De absolute frequentie (fi) is het aantal keren dat een stukje data of waarde in een dataset voorkomt . Het is gewoon tellen hoe vaak iets gebeurt. Als u bijvoorbeeld een dataset heeft van de leeftijden van uw vrienden en de leeftijd van 20 jaar verschijnt vijf keer, dan is de absolute frequentie van 20 5.
Met andere woorden, een eenvoudige en duidelijke manier om te tellen hoe vaak iets in een dataset gebeurt . Absolute frequentie wordt gebruikt om een duidelijk beeld te krijgen van de dataverdeling en om te begrijpen welke waarden het meest voorkomen. Over het algemeen is het een eenvoudige telling, maar erg handig voor het analyseren van gegevens.
Wat vertelt de absolute frequentie ons?
De absolute frequentie vertelt ons hoe vaak een specifieke waarde in een dataset voorkomt . In die zin is het vermeldenswaard dat het een eenvoudige maar krachtige maatregel is om de distributie van gegevens te begrijpen.
Met absolute frequentie kunt u snel de meest voorkomende waarden identificeren en de datatrend begrijpen . Bovendien kunt u de absolute frequentie gebruiken om andere statistische metingen te berekenen, zoals de modus, de waarde met de hoogste absolute frequentie.
Samenvattend is absolute frequentie een belangrijk hulpmiddel voor het eenvoudig en effectief analyseren en begrijpen van gegevens. Hoewel maar heel weinig mensen het begrijpen, kunt u er in één oogopslag waardevolle inzichten mee verkrijgen in de gegevensdistributie.
Hoe wordt de absolute frequentie berekend?
In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, is er niets bijzonders aan het berekenen van de absolute frequentie; het is zelfs vrij eenvoudig. Om de absolute frequentie te vinden, telt u eenvoudigweg het aantal keren dat een specifieke waarde in een dataset voorkomt .
Als u bijvoorbeeld een lijst met leeftijden heeft en u wilt weten hoe vaak de leeftijd van 20 jaar voorkomt, tel dan hoe vaak die waarde in de lijst voorkomt. Dit getal is de absolute frequentie van 20 jaar in uw gegevens. U kunt dit handmatig doen of met softwaretools, zoals spreadsheets of statistische programma’s.
De formule bestaat in principe uit het tellen en vastleggen van het aantal keren dat een waarde in uw gegevens voorkomt . Absolute frequentie geeft u een duidelijk beeld van hoe vaak iets gebeurt en is een eenvoudige maar essentiële manier om gegevens in statistieken te analyseren. Het is gemakkelijk te doen en geeft u waardevol inzicht in uw gegevens. Laten we een voorbeeld bekijken om het beter te begrijpen:
Stel je voor dat je een lijst hebt met de leeftijden van je vrienden: 22, 20, 18, 20, 21, 22, 19, 20, 20, 21. Je wilt de absolute frequentie van 20 jaar in deze dataset berekenen .
- Stap 1 : Kijk naar de waarde die u wilt analyseren, in dit geval 20 jaar.
- Stap 2 : Tel hoe vaak deze waarde in de lijst voorkomt. In dit geval verschijnt de waarde 20 jaar 4 keer in de lijst.
- Stap 3 : Registreer de verkregen hoeveelheid als de absolute frequentie van de gewenste titel. In dit voorbeeld is de absolute frequentie van 20 jaar 4.
Het is zo simpel als het berekenen van de absolute frequentie. U kunt hetzelfde proces toepassen op andere waarden in de lijst en de absolute frequentie van elke waarde verkrijgen. Deze statistiek helpt u te begrijpen hoe vaak elke waarde voorkomt en geeft een duidelijk beeld van de gegevensverdeling in uw dataset.
Hoe wordt de absolute frequentie weergegeven?
De absolute frequentie kan op verschillende manieren worden weergegeven om de gegevensverdeling te visualiseren. U kunt staafdiagrammen, tabellen of spreidingsdiagrammen gebruiken. Als u bijvoorbeeld de leeftijden van uw vrienden analyseert, kunt u een staafdiagram maken waarbij de verticale as de absolute frequentie van elke leeftijd weergeeft en de horizontale as de verschillende leeftijdswaarden toont.
Elke balk vertegenwoordigt de absolute frequentie van een specifieke waarde. U kunt ook een tabel maken waarin u de waarden en de bijbehorende absolute frequenties vermeldt . Een andere optie is om een scatterplot te gebruiken, waarbij de punten op de grafiek de waarden vertegenwoordigen en hun positie op de verticale as de absolute frequentie aangeeft.
Met deze visuele weergaven krijgt u een duidelijk en begrijpelijk beeld van de gegevensverdeling, waardoor het gemakkelijker wordt om de resultaten te interpreteren .
Wat is het verschil tussen absolute frequentie en relatieve frequentie?
Het verschil tussen absolute frequentie en relatieve frequentie is de manier waarop de gegevens worden uitgedrukt . Absolute frequentie is eenvoudigweg het aantal keren dat een specifieke waarde in een dataset voorkomt. Aan de andere kant verwijst relatieve frequentie naar het aandeel of percentage dat de absolute frequentie vertegenwoordigt in de totale omvang van de dataset.
Als u bijvoorbeeld een lijst heeft met de leeftijden van uw vrienden en de absolute frequentie van de leeftijd van 20 jaar is 4, betekent dit dat de waarde 20 vier keer in uw lijst voorkomt. De relatieve frequentie van 20 jaar hangt echter af van de totale omvang van uw lijst. Als u in totaal 50 leeftijden op uw lijst heeft staan, dan is de relatieve frequentie van 20 jaar 4 tot 50, wat gelijk is aan 8% of 0,08 in decimale vorm.
Relatieve frequentie is een metriek die informatie geeft over de verhouding van een specifieke waarde tot de gehele dataset. Aan de andere kant telt de absolute frequentie eenvoudigweg hoe vaak een waarde voorkomt, zonder rekening te houden met de verhouding tot de gehele dataset.
Wat zijn de toepassingen van absolute frequentie?
Absolute frequentie heeft verschillende toepassingen op verschillende gebieden. Enkele van de meest voorkomende toepassingen zijn:
Statistieken
In de statistiek wordt absolute frequentie gebruikt om gegevens te beschrijven en samen te vatten als een getal of hoeveelheid . Het kan worden gebruikt om maten van centrale tendens te berekenen, zoals de modus, en om grafieken en visuele representaties van gegevens te genereren, zoals histogrammen.
Marktonderzoek
In deze context kan absolute frequentie worden gebruikt om onder meer demografische gegevens, consumentenvoorkeuren en koopgedrag te analyseren. Hierdoor kunnen bedrijven hun doelgroep beter begrijpen en weloverwogen beslissingen nemen bij het plannen van marketingstrategieën.
Sociale wetenschappen
In disciplines als sociologie, psychologie en politieke wetenschappen wordt absolute frequentie gebruikt om kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te analyseren in onderzoek naar menselijk gedrag, attitudes, meningen en andere aspecten die verband houden met de sociale wetenschappen.
Gezondheidswetenschappen
Aan de andere kant wordt in de geneeskunde en andere gezondheidswetenschappen de absolute frequentie gebruikt om epidemiologische gegevens te analyseren , zoals de incidentie van ziekten, de prevalentie van risicofactoren, de verspreiding van symptomen en symptomen. andere indicatoren van de volksgezondheid.
Zoals je eerder hebt gezien, heeft absolute frequentie een vrij breed toepassingsgebied, waardoor het op veel manieren nuttig kan zijn. Het is daarom essentieel om te weten wat het is.
Wat is de relatie tussen absolute frequentie en wiskundige intervallen?
De relatie tussen absolute frequentie en wiskundige intervallen is hoe gegevens worden gegroepeerd in intervallen of bereiken voor het berekenen van de absolute frequentie in statistieken.
Wiskundige intervallen zijn vooraf gedefinieerde waardenbereiken die worden gebruikt om gegevens in categorieën of klassen te groeperen . Absolute frequentie verwijst naar het aantal of het aantal waarnemingen in elk interval of elke klasse.
Met andere woorden: als u werkt met continue of variabele gegevens die een breed scala aan waarden hebben, kan het handiger en praktischer zijn om ze in wiskundige intervallen te groeperen, zodat ze eenvoudiger kunnen worden geanalyseerd en gepresenteerd. De absolute frequentie wordt verkregen door het aantal waarnemingen te tellen dat binnen elk gespecificeerd interval of bereik valt.
Stel dat u bijvoorbeeld een dataset heeft met de leeftijden van een steekproef van mensen, variërend van 18 tot 80 jaar oud. Als wordt besloten de gegevens in intervallen van 10 jaar te groeperen, zouden de wiskundige intervallen zijn: 18-28, 29-39, 40-50, 51-61, 62-72 en 73-83.
Absolute frequentievoorbeelden
Nu we weten wat absolute frequentie is, gaan we een paar praktische voorbeelden bekijken om de functie en het belang ervan iets beter te begrijpen.
Voorbeeld 1: leeftijden van een steekproef van studenten
Stel dat u een leeftijdssteekproef van 100 leerlingen heeft en besluit de gegevens in intervallen van vijf jaar te groeperen. De wiskundige intervallen zouden zijn: 10-14, 15-19, 20-24, 25-29, enz. De absolute frequentie zou worden verkregen door het aantal studenten te tellen dat binnen elk van deze intervallen valt, bijvoorbeeld:
- Interval 10-14: 12 studenten
- Interval 15-19: 28 studenten
- Interval 20-24: 30 studenten
- Interval 25-29: 18 studenten
En zo verder voor elk interval. De absolute frequentie vertegenwoordigt in dit geval het aantal studenten in elke leeftijdsgroep.
Voorbeeld 2: Jaaromzet van een bedrijf
Stel dat u een bedrijf heeft en het jaarinkomen van werknemers wilt analyseren. U besluit het inkomen te groeperen in intervallen van $ 10.000. De wiskundige intervallen zouden zijn: 0-10.000, 10.001-20.000, 20.001-30.000, enz. De absolute frequentie zou worden verkregen door het aantal werknemers te tellen waarvan de inkomsten binnen elk interval vallen, bijvoorbeeld:
- Bereik 0-10.000: 15 werknemers
- Bereik 10.001-20.000: 22 medewerkers
- Bereik 20.001-30.000: 12 werknemers
En zo verder voor elk interval. De absolute frequentie vertegenwoordigt in dit geval het aantal werknemers met een inkomen in elk specifiek bereik.
Dit zijn slechts twee voorbeelden van hoe absolute frequentie kan worden gebruikt met wiskundige intervallen in verschillende contexten. Het is belangrijk om te onthouden dat wiskundige intervallen kunnen variëren, afhankelijk van de context en het doel van de analyse.