Wat zijn statistische grafieken? -Mathoriteit

Statistische afbeeldingen zijn visuele weergaven van statistische gegevens die helpen informatie duidelijk en beknopt te presenteren. Deze grafieken worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens op een gemakkelijk te begrijpen manier samen te vatten en weer te geven.

Het is vermeldenswaard dat statistische grafieken op verschillende terreinen worden gebruikt. Ze worden bijvoorbeeld gebruikt om relaties tussen variabelen te onderzoeken, trends en patronen te identificeren en resultaten duidelijk en effectief te communiceren.

Hoe belangrijk is grafische weergave?

Grafische weergave is belangrijk omdat het een visuele manier biedt om informatie duidelijk en beknopt over te brengen . In plaats van eenvoudigweg een lijst met cijfers of een tabel met gegevens weer te geven, kunt u met diagrammen effectiever relaties en patronen in uw gegevens zien.

Wat zijn de soorten statistische grafieken?

Het eerste dat u in gedachten moet houden, is dat er een grote verscheidenheid aan statistische grafieken bestaat. Om deze reden worden hieronder de meest gebruikte methoden voor het maken van statistische representaties weergegeven.

Staafdiagram

Dit type diagram wordt gebruikt om categorische gegevens weer te geven . Dat wil zeggen degenen die in verschillende categorieën zijn ingedeeld. Het bestaat uit verticale of horizontale balken die de frequentie of het percentage van elke categorie vertegenwoordigen. Verschillende categorieën kunnen met elkaar vergeleken worden en er kunnen ook tijdreeksen uitgezet worden.

histogram

Deze grafieken worden gebruikt om continue gegevens weer te geven . In eenvoudige bewoordingen wordt het gebruikt voor de weergave van deze gegevens die worden gemeten op een schaal van waarden. Het bestaat uit een reeks aangrenzende rechthoeken die de frequentie of dichtheid van gegevens binnen een bereik van waarden vertegenwoordigen. Histogrammen zijn nuttig voor het visualiseren van de distributie van gegevens en voor het identificeren van de aanwezigheid van uitschieters.

frequentiepolygoon

Dit type diagram lijkt op een histogram, maar in plaats van rechthoeken wordt een lijn gebruikt om de middelpunten van elk bereik van waarden met elkaar te verbinden . Frequentiepolygonen zijn nuttig voor het visualiseren van de distributie van gegevens en voor het vergelijken van verschillende gegevenssets.

Spreidingsplot

In dit geval wordt dit type grafiek gebruikt om de relatie tussen twee continue variabelen weer te geven . Het bestaat uit een reeks punten op een cartesiaans vlak, waarbij elk punt een paar waarden voor de twee variabelen vertegenwoordigt. Spreidingsdiagrammen zijn nuttig voor het identificeren van patronen en trends in gegevens en voor het visualiseren van de correlatie tussen twee variabelen.

Sectordiagrammen

Dit diagram wordt gebruikt om categorische gegevens weer te geven . Met andere woorden, het vertegenwoordigt gegevens die in verschillende categorieën zijn ingedeeld. Het bestaat uit een cirkel verdeeld in verschillende sectoren, waarbij elke sector de frequentie of het percentage van elke categorie vertegenwoordigt. Cirkeldiagrammen zijn handig om het aandeel van elke categorie in een gegevensset te visualiseren.

Hoe worden statistische grafieken gemaakt?

Statistische grafieken kunnen worden gemaakt met behulp van een verscheidenheid aan hulpmiddelen, van gespecialiseerde software tot online of algemene hulpmiddelen. Hier volgen enkele algemene stappen voor het maken van een statistische grafiek:

Verzamel de gegevens : Het eerste dat u moet doen, is de gegevens verzamelen die in de grafiek worden weergegeven. Gegevens kunnen afkomstig zijn uit verschillende bronnen, zoals enquêtes, onderzoeken, experimenten en databases.
Selecteer het juiste grafiektype – Nadat u uw gegevens heeft verzameld, moet u het juiste grafiektype selecteren om deze weer te geven. Het kiezen van het juiste diagram hangt af van de aard van de gegevens en het doel van de visualisatie. Enkele veelgebruikte typen statistische diagrammen zijn in de vorige vraag genoemd.
Bereid de gegevens voor – Nadat u het juiste diagramtype heeft geselecteerd, moet u mogelijk de gegevens voor het diagram voorbereiden. Het voorbereiden van gegevens voor een statistisch diagram omvat het maken van een frequentietabel. Een frequentietabel is een manier om gegevens in rijen en kolommen te ordenen, om aan te geven hoe vaak elke waarde of categorie in een gegevensset voorkomt.
Grafiek maken – Gebruikt het geselecteerde hulpmiddel of de geselecteerde software om de grafiek te maken. Veel tools bieden sjablonen en opties om het diagram aan te passen met verschillende stijlen, titels, labels, assen en legenda’s.
Interpreteer het diagram – Nadat u het diagram heeft gemaakt, moet u het interpreteren om bruikbare inzichten uit de gegevens te verkrijgen. U kunt patronen, trends, relaties en verschillen in de weergegeven gegevens analyseren.
Resultaten communiceren – Ten slotte moet u de resultaten van uw analyse communiceren met behulp van het diagram. U kunt het diagram opnemen in een rapport, presentatie, publicatie of website, samen met een duidelijke en beknopte uitleg van wat het vertegenwoordigt.

Houd er rekening mee dat het maken van statistische grafieken weliswaar handig is voor het visualiseren van gegevens en het verkrijgen van waardevolle inzichten, maar dat het belangrijk is dat ze nauwkeurig en duidelijk zijn en gebaseerd zijn op betrouwbare en valide gegevens.

Welke gegevens heb ik nodig om een statistische grafiek te maken?

Om een statistische grafiek te maken, hebt u een gegevensreeks nodig die de variabelen vertegenwoordigt die u wilt analyseren . De hoeveelheid en het type gegevens dat nodig is, hangt af van het type diagram dat u wilt maken en de vraag die u wilt beantwoorden. Over het algemeen heeft u voor het maken van een statistische grafiek de volgende gegevens nodig:

De onafhankelijke variabele – Dit is de variabele die op de horizontale as van de grafiek wordt uitgezet. Als u bijvoorbeeld een staafdiagram zou maken om het aantal verkopen van verschillende producten weer te geven, zou de onafhankelijke variabele de naam van elk product zijn.
De afhankelijke variabele – Dit is de variabele die op de verticale as van de grafiek wordt uitgezet. Als u bijvoorbeeld een staafdiagram maakt om het aantal verkopen van verschillende producten weer te geven, is de afhankelijke variabele het aantal verkopen.
De schaal van de variabelen : Het is belangrijk om een schaal te hebben die is aangepast aan de weergegeven variabelen. Als u bijvoorbeeld een staafdiagram maakt om de verkoopbedragen van verschillende producten weer te geven, moet u een geschikte schaal voor de verkoopbedragen hebben.
Steekproefomvang – Als u met gegevens uit een steekproef werkt, moet u de steekproefomvang kennen, zodat u frequenties of percentages voor elke categorie kunt berekenen.
De frequentie of het percentage voor elke categorie – Om een staafdiagram te maken, moet u de frequentie of het percentage kennen voor elke categorie die op de horizontale as wordt weergegeven.

Hoe worden statistische grafieken geïnterpreteerd?

De interpretatie van een statistische grafiek hangt af van het type grafiek en de context waarin deze wordt gebruikt . Over het algemeen houdt het interpreteren van een statistische grafiek echter het volgende in:

Identificeer het diagramtype – Elk diagramtype heeft een ander doel en een andere manier om gegevens weer te geven. Het is belangrijk om het type diagram te identificeren, zodat u weet hoe u de informatie moet interpreteren.
Lees de assen – Statistische grafieken hebben twee assen: de horizontale as en de verticale as. De horizontale as vertegenwoordigt de onafhankelijke variabele (bijvoorbeeld tijd) en de verticale as vertegenwoordigt de afhankelijke variabele (bijvoorbeeld het aantal gevallen). Het lezen van de assen is belangrijk om de omvang van de gegevens en de gebruikte eenheden te begrijpen.
Analyseer labels en legenda’s – Labels en legenda’s bieden aanvullende informatie over de gegevens die in het diagram worden weergegeven. Het analyseren van labels en bijschriften is belangrijk om de weergegeven categorieën of groepen te begrijpen.
Patronen en trends observeren – Het observeren van patronen en trends is een belangrijk onderdeel van het interpreteren van een statistische grafiek. Een toename van de hoogte van een staaf in een staafdiagram duidt bijvoorbeeld op een toename van de weergegeven frequentie of het percentage.
Relaties en correlaties vinden – Statistische grafieken worden ook gebruikt om relaties en correlaties tussen variabelen te vinden. In een spreidingsdiagram kan bijvoorbeeld een positieve relatie tussen twee variabelen worden waargenomen als de punten op een stijgende diagonale lijn zijn gerangschikt.

Waarom is het belangrijk om statistische grafieken te lezen en te interpreteren?

Het lezen en interpreteren van statistische grafieken is een essentiële vaardigheid op veel gebieden, van wetenschap tot zakenleven en politiek. Statistische grafieken bieden een visuele manier om gegevens weer te geven . Door grafieken te interpreteren kunnen we patronen en trends in de gegevens identificeren , wat handig is voor het detecteren van relaties tussen variabelen en voor het maken van voorspellingen over de toekomst.

Statistische grafieken helpen ons niet alleen gegevens te begrijpen, maar zijn ook een effectieve manier om informatie visueel over te brengen . Door de grafieken te lezen, kunnen we de gepresenteerde informatie snel begrijpen.

Welke voordelen of voordelen worden verkregen door het gebruik van statistische grafieken?

Er zijn verschillende belangrijke voordelen en voordelen verbonden aan het gebruik van statistische grafieken. Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen:

Grafieken kunnen worden geïnterpreteerd door mensen met verschillende kennisniveaus , waardoor ze nuttig zijn voor het communiceren van informatie naar een breed en divers publiek.
Deze statistische grafieken helpen bij het identificeren van patronen en trends in gegevens . Dit kan nuttig zijn voor een beter begrip van gegevens en voor het maken van voorspellingen op basis van patronen uit het verleden.
Ze zijn handig voor het vergelijken van verschillende datasets of variabelen . Dit is van groot belang voor het identificeren van overeenkomsten en verschillen tussen verschillende datasets.
Een statistisch diagram vereenvoudigt grote datasets . In diagrammen kunnen gegevens duidelijker en beknopter worden weergegeven dan in een gegevenstabel.

Wat zijn de toepassingen van statistische grafieken?

Statistische grafieken hebben veel toepassingen op verschillende gebieden, waaronder:

Wetenschappelijk onderzoek – Deze worden gebruikt om gegevens uit experimenten en onderzoeken weer te geven. Deze grafieken helpen bij het visualiseren van patronen, trends en relaties tussen variabelen, waardoor onderzoekers gegevens kunnen interpreteren en weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
Bedrijven : gebruikt om financiële, verkoop-, marketing- en personeelsgegevens te visualiseren. Grafieken helpen managers en bedrijfsleiders kansen en uitdagingen te identificeren, weloverwogen beslissingen te nemen en informatie duidelijk en effectief te presenteren.
Onderwijs – Deze zijn nuttig voor het onderwijzen van statistische en wiskundige concepten aan studenten. Grafieken helpen studenten gegevens en de relaties tussen variabelen beter te begrijpen en vaardigheden op het gebied van data-analyse en visualisatie te ontwikkelen.
Gezondheid : wordt gebruikt om gegevens over ziekten, behandelingen, uitkomsten en risicofactoren te visualiseren.
Politiek – In de politiek worden statistische grafieken gebruikt om gegevens over peilingen, stemmen en verkiezingsresultaten te visualiseren. Grafieken kunnen politici en de media helpen informatie duidelijk en effectief te presenteren en kiezers te informeren over verkiezingstrends en -resultaten.