빈도표란 무엇인가?

빈도표는 데이터 분포에 대한 정보를 요약하고 표시하는 데 사용되는 통계 도구입니다. 빈도표에는 변수에서 관찰된 다양한 범주 또는 값 범위가 데이터에 각 값이 나타나는 횟수와 함께 기록됩니다.

예를 들어, 한 그룹의 사람들의 연령을 분석하려는 경우 각 연령 그룹의 사람 수를 표시하는 빈도표를 만들 수 있습니다. 테이블에는 “18세 미만”, “18~25세”, “26~35세” 등과 같은 카테고리가 있을 수 있으며, 각 카테고리에 해당 연령의 사람 수가 기록됩니다.

빈도표는 대량의 데이터를 요약하고 데이터 분포의 패턴을 식별하는 데 유용합니다. 또한 데이터의 평균, 중앙값, 모드와 같은 지표를 계산할 수 있으므로 통계 분석에서 중요한 도구입니다.

통계에서 빈도표는 어떻게 사용되나요?

통계에서 빈도표는 데이터 분포를 설명하고 분석하는 데 중요한 리소스입니다. 빈도표에서 평균, 중앙값, 모드 등의 통계적 측정값을 계산할 수 있으며 이는 데이터 분포를 요약하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

빈도표를 사용하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 다양한 범주나 수준으로 분류될 수 있는 범주형 변수를 분석 하는 것입니다.

예를 들어, 한 그룹의 사람들의 직업은 “학생”, “직원”, “자영업자” 등과 같은 다양한 범주로 분류될 수 있는 범주형 변수가 될 수 있습니다. 이 변수를 분석하기 위해 각 범주의 사람 수를 표시하는 빈도표를 만들 수 있습니다.

빈도표 유형은 어떻게 표시됩니까?

빈도표는 그룹화되지 않은 데이터와 그룹화된 데이터의 두 가지 방식으로 표시될 수 있습니다.

그룹화되지 않은 데이터가 포함된 빈도표

이 유형의 표에서는 변수의 모든 값이 절대 빈도 , 상대 빈도 및 백분율 빈도와 함께 나열됩니다. 일반적으로 값이 거의 없는 양적 또는 질적 변수가 있을 때 사용됩니다. 이 유형의 테이블은 다음과 같은 다양한 열로 구성됩니다.

• 변수 값 : 연구된 변수가 취하는 다양한 값입니다.
• 절대 빈도 : 연구에 각 값이 나타나는 횟수입니다.
• 누적 빈도 : 절대 빈도의 누적 합으로 해당 시점까지 얼마나 많은 데이터가 카운트되었는지를 나타냅니다.
• 상대빈도 : 연구에 포함된 전체 데이터 수 대비 특정 범주에 속하는 요소의 비율입니다.
• 누적 상대 빈도(Cumulative Relative Frequency) : 해당 시점까지 보고된 전체 데이터에 대한 데이터의 누적 비율을 나타내는 통계 매개변수 입니다.
• 빈도 백분율 : 연구의 전체 데이터 수와 비교하여 특정 범주에 속하는 항목의 백분율입니다.
• 누적 빈도 백분율 : 보고된 전체 데이터를 기준으로 얻은 데이터의 백분율입니다.

그룹화된 데이터가 포함된 빈도표

데이터가 너무 많거나 연속적인 분포를 갖는 경우에는 통계적인 간격 으로 그룹화되고 개별 값 대신 간격의 빈도가 표에 표시됩니다.

이 경우 각 구간의 절대도수, 상대도수, 백분율도수가 제시됩니다. 또한 매우 관련성이 높은 몇 가지 매개변수가 포함되어 있습니다.

• 클래스 경계 : 데이터가 그룹화되는 각 간격 또는 클래스를 구분하는 값입니다.
• 클래스 점수 : 각 간격 또는 클래스의 중간점으로 상한과 하한의 합을 2로 나누어 계산합니다.
• 클래스 너비 는 클래스의 상한과 하한을 구분합니다.

빈도표는 어떻게 만드나요?

빈도표에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

• 열 – 빈도표에는 두 개 이상의 열이 있습니다. 첫 번째 열에는 일반적으로 변수의 가능한 값이 표시되고 두 번째 열에는 각 값이 데이터 세트에 나타나는 빈도가 표시됩니다.
• 빈도 : 각 값의 빈도는 빈도표에 표시됩니다. 빈도는 데이터 집합에 값이 나타나는 총 횟수를 나타내는 절대적 빈도일 수도 있고, 데이터 집합에 값이 나타나는 횟수의 비율을 나타내는 상대적 빈도일 수도 있습니다.
• 전체 – 빈도표에는 일반적으로 전체, 절대 또는 상대 빈도를 나타내는 추가 행이 포함됩니다.
• 순서 – 빈도표의 값은 일반적으로 분석되는 변수에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 정렬됩니다.
• 헤더 – 빈도표에는 일반적으로 분석되는 변수의 이름을 나타내는 헤더가 있습니다.

빈도표 응용

빈도표는 다양한 용도로 사용됩니다. 빈도표의 가장 일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다.

• 데이터 설명 : 데이터 집합을 설명하는 데 유용한 도구로, 변수 값이 몇 번 반복되는지 알 수 있습니다.
• 데이터 분석 : 일련의 데이터를 분석하여 변수에서 특정 값이 발생하는 빈도와 다른 변수와의 관계를 결정할 수 있습니다.
• 의사결정은 다양한 분야의 의사결정에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅에서는 빈도 차트가 어떤 제품이 가장 잘 팔리는지 결정하는 데 도움이 될 수 있고, 의학에서는 특정 질병이 얼마나 자주 발생하는지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 과학 연구 : 과학 연구에 필수적입니다. 데이터 세트에서 특정 이벤트가 발생하는 빈도를 결정하는 데 도움이 되며, 이는 이러한 이벤트의 성격을 이해하고 향후 연구를 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 설문조사 분석 – 설문조사 결과를 분석하는 데 사용되며, 이를 통해 주어진 질문에 대해 특정 방식으로 응답한 사람의 수를 확인할 수 있습니다.

전반적으로 빈도표는 다양한 분야에서 사용되는 매우 다양한 도구 이므로 데이터 분석 및 해석에 필수적인 리소스입니다.

빈도표는 어떤 통계적 개념을 의미하는가?

모든 적용 외에도 빈도표는 이 분야의 다른 중요한 개념과 밀접하게 관련되어 있다는 점을 명심해야 합니다. 각각을 살펴보고 이 용어와 어떤 관련이 있는지 살펴보겠습니다.

중심 경향 측정

빈도표는 데이터 세트의 중심값에 대한 정보를 제공하는 통계 지표인 평균, 중앙값, 모드와 같은 중심 경향의 측정값을 계산할 수 있는 도구입니다.

확률 분포

이 테이블은 변수의 확률 분포를 분석하는 데 사용됩니다. 즉, 변수의 다양한 값이 데이터 세트에 나타나는 빈도입니다.

기술통계

위의 내용 외에도 빈도표는 데이터 집합의 특성을 기술하고 요약하는 기술통계에서 중요합니다. 기술통계에서 빈도표는 다음 용도로 사용됩니다.

• 데이터 세트에서 가장 일반적인 값을 식별합니다.
• 데이터 세트에서 값의 변동성을 나타내는 표준 편차 및 사분위수 범위와 같은 통계적 확산 측정값을 계산합니다.
• 히스토그램이나 막대 그래프를 통해 변수의 빈도 분포를 시각화합니다.
• 데이터 세트에서 이상값이나 극단값을 식별합니다.

추론 통계

빈도표는 일련의 데이터로부터 추론이나 일반화를 담당하는 추론 통계에도 사용됩니다. 빈도표는 데이터 표본 에서 모집단 모수를 추정하는 데 사용할 수 있습니다.

빈도표의 데이터는 어떻게 해석되나요?

빈도표의 데이터 해석은 분석할 특정 정보 에 따라 달라집니다. 그러나 빈도표의 데이터를 해석할 때 명심해야 할 몇 가지 중요한 사항은 다음과 같습니다.

• 가장 일반적인 값 식별 – 가장 자주 나타나는 값을 식별하는 것은 데이터 세트의 주요 특성을 이해하는 데 유용합니다.
• 중심 경향 측정값 계산 – 평균, 중앙값, 최빈값과 같은 중심 경향 측정값을 계산하면 데이터 세트에서 값의 중심 위치를 알 수 있습니다.
• 데이터 변동성 분석 – 빈도표는 데이터 세트 값의 변동성을 나타내는 표준 편차 및 사분위수 범위를 계산하는 데에도 사용됩니다.
• 이상치 식별 – 이 테이블은 데이터 세트에서 이상치 또는 극단값을 식별하는 데 유용합니다.

빈도표의 예

이 시점에서 빈도 차트에 대해 여전히 질문이 있을 수 있습니다. 이러한 이유로 우리는 이 용어를 더 쉽게 이해할 수 있도록 이 예를 여러분과 공유합니다.

학생들이 가장 좋아하는 스포츠에 대해 한 학교에서 설문조사를 실시한 결과 다음과 같은 결과가 나왔습니다.

얻은 결과를 바탕으로 빈도표를 개발합니다.

해결책: 먼저 첫 번째 열에 변수 값을 넣고 두 번째 열에는 절대 빈도를 기록합니다. 세 번째 열에서는 누적 빈도를 계산합니다. 네 번째 열에서는 상대 빈도를 계산합니다. 마지막으로 다섯 번째 열에서는 누적 상대 빈도를 계산합니다.