표준편차란 무엇인가요?
표준 또는 표준 편차는 개별 데이터 포인트가 데이터 세트의 평균 또는 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 통계적 척도 입니다. 이는 데이터가 앙상블 평균과 얼마나 다른지 이해하는 데 사용되는 분산 척도입니다. 더 복잡한 용어로 말하면, 표준 또는 표준편차는 분산의 제곱근 입니다. 분산은 각 데이터 항목과 전체 평균 간의 차이 제곱의 평균으로 계산됩니다. 분산의 제곱근을 취하면 표준편차가 …
통계
절대빈도는 얼마인가?
절대 빈도(fi) 는 데이터 또는 값이 데이터 세트에 나타나는 횟수 입니다. 단순히 어떤 일이 몇 번이나 일어나는지 세는 것뿐입니다. 예를 들어, 친구의 나이에 대한 데이터셋이 있고 20세 나이가 5번 나타나면 20세의 절대 빈도는 5입니다. 즉, 데이터 세트에서 어떤 일이 몇 번이나 발생했는지 계산하는 간단하고 직접적인 방법입니다 . 절대 빈도는 데이터 분포를 명확하게 파악하고 어떤 값이 …
상대빈도란 무엇인가요?
상대 빈도는 사용 가능한 총 관찰 수 또는 데이터에 대한 특정 이벤트 또는 값의 비율 또는 백분율을 표현할 수 있는 통계 개념입니다. 전체 데이터 세트에 대한 값의 비율을 이해할 수 있는 측정값입니다. 예를 들어 표본 100명의 성별 분포를 분석하여 여성이 60명, 남성이 40명이라는 것을 발견하면 여성의 상대빈도는 60%, 남성의 상대빈도는 40%가 됩니다. %. 이렇게 하면 …
차이는 무엇입니까?
분산은 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 잘 분포되어 있는지를 알려주는 통계적 척도입니다. 이는 데이터가 평균값에서 얼마나 “확산”되어 있는지 측정하는 것과 같습니다. 시험 점수와 같은 숫자 목록이 있다고 상상해 보세요. 분산은 이러한 점수가 서로 얼마나 다른지 이해하는 데 도움이 됩니다. 점수가 서로 매우 가까우면 분산이 낮아집니다. 하지만 점수 사이에 차이가 많이 나면 그 차이도 커질 것입니다. 일반적으로 …
최소제곱법이란 무엇입니까?
최소 제곱법은 일련의 점에 해당하는 최상의 직선을 찾기 위한 수학적 도구입니다. 우리는 그것을 간단한 방법으로 설명합니다: 여기 저기 흩어져 있는 그래프에 여러 개의 점이 있다고 상상해 보십시오. 선과 점 사이의 거리를 최소화하기 위해 이러한 점에 가장 잘 맞는 직선을 찾고 싶습니다. 이것이 최소제곱법의 기본 아이디어입니다. 이 방법은 공식을 사용하여 점과 선 사이의 차이의 제곱의 합을 …
확률은 어떻게 계산하나요?
어떤 일이 일어날 가능성이 얼마나 되는지 궁금해 본 적이 있나요? 확률 계산은 사건이 발생할 확률을 이해하고 측정하는 데 도움이 되는 도구입니다. 어떤 일이 일어나거나 일어나지 않을 확률을 표현하는 방법으로, 날씨 예측부터 우연한 게임에서의 결정까지 일상생활의 다양한 측면에서 사용됩니다. 이 글에서는 확률에 대해 훨씬 더 자세히 알아보고 가능한 사건 발생에 대한 더 명확한 아이디어를 얻기 위해 …
통계 매개변수란 무엇입니까?
통계 매개변수는 데이터 세트의 중요한 특성을 요약 하고 그 안에 있는 정보를 이해하고 설명하는 데 도움이 되는 수치 값입니다. 간단히 말해서 데이터를 더 잘 이해하고 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있게 해주는 “레이블”이라고 말할 수 있습니다. 즉, 통계 매개변수는 수학자 및 과학자가 데이터를 간단한 방법으로 설명하기 위해 사용하는 특수 측정값입니다. 기본적으로 숫자를 더 쉽고 명확하게 …
공분산이란 무엇입니까?
공분산은 두 변수가 어떻게 함께 변하는지 이해하는 데 도움이 되는 통계적 척도입니다. 온도, 아이스크림 소비량 등 두 가지 변수가 있다고 가정해 보세요. 온도가 증가함에 따라 아이스크림 소비도 증가하면 변수는 양의 공분산을 갖습니다. 반대로 온도가 상승하면 아이스크림 소비가 감소하면 음의 공분산을 갖게 됩니다. 공분산은 변수가 같은 방향(양수)으로 변하는 경향이 있는지 아니면 반대 방향(음수)으로 변하는 경향이 있는지를 …