相対頻度は、利用可能な観測値またはデータの総数に対する特定のイベントまたは値の割合またはパーセンテージを表現できる統計的な概念です。これは、データセット全体に対する値の割合を理解できるようにする測定です。
たとえば、100 人のサンプルの性別分布を分析し、女性が 60 人、男性が 40 人であることが判明した場合、女性の相対頻度は 60%、男性の相対頻度は 40% になります。 %。これにより、サンプル内の各性別の割合が明確にわかります。
相対周波数は何を教えてくれるでしょうか?
相対頻度は、データ セット内のイベントまたは値の重要性または普及率の相対的な尺度を示します。たとえば、クラス内でテストに合格した生徒の数に関するデータがある場合、相対頻度により、テストされた生徒の総数と比較した合格した生徒の割合がわかります。
つまり、相対頻度は、利用可能な観測値またはデータの総数に対する特定のイベントまたは値の割合またはパーセンテージを表すことができる統計的尺度です。これは、データセット内のさまざまなイベントや値の相対的な重要性を理解するのに役立つツールであり、合計が 100% になるパーセンテージとして表されます。
相対頻度はどのように計算されますか?
実際、相対周波数を計算するプロセスはそれほど複雑ではありません。したがって、次の段落で最も簡単に説明します。
相対頻度を計算するには、絶対頻度を観測値の合計値で割ることから始める必要があります。
次に、結果に 100 を掛けてパーセンテージで表します。相対頻度を計算する式は次のとおりです。
相対頻度 = (イベントの絶対頻度 ÷ 特定の値) ÷ (観測値または合計データ) 100
ここで、このプロセスをもう少しよく理解するために、次の実際的な例を見てみましょう。
学生グループの 1 日あたりの学習時間数に関する情報を含むデータセットがあるとします。データは次のとおりです。
- 生徒 1: 3 時間
- 学生 2: 4 時間
- 生徒 3: 2 時間
- 生徒4: 5時間
- 生徒 5: 3 時間
この場合、計算したい特定のイベントまたは値は、1 日あたりの学習時間数です。データセットには 5 人の生徒が含まれているため、利用可能な観測値またはデータの合計数は 5 です。
ステップ 1:絶対周波数を計算する
まず、絶対頻度を計算する必要があります。これは、データセット内で特定のイベントまたは値が発生する回数です。この場合、毎日の学習時間ごとに次の絶対頻度が得られます。
- 3時間：生徒2名
- 4時間：生徒1名
- 2時間：生徒1名
- 5時間：生徒1名
ステップ 2 : 相対周波数を計算する
次に、1 日あたりの各学習時間数の絶対頻度を、利用可能な観測値またはデータの総数で割ることにより、相対頻度を計算します (5)。次に、結果に 100 を掛けてパーセンテージで表します。
3 時間の相対頻度 = (3 時間の絶対頻度 ÷ 観測総数) 100
= (2 ÷ 5) 100 = 40%
4 時間にわたる相対頻度 = (4 時間にわたる絶対頻度 ÷ 合計観測値) 100
= (1 ÷ 5) 100 = 20%
2 時間の相対頻度 = (2 時間の絶対頻度 ÷ 観測総数) 100
= (1 ÷ 5) 100 = 20%
5 時間の相対頻度 = (5 時間の絶対頻度 ÷ 観測総数) 100
= (1 ÷ 5) 100 = 20%
したがって、このデータセットにおける 1 日あたりの各学習時間数の相対度数は、3 時間で 40%、4 時間で 20%、2 時間で 20%、5 時間で 20% となります。
相対周波数はどのように表されるのでしょうか?
相対頻度はパーセンテージで表され、観測値の総数と比較した特定のイベントの発生回数の割合を示します。これは、絶対的な用語ではなく相対的な用語で頻度を表現する方法です。
相対頻度は、棒グラフ、円グラフ、またはパーセンテージを含む表で表現できます。これにより、データセット内の各イベントの割合を明確かつ簡潔に視覚化できるため、結果の解釈や異なるイベント間の比較が容易になります。
相対周波数と絶対周波数の違いは何ですか?
相対頻度は、イベントの総数に対する特定のイベントの発生回数のパーセンテージまたは割合であり、絶対頻度は単に特定のイベントが発生する合計回数です。つまり、相対頻度はパーセンテージで表され、絶対頻度は数値で表されます。
相対周波数の応用にはどのようなものがありますか?
相対周波数は、多くの分野で強力なツールです。たとえば、統計では、確率を計算し、観察データに基づいて予測を行うために使用されます。
消費者の好みを分析するための市場調査にも応用されています。さらに、科学研究では、統計サンプルにおける特定の現象の蔓延を判断するために使用されます。
一般に、相対頻度は、観察されたイベントの総数に対するイベントの発生確率を明確かつ定量的に示します。
相対頻度は数学的間隔とどのように関係しますか?
数学的間隔は、特定の範囲内の相対頻度を表す方法です。たとえば、データを範囲に分割し、各範囲の相対頻度を計算できます。
これにより、さまざまなカテゴリまたはグループのデータの分布をより詳細かつ理解しやすく表示できます。数学的間隔は、データを分析し、データ セット内のパターンや傾向を視覚化するための貴重なツールです。
これらは、さまざまな範囲の相対頻度を明確に要約して表示するのに役立ち、データ分析やデータに基づいた意思決定に役立ちます。
相対周波数の例
相対周波数が何であるかをよりよく理解できたので、それがどのように機能するかをよりよく理解するために、いくつかの簡単な例を示します。
例 1: 1 か月の気温 (摂氏)
1 か月の毎日の気温 (摂氏) のデータがあり、摂氏 5 度間隔を使用して相対頻度を計算するとします。データは次のとおりです。
12、15、17、18、20、22、23、25、26、27、29、30、32、33、34、35、36、38、40、42、44、45、47、49、50
ステップ 1 : 数学的間隔を定義します。
この場合、摂氏 5 度の間隔を使用します。最初の間隔は 10 から 14 (10-14)、2 番目の間隔は 15 から 19 (15-19) になります。
ステップ 2 : 絶対周波数をカウントします。
間隔ごとに、その範囲内にあるデータの量をカウントします。たとえば、最初の間隔 (10 ～ 14) には、この範囲内に収まるデータが 1 つあります。
ステップ 3 : 相対周波数を計算します。
各間隔の絶対頻度を合計データ (この場合は 26) で割り、100 を掛けてパーセンテージを取得します。たとえば、最初の間隔 (10-14) では、絶対頻度は 1 で、相対頻度は (1÷26) · 100 ≈ 3.85% です。
ステップ 4 : 他の間隔についてもこのプロセスを繰り返します。
他の間隔についても、絶対頻度を数え、相対頻度を計算する同じプロセスを実行します。
例 2: 月収 (ドル)
人々のグループの月収に関するドル単位のデータがあり、1,000 ドルの間隔を使用して相対頻度を計算するとします。データは次のとおりです。
6 200、6500、6700、7000
ステップ 1 : 数学的間隔を定義します。
この場合、$1000 の間隔を使用します。最初の間隔は 1000 から 1999 (1000-1999)、2 番目の間隔は 2000 から 2999 (2000-2999) になります。
ステップ 2 : 絶対周波数をカウントします。
間隔ごとに、その範囲内にあるデータの量をカウントします。たとえば、最初の区間 (1000 ～ 1999 年) には、月収がこの範囲内にある人が 3 人います。
ステップ 3 : 相対周波数を計算します。
各間隔の絶対頻度を合計データ (この場合は 24) で割り、100 を掛けてパーセンテージを取得します。たとえば、最初の間隔 (1000 ～ 1999) では、絶対頻度は 3 で、相対頻度は (3÷24) · 100 ≈ 12.50% です。
ステップ 4 : 他の間隔についてもこのプロセスを繰り返します。
他の間隔についても、絶対頻度を数え、相対頻度を計算する同じプロセスを実行します。