共分散とは何ですか?
共分散は、2 つの変数がどのように変化するかを理解するのに役立つ統計的尺度です。気温とアイスクリームの消費量など、2 つの変数があると想像してください。気温が上昇するにつれてアイスクリームの消費量も増加する場合、変数は正 …
共分散は、2 つの変数がどのように変化するかを理解するのに役立つ統計的尺度です。気温とアイスクリームの消費量など、2 つの変数があると想像してください。気温が上昇するにつれてアイスクリームの消費量も増加する場合、変数は正 …
分散分析 (ANOVA)は、3 つ以上のグループの平均を比較するために使用される統計手法です。これは、グループ間に有意な差があるかどうか、またどのグループが異なるかを判断するために使用されます。 ANOVA では、グルー …
このページでは、平面内で 2 つのベクトルを加算する方法をグラフィックと数値で説明します。それらをグラフィカルに追加するには、平行四辺形、頭から尾まで、および多角形の方法の 3 つの方法があります。さらに、ベクトル加算と …
このページでは、2 つのベクトルを減算する方法をグラフィックと数値の両方で説明します。それらをグラフィカルに減算するには、平行四辺形、三角形、多角形の 3 つの方法があります。ここでは、各方法の長所と短所を区別できます。 …
このページでは、ベクトルと実数 (またはスカラー) を乗算する方法を数値およびグラフィックで説明します。さらに、ベクトルとスカラーの積の例と演習問題も見つかります。最後に、ベクトルを使用したこのタイプの演算のプロパティに …
このページでは、ベクトルの大きさの説明と、その公式を使用してベクトルを計算する方法を説明します。また、モジュールの起点と終点の 2 つのポイントからモジュールを見つける方法もわかります。さらに、ベクトルの係数とベクトルの …
このページでは、それが何であるか、そして 2 つのベクトルの内積を計算する方法を説明します。また、内積を使用して 2 つのベクトル間の角度を見つける方法と、さらに内積のすべてのプロパティも学習します。最後に、段階的に解決 …
このページでは、ベクトルの成分 (または座標) が何であるかについて説明します。また、2 つの点からどのように計算されるか、モジュールと角度を通じてどのように分解されるかも確認できます。さらに、ステップバイステップで解決 …
このページでは、座標系とは何かを説明し、さらにデカルト座標系についてすべて説明します。他のタイプの座標系 (極座標系、円筒座標系、球面座標系など) や座標系の実世界の応用例も紹介します。 座標系とは何ですか? 最初はこの …
このページでは、3 つのベクトルの混合積 (または三重点積) とは何か、およびその計算方法を説明します。また、このタイプのベクトル間の演算に関する例、演習、および解決された問題も表示されます。さらに、混合製品の特性と用途 …