전환 가능한 행렬

이 페이지에서는 전환 가능한 행렬이 무엇인지 설명합니다. 또한 개념을 잘 이해할 수 있도록 예제를 볼 수 있으며 마지막으로 어떤 행렬과도 통하는 모든 행렬을 계산하는 방법을 배우는 단계별 해결 연습을 찾을 수 있습니다.

전환 가능한 행렬이란 무엇입니까?

곱셈의 결과가 곱셈의 순서에 의존하지 않는 경우 두 행렬은 교환 가능합니다 . 즉, 전환 가능한 행렬은 다음 조건을 만족합니다.

\displaystyle A\cdot B = B \cdot A

이것이 교환 가능한 행렬의 정의입니다. 이제 예를 살펴보겠습니다.

전환 가능한 행렬의 예

2×2 차원의 다음 두 행렬 사이를 전환할 수 있습니다.

\displaystyle A=\begin{pmatrix} 2 & 0\\[1.1ex] 1 & -1 \end{pmatrix} \quad B= \begin{pmatrix} 3& 0\\[1.1ex] 1 & 0\end{pmatrix}

두 행렬의 교환 가능성은 양방향으로 곱을 계산하여 입증할 수 있습니다.

2x2 차원의 전환 가능한 행렬의 예

보시다시피, 두 곱셈의 결과는 곱해지는 순서에 관계없이 동일합니다. 그래서 행렬은

A

그리고

B

그들은 전환 가능합니다.

해결 매트릭스 전환 운동

그런 다음 교환 가능한 행렬 문제를 해결하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.

  • 다음 정사각 행렬을 사용하여 이동하는 모든 행렬을 결정합니다.

\displaystyle A=\begin{pmatrix} 3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0 \end{pmatrix}

이 문제를 해결하기 위해 우리는 알려지지 않은 행렬을 만들 것입니다:

\displaystyle B=\begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix}

그러므로 우리는 이 미지의 행렬을 찾아야 합니다.

이를 위해 모든 통근 행렬이 만족하는 속성을 활용하겠습니다.

\displaystyle A\cdot B = B \cdot A

\displaystyle \begin{pmatrix}3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0\end{pmatrix}\cdot \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 3 & 1\\[1.1ex] 1 & 0 \end{pmatrix}

이제 방정식의 양쪽에 행렬을 곱합니다.

\displaystyle \begin{pmatrix} 3a+c &3b+d\\[1.1ex] a & b \end{pmatrix} =  \begin{pmatrix}3a+b & a\\[1.1ex] 3c+d & c \end{pmatrix}

따라서 평등이 성립하려면 다음 방정식이 충족되어야 합니다.

\left.\begin{array}{l} 3a+c=3a+b \\[2ex] 3b+d=a \\[2ex] a=3c+d\\[2ex] b= c \end{array}\right\}

그래서 우리가 해야 할 일은 연립방정식을 푸는 것 뿐입니다. 마지막 방정식에서 우리는 다음을 추론할 수 있습니다.

b

다음과 같아야 합니다.

c

:

b=c

그리고 이 두 미지수가 동일하다면 세 번째 방정식이 두 번째 방정식과 반복되므로 이를 제거할 수 있습니다.

\left.\begin{array}{l} 3a+c=3a+b \\[2ex] 3b+d=a \\[2ex] \cancel{a=3c+d}\\[2ex] b= c \end{array}\right\}

게다가 첫 번째 방정식에서는 다음과 같은 이유로 어떤 결론도 도출할 수 없습니다.

3a+c=3a+b \ \xrightarrow{b \ = \ c} \ 3a+b=3a+b

3a=3a

a=a

따라서 두 번째이자 마지막 방정식만 남습니다.

\left.\begin{array}{l} 3b+d=a \\[2ex] b= c \end{array}\right\}

그래서 행렬과 통근하는 행렬은

A

두 개의 이전 방정식을 검증하는 것은 모두입니다. 따라서 찾은 식을 처음부터 미지의 행렬에 대입하면 다음과 같이 통근하는 행렬의 형태를 찾을 수 있다.

A:

\displaystyle \begin{pmatrix} a & b\\[1.1ex] c & d \end{pmatrix} \ \longrightarrow \ \begin{pmatrix} 3b+d & b \\[1.1ex] b & d \end{pmatrix}

b

그리고

d

두 개의 실수입니다.

행렬과 통근하는 행렬의 예는 다음과 같습니다.

A

다음과 같을 것이다:

\displaystyle \begin{pmatrix} 6 & 1 \\[1.1ex] 1 & 3  \end{pmatrix}

전환 가능한 행렬의 속성

전환 가능한 행렬에는 다음과 같은 특성이 있습니다.

  • 전환 가능 배열에는 전이 속성이 없습니다 . 즉, 매트릭스라고 하더라도

    A

    행렬로 출퇴근하다

    B

    그리고

    C

    , 그런 뜻은 아닙니다

    B

    그리고

    C

    그들 사이에서 전환 가능합니다.

  • 대각선 행렬은 서로 통근합니다. 즉, 대각 행렬은 다른 대각 행렬과 통근합니다.
  • 마찬가지로 스칼라 행렬은 모든 행렬과 동일하게 이동합니다. 예를 들어, 항등 행렬이나 단위 행렬은 모든 행렬과 함께 통근합니다.
  • 두 개의 에르미트 행렬은 고유벡터(또는 고유벡터)가 일치하면 통근합니다.
  • 분명히 제로 행렬은 모든 행렬과 교환됩니다.
  • 두 대칭 행렬 의 곱이 또 다른 대칭 행렬을 제공하는 경우 두 행렬은 교환되어야 합니다.
  • 두 행렬의 대각화가 동시에 수행될 수 있으면 교환이 가능해야 합니다. 따라서 이 두 행렬은 고유벡터 또는 고유벡터의 동일한 정규 직교 기반을 공유합니다.

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