurkunde gebruikt, omdat hiermee de beweging van starre lichamen kan worden bestudeerd. En ze worden zelfs gebruikt bij het formuleren van bepaalde veldtheorie\u00ebn.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Op deze pagina zie je wat orthogonale matrices zijn en welke relatie ze hebben met de inverse van een matrix. Je zult ook verschillende voorbeelden zien om het perfect te begrijpen. Daarnaast leren we je de formule die elke orthogonale matrix controleert, waarmee je er snel een weet te vinden. En tot slot vindt u &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">Orthogonale matrix<\/span> Lees meer &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","footnotes":""},"categories":[63],"tags":[],"class_list":["post-377","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-inverse-matrix"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Orthogonale matrix - Mathority<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Orthogonale matrix - Mathority\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Op deze pagina zie je wat orthogonale matrices zijn en welke relatie ze hebben met de inverse van een matrix. Je zult ook verschillende voorbeelden zien om het perfect te begrijpen. Daarnaast leren we je de formule die elke orthogonale matrix controleert, waarmee je er snel een weet te vinden. En tot slot vindt u &hellip; Orthogonale matrix Lees meer &raquo;\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-06T05:26:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6ce7debd9ea0083703f398f280e534f3_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Redactioneel Team\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Redactioneel Team\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/\",\"url\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/\",\"name\":\"Orthogonale matrix - Mathority\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-06T05:26:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-06T05:26:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/#\/schema\/person\/19b550cef1a9fbd238be112b7b7bbf64\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Orthogonale matrix\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/\",\"name\":\"\",\"description\":\"Waar nieuwsgierigheid en berekening elkaar ontmoeten!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/#\/schema\/person\/19b550cef1a9fbd238be112b7b7bbf64\",\"name\":\"Redactioneel Team\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\/\/mathority.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8a35e4c8616d1c34c03ca02862b580f4372c5650665668489db53a09579bbc4f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8a35e4c8616d1c34c03ca02862b580f4372c5650665668489db53a09579bbc4f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Redactioneel Team\"},\"sameAs\":[\"http:\/\/mathority.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Orthogonale matrix - Mathority","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Orthogonale matrix - Mathority","og_description":"Op deze pagina zie je wat orthogonale matrices zijn en welke relatie ze hebben met de inverse van een matrix. Je zult ook verschillende voorbeelden zien om het perfect te begrijpen. Daarnaast leren we je de formule die elke orthogonale matrix controleert, waarmee je er snel een weet te vinden. En tot slot vindt u &hellip; Orthogonale matrix Lees meer &raquo;","og_url":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/","article_published_time":"2023-07-06T05:26:21+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/mathority.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6ce7debd9ea0083703f398f280e534f3_l3.png"}],"author":"Redactioneel Team","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Geschreven door":"Redactioneel Team","Geschatte leestijd":"5 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/","url":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/","name":"Orthogonale matrix - Mathority","isPartOf":{"@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-06T05:26:21+00:00","dateModified":"2023-07-06T05:26:21+00:00","author":{"@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/#\/schema\/person\/19b550cef1a9fbd238be112b7b7bbf64"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/orthogonale-matrixvoorbeelden-eigenschappen-2x2-3x3\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/mathority.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Orthogonale matrix"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/mathority.org\/nl\/","name":"","description":"Waar nieuwsgierigheid en berekening elkaar ontmoeten!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/mathority.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/#\/schema\/person\/19b550cef1a9fbd238be112b7b7bbf64","name":"Redactioneel Team","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/mathority.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8a35e4c8616d1c34c03ca02862b580f4372c5650665668489db53a09579bbc4f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8a35e4c8616d1c34c03ca02862b580f4372c5650665668489db53a09579bbc4f?s=96&d=mm&r=g","caption":"Redactioneel Team"},"sameAs":["http:\/\/mathority.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/377","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=377"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/377\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=377"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=377"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mathority.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=377"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}