벡터의 모듈러스를 계산하는 방법

이 페이지에서는 벡터의 크기에 대한 설명과 공식을 사용하여 벡터를 계산하는 방법을 볼 수 있습니다. 또한 원점과 끝이라는 두 지점에서 모듈을 찾는 방법을 볼 수 있습니다. 또한 모듈러스와 벡터 모듈러스의 속성에서 벡터의 구성 요소를 결정하는 방법을 알아봅니다. 예제, 연습문제, 단계별 문제를 통해 연습할 수도 있습니다.

벡터의 계수는 무엇입니까?

벡터의 크기는 원점과 끝 사이의 거리를 나타냅니다. 따라서 벡터의 크기는 해당 벡터의 길이 와 같습니다.

길이 벡터의 계수

위의 그래픽 표현에서 볼 수 있듯이 벡터의 크기는 벡터의 양쪽에 있는 수직 막대로 기호화됩니다.

\lvert \vv{AB}\rvert

반면 벡터의 모듈러스는 벡터의 노름 과 동일하므로 그렇게 쓰여진 것을 볼 수도 있습니다. 이것이 바로 각 측면에 두 개의 수직 막대가 있는 벡터 모듈을 나타내는 수학자들이 있는 이유입니다.

\lvert \lvert \vv{AB}\rvert\rvert

벡터의 계수에 대한 공식

평면에서 벡터의 크기를 찾으려면 다음 공식을 적용해야 합니다.

벡터의 크기를 결정하려면 해당 구성 요소의 제곱합의 (양수) 제곱근을 계산해야 합니다. 즉, 다음과 같은 벡터가 있는 경우:

\vv{\text{u}} = (\text{u}_x,\text{u}_y)

모듈은 다음과 같습니다:

\displaystyle \lvert \vv{\text{u}} \rvert = \sqrt{ \text{u}_x^2+\text{u}_y^2}

예를 들어, 다음 공식을 사용하여 다음 벡터의 크기를 계산합니다.

\vv{\text{u}} = (4,3)

\lvert \vv{\text{u}} \rvert =\sqrt{4^2+3^2} = \sqrt{16+9}=\sqrt{25} = \bm{5}

원점과 끝의 좌표를 사용하여 벡터의 크기를 계산합니다.

우리는 방금 벡터의 구성요소를 알 때 벡터의 크기가 어떻게 결정되는지 살펴보았습니다. 하지만 벡터가 시작하는 지점과 끝나는 지점만 알면 어떻게 될까요?

따라서 원점과 끝의 좌표에서 벡터의 크기를 계산하려면 다음 두 단계를 따라야 합니다.

  1. 먼저 벡터의 구성 요소를 찾습니다. 이렇게 하려면 극값에서 원점을 뺀 값을 빼야 합니다.
  2. 그런 다음 이전 섹션에서 본 공식을 사용하여 얻은 벡터의 모듈을 계산합니다.

예제를 통해 이것이 어떻게 수행되는지 살펴보겠습니다.

  • 점을 원점으로 하는 벡터의 크기를 계산합니다.

    A(2,1)

    그리고 마지막 포인트로

    B(-1,4).

먼저 벡터의 구성요소를 찾아야 하므로 끝점에서 원점을 뺀 값을 뺍니다.

\vv{AB}=B-A=(-1,4)-(2,1)=(-3,3)

벡터를 알고 나면 벡터 크기 공식을 사용하여 크기를 계산합니다.

\begin{vmatrix} \vv{AB} \end{vmatrix} =\sqrt{(-3)^2+3^2} = \sqrt{9+9}=\sqrt{18}

그리고 그 결과는 정확하지 않기 때문에 제곱근으로 남겨둡니다.

모듈러스에서 벡터의 구성 요소를 계산하는 방법

우리는 구성 요소에서 벡터의 크기를 추출하는 방법을 살펴보았지만 이 과정을 반대로 할 수도 있습니다. 즉, 모듈러스를 통해 벡터의 구성요소를 계산할 수 있습니다.

벡터의 크기에서 벡터의 구성요소를 찾는 과정을 벡터 분해 라고 합니다. 따라서 벡터를 분해하려면 크기와 가로축(X축)과 이루는 각도가 필요합니다.

따라서 벡터의 X 및 Y 구성요소는 삼각비를 사용하여 계산할 수 있습니다.

MATLAB에서 벡터 분해

이미지에서 볼 수 있듯이 벡터의 크기는 해당 구성요소와 함께 직각삼각형을 형성하므로 삼각법의 기본 공식을 적용할 수 있습니다.

벡터의 모듈러스와 달리 사인과 코사인은 음수 값을 가질 수 있으므로 벡터의 구성 요소는 음수가 될 수 있다는 점을 고려해야 합니다.

예를 들어, OX 축과의 크기와 각도가 다음과 같은 벡터의 벡터 분해를 풀어 보겠습니다.

\lvert \vv{\text{u}} \rvert = 10 \qquad \alpha = 60º

벡터의 수평 구성 요소는 모듈에 각도의 코사인을 곱한 것과 같습니다.

\text{u}_x= \lvert \vv{\text{u}}\rvert \cdot \text{cos}(60º)= 10 \cdot 0,5 = 5

그리고 벡터의 수직 구성 요소는 모듈에 각도의 사인을 곱한 것과 같습니다.

\text{u}_y= \lvert \vv{\text{u}}\rvert \cdot \text{sen}(60º)= 10 \cdot 0,87 = 8,7

따라서 벡터는 다음과 같습니다.

\vv{\mathbf{u}}\bm{ = (5 \ ,\ 8,7)}

벡터의 모듈러스 속성

모듈러스(Modulus)는 다음과 같은 특징을 갖는 벡터 연산의 한 유형입니다.

  • 벡터의 크기는 결코 음수일 수 없으며 항상 0보다 크거나 같습니다.

\lvert \vv{\text{u}} \rvert \geq 0

실제로 크기가 0인 유일한 벡터는 0 벡터, 즉 벡터입니다.

\vv{\text{u}}= (0,0) .

  • 벡터와 실수(또는 스칼라)의 곱의 크기는 스칼라의 절대값에 벡터의 크기를 곱하는 것과 동일합니다. 따라서 다음과 같은 등식이 성립합니다.

\lvert k \cdot \vv{\text{u}} \rvert = \lvert k  \rvert \cdot \lvert \vv{\text{u}} \rvert

  • 삼각 부등식이 검증됩니다. 두 벡터의 합의 모듈러스는 개별 모듈의 합보다 작거나 같습니다.

\lvert \vv{\text{u}}+\vv{\text{v}} \rvert \leq \lvert\vv{\text{u}} \rvert+\lvert\vv{\text{v}} \rvert

  • 또한 두 벡터의 합의 크기는 다음 방정식에 의해 내적과 관련됩니다.

\lvert \vv{\text{u}}+\vv{\text{v}} \rvert = \sqrt{\lvert \vv{\text{u}} \rvert ^2+\lvert \vv{\text{v}} \rvert ^2 +2\cdot \vv{\text{u}}\cdot \vv{\text{v}} \vphantom{\sqrt{x^2}}}

단위 벡터

수학에서 단위 벡터는 모듈러스가 1인 벡터입니다.

\lvert \vv{\text{u}} \rvert=1

따라서 단위 벡터의 길이는 1단위입니다.

벡터가 정확히 1의 모듈러스를 갖는 것은 매우 어려워 보일 수 있지만 실제로는 이러한 유형의 벡터를 찾는 것이 쉽습니다.

벡터의 단위 벡터를 찾으려면 간단히 모듈러스로 나누면 됩니다.

\vv{\text{v}}_u = \cfrac{\vv{\text{v}}}{\lvert \vv{\text{v}} \rvert}

\vv{\text{v}}_u

은 다음의 단위 벡터입니다.

\vv{\text{v}},

그리고

\lvert \vv{\text{v}} \rvert

당신의 모듈.

단위 벡터는 versor 또는 정규화된 벡터라고도 합니다.

또한 단위 벡터는 원래 벡터와 동일한 방향 및 방향을 갖습니다.

예를 들어, 다음 벡터의 단위 벡터를 계산합니다.

\vv{\text{v}}=(1,-1)

벡터를 정규화하려면 먼저 크기를 계산해야 합니다.

\lvert \vv{\text{v}} \rvert=\sqrt{1^2+(-1)^2} = \sqrt{2}

그리고 마지막으로 원래 벡터를 모듈러스로 나누어 단위 벡터를 계산합니다.

\displaystyle \vv{\text{v}}_u = \cfrac{\vv{\text{v}}}{\lvert \vv{\text{v}} \rvert} = \frac{(1,-1)}{\sqrt{2}}= \bm{\left(\frac{1}{\sqrt{2}},-\frac{1}{\sqrt{2}} \right)}

해결 벡터 모듈 연습

연습 1

다음 벡터의 크기를 계산합니다.

\vv{a}=(6,8)

벡터의 모듈을 계산하려면 다음 공식을 적용해야 합니다.

\lvert\vv{a} \rvert= \sqrt{6^2+8^2} =\sqrt{36+64} = \sqrt{100} = \bm{10}

연습 2

다음 벡터를 가장 짧은 것부터 긴 것 순으로 정렬하세요.

\vv{a}=(4,-2)

\vv{b}=(3,1)

\vv{c}=(5,12)

\vv{d}=(-6,-3)

벡터의 길이는 크기와 같습니다. 따라서 모든 벡터의 모듈러스를 계산해야 합니다.

\left|\vv{a}\right|= \sqrt{4^2+(-2)^2} =\sqrt{16+4} = \sqrt{20}

|\vv{b}|= \sqrt{3^2+1^2} =\sqrt{9+1} = \sqrt{10}

\begin{vmatrix}\vv{c}\end{vmatrix}= \sqrt{5^2+12^2} =\sqrt{25+144} = \sqrt{169} = 13

|\vv{d}| = \sqrt{(-6)^2+(-3)^2} =\sqrt{36+9} = \sqrt{45}

따라서 가장 작은 길이(또는 모듈)에서 가장 큰 길이(또는 모듈)로 정렬된 벡터는 다음과 같습니다.

|\vv{b}|< \begin{vmatrix}\vv{a}\end{vmatrix} < |\vv{d}| < \begin{vmatrix}\vv{c}\end{vmatrix}

연습 3

점이 원점인 벡터의 크기를 결정합니다.

A(-3,2)

그리고 마지막 포인트로

B(7,-4).

모듈을 계산하려면 먼저 벡터를 찾아야 합니다. 이를 위해 극값에서 원점을 뺀 값을 뺍니다.

\vv{AB}=B-A=(7,-4)-(-3,2)=(10,-6)

벡터를 알고 나면 모듈러스 공식을 사용하여 모듈러스를 계산합니다.

\begin{vmatrix} \vv{AB} \end{vmatrix} =\sqrt{10^2+(-6)^2} = \sqrt{100+36}=\bm{\sqrt{136}}

연습 4

다음 벡터를 분해하고 해당 구성요소를 찾습니다.

\lvert \vv{a} \rvert =8 \qquad \alpha = 45º

벡터의 수평 구성 요소는 모듈에 각도의 코사인을 곱한 것과 같습니다.

a_x= \lvert \vv{a}\rvert \cdot \text{cos}(45º)= 8 \cdot 0,71 = 5,66

그리고 벡터의 수직 구성 요소는 모듈에 각도의 사인을 곱한 것과 같습니다.

a_y= \lvert \vv{a}\rvert \cdot \text{sen}(45º)= 8 \cdot 0,71 = 5,66

따라서 벡터는 다음과 같습니다.

\vv{\mathbf{u}}\bm{ = (5,66 \ ,\ 5,66)}

이 경우 두 구성 요소는 동일합니다. 즉, 벡터의 경사각은 45°입니다.

연습 5

다음 벡터와 동일한 방향 및 방향을 사용하지만 모듈 1을 사용하여 벡터를 계산합니다.

\vv{a} = (-4,3)

동일한 방향과 동일한 방향을 가지지만 모듈 1을 갖는 벡터는 단위 벡터입니다. 이를 계산하기 위해 먼저 벡터의 모듈을 찾습니다.

\lvert \vv{a} \rvert=\sqrt{(-4)^2+3^2} = \sqrt{16+9} = \sqrt{25} = 5

이제 원래 벡터를 모듈러스로 나누어 단위 벡터를 계산합니다.

\displaystyle \vv{a}_u = \cfrac{\vv{a}}{\lvert \vv{a} \rvert} = \frac{(-4,3)}{5}= \bm{\left(-\frac{4}{5},\frac{3}{5} \right)}

연습 6

다음 벡터를 벡터적으로 분해하고 해당 단위 벡터를 계산합니다.

\lvert \vv{a} \rvert =6 \qquad \alpha = 20º

먼저 벡터를 분해하고 좌표를 찾습니다.

a_x= \lvert \vv{a}\rvert \cdot \text{cos}(20º)= 6 \cdot 0,94 = 5,64

a_y= \lvert \vv{a}\rvert \cdot \text{sen}(20º)= 6 \cdot 0,34 = 2,05

따라서 벡터는 다음과 같습니다.

\vv{a}= (5,64 \ ,\ 2,05)}

이제 모듈에서 얻은 벡터를 나누어 단위 벡터를 계산합니다.

\displaystyle \vv{a}_u = \cfrac{\vv{a}}{\lvert \vv{a} \rvert} = \frac{(5,64 \ ,\ 2,05)}{6}= \bm{(0,94 \ , \ 0,34) }

단위 벡터의 구성요소는 X축과 이루는 각도의 코사인 및 사인과 같습니다.

댓글 달기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

Scroll to Top