数学的な説明

パーセンタイルとは何ですか?

パーセンタイルは、データを解釈し、分布内の値の相対的な位置を理解するために使用される統計的尺度です。これらは、大規模なデータセットを要約して分析するための一般的な方法です。パーセンタイルについて話すときは、特定の値がデ …

標準または標準偏差は、個々のデータポイントがデータセットの平均または平均からどれだけ離れているかを示す統計的尺度です。これは、データがアンサンブル平均からどの程度変化しているかを理解するために使用される分散の尺度です …

絶対頻度 (fi)は、データセット内にデータまたは値が出現する回数です。それは単に何かが起こった回数を数えているだけです。たとえば、友人の年齢のデータセットがあり、20 歳が 5 回出現する場合、20 の絶対頻度は 5 …

相対頻度は、利用可能な観測値またはデータの総数に対する特定のイベントまたは値の割合またはパーセンテージを表現できる統計的な概念です。これは、データセット全体に対する値の割合を理解できるようにする測定です。たとえば、10 …

分散は、データが平均の周囲にどの程度適切に分布しているかを示す統計的尺度です。平均値からデータがどの程度「広がり」ているかを測定するようなものです。テストの点数などの数字のリストがあると想像してください。分散は、これら …

最小二乗法は、一連の点に対応する最適な直線を見つけるための数学的ツールです。それを簡単に説明します。グラフ上に点があちこちに点在していると想像してください。線と点の間の距離を最小限に抑えるために、これらの点に最もよく「 …

何かが起こる可能性がどれくらいあるのか考えたことはありますか?確率計算は、イベントが発生する確率を理解し、測定するのに役立つツールです。これは、何かが起こる、または起こらない可能性を表現する方法であり、天気の予測から偶 …

統計パラメータは、データセットの重要な特性を要約し、そこに含まれる情報を理解して説明するのに役立つ数値です。簡単に言うと、データをより深く理解し、それに基づいて意思決定を行うための「ラベル」であると言えます。言い換えれ …

共分散は、2 つの変数がどのように変化するかを理解するのに役立つ統計的尺度です。気温とアイスクリームの消費量など、2 つの変数があると想像してください。気温が上昇するにつれてアイスクリームの消費量も増加する場合、変数は正 …

このページでは、ガウス・ジョーダン法とは何か、およびガウス法を使用して連立方程式を解く方法を学習します。さらに、ガウス法を実践して完全に理解できるように、ガウス法を使用したシステムの例と演習問題も掲載されています。ガウ …