Een statistische steekproef is een representatieve subset van individuen, objecten of gebeurtenissen die uit een grotere populatie worden geselecteerd met als doel analyses uit te voeren en informatie te verkrijgen over de populatie als geheel.
De statistische steekproef wordt gebruikt om de populatieparameters te schatten . Ook om conclusies te trekken over de populatie en beslissingen te nemen op basis van de steekproefresultaten.
Het is belangrijk dat de steekproef representatief is voor de populatie waaruit deze is getrokken, wat betekent dat deze individuen of elementen moet omvatten die vergelijkbaar zijn met die in de populatie in termen van relevante kenmerken.
Het selecteren van een representatieve steekproef is cruciaal voor het verkrijgen van nauwkeurige en geldige resultaten bij statistische analyses .
Waar wordt de statistische steekproef voor gebruikt?
Steekproefstatistieken worden gebruikt in inferentiële statistieken om de kenmerken van een grotere populatie te schatten en er conclusies uit te trekken . Hierbij wordt gebruik gemaakt van gegevens verkregen uit een representatieve steekproef van deze populatie.
De steekproef is essentieel omdat het in veel gevallen niet mogelijk is om informatie over de gehele populatie te verkrijgen, vanwege tijd-, kosten- of middelenbeperkingen. Daarom is de steekproef een effectieve en praktische manier om informatie over de populatie te verkrijgen via een representatief deel ervan .
De statistische steekproef geeft een algemeen beeld van de kenmerken van de populatie . Hierdoor worden gegevens zoals gemiddelde, standaarddeviatie , variantie , proportie en andere statistische metingen verkregen.
Het maakt het ook mogelijk om hypothesen te testen en betrouwbaarheidsintervallen op populatieparameters te schatten. Dit alles is nuttig voor besluitvorming, strategische planning en evaluatie van resultaten op verschillende gebieden.
Wat zijn de soorten statistische steekproeven?
Er zijn verschillende soorten statistische steekproeven die kunnen worden gebruikt bij gegevensanalyse. Het is echter de moeite waard te vermelden dat ze in twee typen zijn verdeeld: waarschijnlijkheidssteekproeven en niet-waarschijnlijkheidssteekproeven.
waarschijnlijkheidssteekproef
- Eenvoudige willekeurige steekproef : er wordt willekeurig een steekproef uit de populatie getrokken en elk element in de populatie heeft dezelfde waarschijnlijkheid om geselecteerd te worden.
- Gestratificeerde steekproef : De populatie wordt verdeeld in strata of subgroepen, en vervolgens wordt uit elk stratum een steekproef geselecteerd. Dit wordt gebruikt wanneer subgroepen van de bevolking vergelijkbare kenmerken hebben.
- Systematische steekproeven : Er wordt een willekeurig element uit de populatie gekozen, waarna de overige elementen met vaste tussenpozen worden geselecteerd.
- Clustersteekproef : De populatie wordt verdeeld in grotere groepen, of clusters, en vervolgens worden enkele clusters willekeurig geselecteerd. Het kan worden gebruikt als de bevolking erg groot of verspreid is.
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
- Quotasteekproef – Er wordt een steekproef gekozen op basis van bepaalde demografische kenmerken, zoals leeftijd, geslacht, opleiding, enz., om ervoor te zorgen dat de steekproef de algemene bevolking adequaat vertegenwoordigt.
- Gemakssteekproef : Voorbeelditems worden op een gemakkelijke of eenvoudige manier geselecteerd, zonder een willekeurig of systematisch selectieproces te volgen. Dit type steekproef is mogelijk minder representatief voor de algemene bevolking.
- Sneeuwbalsteekproef – Dit soort steekproeven wordt gebruikt wanneer de populatie waarin u geïnteresseerd bent moeilijk te vinden is of specifieke kenmerken heeft. U begint met het selecteren van een kleine groep individuen en vraagt hen vervolgens om andere individuen te identificeren die ook aan de steekproefcriteria voldoen.
- Judgmental Sampling – Dit type steekproef is gebaseerd op de subjectieve selectie van het monster door de onderzoeker. Met andere woorden, de onderzoeker gebruikt zijn of haar eigen discretie om de elementen te selecteren die deel zullen uitmaken van de steekproef.
Wat zijn de kenmerken van de statistische steekproef?
Statistische steekproefkenmerken verwijzen naar de eigenschappen of attributen die kunnen worden beschreven en geanalyseerd voor de geselecteerde steekproef van een populatie. Enkele van de meest voorkomende kenmerken zijn:
- Steekproefgrootte : verwijst naar het aantal items in de steekproef.
- Representativiteit : de steekproef moet de bestudeerde populatie adequaat vertegenwoordigen, dat wil zeggen dat het een willekeurige en onbevooroordeelde steekproef moet zijn.
- Steekproeffout : verwijst naar het verschil tussen steekproefstatistieken en populatiestatistieken.
- Precisie : verwijst naar hoe nauwkeurig de steekproef de populatie vertegenwoordigt.
- Bias : verwijst naar elk kenmerk dat de resultaten van de steekproef kan beïnvloeden en deze niet representatief kan maken voor de populatie.
- Homogeniteit : verwijst naar de gelijkenis tussen elementen in het monster. Als de elementen erg van elkaar verschillen, is het monster mogelijk niet homogeen.
- Variabiliteit : verwijst naar de hoeveelheid verschil tussen de elementen in het monster.
- Centrale tendens – Verwijst naar de waarde die wordt gebruikt om het centrum van de steekproefverdeling weer te geven, zoals het gemiddelde, de mediaan of de modus .
Deze kenmerken zijn belangrijk voor het beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van het monster en de daaruit verkregen resultaten.
Wat zijn de toepassingen van statistische steekproeven?
Statistische steekproeven zijn op veel gebieden een essentieel hulpmiddel en worden in een verscheidenheid aan toepassingen gebruikt. Hier zijn enkele van de meest voorkomende toepassingen van statistische steekproeven op verschillende gebieden:
- Marktonderzoek : Bedrijven gebruiken statistische steekproeven om enquêtes en marktonderzoek uit te voeren om meer te weten te komen over de voorkeuren en het gedrag van consumenten.
- Sociale wetenschappen : Onderzoekers gebruiken statistische steekproeven om de houding, overtuigingen en gedragingen van mensen in verschillende contexten te bestuderen, zoals onder meer de politiek, het onderwijs, de gezondheidszorg en de economie.
- Geneeskunde : Artsen en medische onderzoekers gebruiken voorbeeldstatistieken om klinische onderzoeken en behandelingsproeven uit te voeren om de effectiviteit en veiligheid van een behandeling te bepalen.
- Engineering – Ingenieurs gebruiken statistische steekproeven om gegevens over de kwaliteit en prestaties van een product of proces te analyseren en om ontwerp- en productiebeslissingen te nemen.
- Financiën : Statistische steekproeven worden door bedrijven en investeerders gebruikt om de financiële prestaties van een bedrijf of financiële markt te analyseren.
- Milieuwetenschappen – Milieuwetenschappers gebruiken steekproefstatistieken om gegevens over de water-, lucht- en bodemkwaliteit te analyseren en om weerpatronen en biodiversiteit te bestuderen.
Hoe verschilt de statistische steekproef van de statistische populatie en statistische gevolgtrekking?
De statistische populatie verwijst naar de volledige reeks elementen die we willen bestuderen. De statistische steekproef is op zijn beurt een representatieve selectie van de populatie die wordt gebruikt om schattingen te maken en hypothesen te testen.
Statistische steekproef is een hulpmiddel dat wordt gebruikt om conclusies te trekken of conclusies te trekken over de statistische populatie. Dit wordt bereikt door het toepassen van statistische inferentietechnieken .
Statistische gevolgtrekking verwijst naar het proces waarbij steekproefgegevens worden gebruikt om uitspraken en conclusies te doen over de populatie als geheel.
Voorbeeld van een statistisch voorbeeld
Laten we, om af te ronden en beter te begrijpen waaruit de statistische steekproef bestaat, eens kijken naar de volgende voorbeelden:
voorbeeld 1
Als je wilt weten hoeveel mensen een bepaald product gebruiken, kun je een eenvoudige willekeurige steekproef van 1000 mensen nemen en hen vragen of ze het product wel of niet gebruiken.
Laten we aannemen dat van de 1.000 respondenten er 600 aangeven het product te gebruiken. Het percentage mensen dat het product in de steekproef gebruikt, is dus 600 ÷ 1000 = 0,6 of 60%.
Voorbeeld 2
Als je wilt weten hoe inwoners van een stad over een bouwproject denken, kun je een simpele steekproef van 200 inwoners nemen en hen vragen of ze voor of tegen het project zijn.
Laten we aannemen dat van de 200 respondenten er 140 zeggen vóór het project te zijn en 60 tegen. Het aandeel bewoners in de steekproef dat voorstander is van het project is dus 140 ÷ 200 = 0,7 of 70%. Het aandeel bewoners in de steekproef dat tegen het project is, is 60-200 = 0,3 of 30%.
Voorbeeld 3
Als je wilt weten hoeveel uur universiteitsstudenten gemiddeld per dag studeren. Er zou een eenvoudige willekeurige steekproef van 50 studenten kunnen worden genomen en gevraagd worden om het aantal uren dat zij een week lang per dag aan studeren besteden.
Laten we aannemen dat de 50 geselecteerde studenten het volgende aantal studie-uren per dag hebben geregistreerd: 2, 3, 4, 1, 2, 5, 6, 3, 4, 3, 2, 1, 4, 5, 3, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 1, 5, 6, 2, 3, 4, 5. De som van deze aantallen uren is 181, dus het gemiddelde aantal studie-uren per dag in de steekproef is 181 ÷ 50 = 3,62 uur.