이 페이지에서는 Gauss-Jordan 방법이 무엇인지, Gauss 방법을 사용하여 방정식 시스템을 푸는 방법을 배웁니다. 또한, 가우스법을 적용한 시스템의 예제와 해결 연습문제도 함께 제공하므로 완벽하게 연습하고 이해할 수 있습니다.
가우스의 방법은 무엇입니까?
Gauss-Jordan 방법은 3개의 미지수를 갖는 방정식 시스템을 해결하는 데 사용되는 절차입니다. 즉, 다음과 같습니다.
가우스 방법의 목적은 초기 방정식 시스템을 계단식 시스템 , 즉 각 방정식이 이전 방정식보다 알려지지 않은 것이 하나 적은 시스템으로 변환하는 것입니다.
그러나 이렇게 하려면 먼저 연립방정식을 행렬 형식으로 표현하는 방법과 이 행렬에 허용되는 변환을 알아야 합니다. 그래서 이 두 가지에 대해서는 앞서 설명을 드리고, 이어서 가우스법 절차를 어떻게 활용하는지 알아보겠습니다.
시스템 확장 매트릭스
시스템이 어떻게 해결되는지 보기 전에 방정식 시스템이 행렬 형태로 표현될 수 있다는 것을 알아야 합니다.
첫 번째 열에 배치되며, 계수는
두 번째 열에는 계수
세 번째 열에는 알 수 없는 숫자가 있고 네 번째 열에는 숫자가 있습니다.
예를 들어:

허용되는 행 변환
방정식 시스템을 스케일링된 시스템으로 변환하기 위해 시스템과 연관된 행렬에 대해 다음 작업 중 하나를 수행할 수 있습니다.
- 행렬의 행 순서를 변경합니다 .
예를 들어, 행렬의 라인 2와 3의 순서를 변경할 수 있습니다.
- 행의 모든 항에 0이 아닌 숫자를 곱하거나 나눕니다 .
예를 들어, 라인 1을 4로 곱하고 라인 3을 2로 나눌 수 있습니다.
- 행을 동일한 행과 다른 행의 합에 숫자를 곱한 값으로 바꿉니다 .
예를 들어, 다음 행렬에서는 2행을 3행에 더하고 1을 곱합니다.
가우스 방법을 사용하여 방정식 시스템을 푸는 방법은 무엇입니까?
이제 가우스 방법을 사용하여 방정식 시스템을 해결하는 절차를 예를 통해 살펴보겠습니다.
가장 먼저 해야 할 일은 시스템의 확장 행렬 입니다.

나중에 살펴보겠지만 첫 번째 줄의 첫 번째 숫자는 1인 것이 더 좋습니다. 따라서 줄 1과 2의 순서를 변경하겠습니다.
가우스 방법의 목표는 주대각선 아래의 숫자를 0으로 만드는 것입니다. 즉, 빨간색 숫자를 0으로 변환해야 합니다.
이러한 숫자를 제거하려면 행을 적절하게 변환해야 합니다.
예를 들어, 두 번째 행의 첫 번째 요소인 -1은 첫 번째 행의 첫 번째 요소인 1의 음수입니다. 따라서 첫 번째 줄을 두 번째 줄에 추가하면 -1이 제거됩니다.
따라서 이 합을 계산하면 다음 행렬이 됩니다.
이런 식으로 우리는 -1을 0으로 변환했습니다.
이제 우리는 2를 변환할 것입니다. 눈치채셨겠지만, 세 번째 행의 첫 번째 요소인 2는 첫 번째 행의 첫 번째 요소인 1의 두 배입니다. 따라서 첫 번째 행에 -2를 곱한 값을 세 번째 행에 추가하면 2가 제거됩니다.
따라서 우리는 다음 매트릭스로 끝납니다.
이런 식으로 우리는 2를 0으로 변환했습니다.
이제 우리가 해야 할 일은 -8을 0으로 변환하는 것뿐입니다. 이를 위해 세 번째 줄에 3을 곱하고 두 번째 줄에 8을 곱합니다.
따라서 우리는 다음 행렬을 얻습니다.
그리고 이러한 변환을 통해 주대각선 아래의 모든 숫자는 0이 됩니다. 이제 방정식 시스템을 풀 수 있습니다.
이제 행렬을 미지수가 있는 방정식 시스템으로 변환 해야 합니다. 이렇게 하려면 첫 번째 열이
, 의 두 번째 열
, 의 세 번째 열
마지막 열은 알 수 없는 숫자입니다.
그리고 마지막으로 시스템을 풀려면 방정식의 미지수를 아래에서 위로 풀어야 합니다. 마지막 방정식에는 미지수가 하나만 있으므로 이를 풀고 그 값을 찾을 수 있습니다.
이제 z가 무엇인지 알았으므로 그 값을 두 번째 방정식에 대입하면 다음 값을 찾을 수 있습니다.
:
그리고 첫 번째 방정식에서도 동일한 작업을 수행합니다. 다른 미지수의 값을 대체하고 지웁니다.
:
따라서 연립방정식의 해는 다음과 같습니다.
Gauss-Jordan 방법으로 방정식 시스템의 문제를 해결했습니다.
연습 1
가우스 방법을 사용하여 다음 방정식 시스템을 풉니다.
우리가 가장 먼저 해야 할 일은 시스템의 확장된 매트릭스입니다.
이제 기본 배열 아래의 모든 숫자를 0으로 만들어야 합니다.
따라서 첫 번째 열의 마지막 두 항을 취소하기 위해 행 연산을 수행합니다.
이제 두 번째 열에서 마지막 요소를 제거합니다.
주대각선 아래의 모든 숫자가 0이 되면 이제 방정식 시스템을 풀 수 있습니다. 이를 위해 우리는 미지수를 갖는 방정식 시스템의 형태로 행렬을 다시 표현합니다.
그리고 방정식의 미지수를 아래에서 위로 해결합니다. 먼저 마지막 방정식을 푼다.
이제 z 값을 두 번째 방정식에 대입하여 y 값을 찾습니다.
그리고 우리는 첫 번째 방정식에서도 동일한 작업을 수행합니다. 다른 미지수의 값을 대체하고 x를 해결합니다.
따라서 연립방정식의 해는 다음과 같습니다.
연습 2
가우스 방법을 사용하여 다음 방정식 시스템의 해를 구합니다.
우리가 가장 먼저 해야 할 일은 시스템의 확장된 매트릭스입니다.
가우스 방법을 적용하려면 첫 번째 줄의 첫 번째 숫자가 1이면 더 간단합니다. 따라서 줄 1과 2의 순서를 변경합니다.
이제 기본 배열 아래의 모든 숫자를 0으로 만들어야 합니다.
따라서 첫 번째 열의 마지막 두 요소를 바꾸기 위해 행 작업을 수행합니다.
이제 두 번째 열의 마지막 요소를 0으로 변환합니다.
주대각선 아래의 모든 숫자가 0이 되면 방정식 시스템을 풀 수 있습니다. 이를 위해 우리는 미지수를 갖는 방정식 시스템의 형태로 행렬을 다시 표현합니다.
그리고 방정식의 미지수를 아래에서 위로 해결합니다. 먼저 마지막 방정식을 푼다.
이제 z 값을 두 번째 방정식에 대입하여 y 값을 찾습니다.
그리고 우리는 첫 번째 방정식에서도 동일한 작업을 수행합니다. 다른 미지수의 값을 대체하고 x를 해결합니다.
따라서 연립방정식의 해는 다음과 같습니다.
연습 3
가우스 방법을 사용하여 다음 방정식 시스템의 해를 계산합니다.
우리가 가장 먼저 해야 할 일은 시스템의 확장된 매트릭스입니다.
이제 상위 배열 아래의 모든 숫자를 0으로 만들어야 합니다.
따라서 첫 번째 열의 마지막 두 요소를 바꾸기 위해 행 작업을 수행합니다.
이제 두 번째 열의 마지막 요소를 0으로 변환합니다.
주대각선 아래의 모든 숫자가 0이 되면 방정식 시스템을 풀 수 있습니다. 이를 위해 우리는 미지수를 갖는 방정식 시스템의 형태로 행렬을 다시 표현합니다.
그리고 방정식의 미지수를 아래에서 위로 해결합니다. 먼저 마지막 방정식을 푼다.
이제 z 값을 두 번째 방정식에 대입하여 y 값을 찾습니다.
그리고 우리는 첫 번째 방정식에서도 동일한 작업을 수행합니다. 다른 미지수의 값을 대체하고 x를 해결합니다.
따라서 연립방정식의 해는 다음과 같습니다.
연습 4
가우스 방법을 사용하여 3개의 미지수가 있는 다음 방정식 시스템을 풉니다.
가우스 방법을 적용하기 전에 모든 미지수가 방정식 왼쪽에 있고 숫자가 오른쪽에 있도록 방정식 시스템을 배열해야 합니다.
시스템이 주문되면 개발된 시스템 매트릭스를 구성합니다.
첫 번째 행의 모든 숫자는 짝수이므로 행을 처리하기 전에 첫 번째 행을 2로 나눕니다. 이렇게 하면 계산이 더 쉬워집니다.
이제 기본 배열 아래의 모든 숫자를 0으로 만들어야 합니다.
따라서 첫 번째 열의 마지막 두 요소를 바꾸기 위해 행 작업을 수행합니다.
이전과 마찬가지로 마지막 줄의 모든 숫자는 9의 배수이므로 계산을 더 쉽게 하기 위해 9로 나눕니다.
이제 두 번째 열의 마지막 요소를 0으로 변환합니다.
주대각선 아래의 모든 숫자가 0이 되면 방정식 시스템을 풀 수 있습니다. 이를 위해 우리는 미지수를 갖는 방정식 시스템의 형태로 행렬을 다시 표현합니다.
그리고 방정식의 미지수를 아래에서 위로 해결합니다. 먼저 마지막 방정식을 푼다.
이제 z 값을 두 번째 방정식에 대입하여 y 값을 찾습니다.
그리고 우리는 첫 번째 방정식에서도 동일한 작업을 수행합니다. 다른 미지수의 값을 대체하고 x를 해결합니다.
따라서 연립방정식의 해는 다음과 같습니다.