Die absolute Häufigkeit (fi) gibt an , wie oft ein Datenelement oder Wert in einem Datensatz vorkommt . Es geht einfach darum, zu zählen, wie oft etwas passiert. Wenn Sie beispielsweise über einen Datensatz zum Alter Ihrer Freunde verfügen und das Alter 20 fünfmal vorkommt, beträgt die absolute Häufigkeit von 20 5.
Mit anderen Worten, eine einfache und unkomplizierte Möglichkeit, zu zählen, wie oft etwas in einem Datensatz passiert . Die absolute Häufigkeit wird verwendet, um einen klaren Überblick über die Datenverteilung zu erhalten und zu verstehen, welche Werte am häufigsten vorkommen. Im Allgemeinen handelt es sich um eine einfache Zählung, die jedoch für die Datenanalyse sehr nützlich ist.
Was sagt uns die absolute Häufigkeit?
Die absolute Häufigkeit sagt uns , wie oft ein bestimmter Wert in einem Datensatz vorkommt . In diesem Sinne ist es erwähnenswert, dass es sich um eine einfache, aber wirkungsvolle Maßnahme zum Verständnis der Datenverteilung handelt.
Mit der absoluten Häufigkeit können Sie schnell die häufigsten Werte identifizieren und den Datentrend verstehen . Darüber hinaus können Sie die absolute Häufigkeit verwenden, um andere statistische Maße zu berechnen, z. B. den Modus, der der Wert mit der höchsten absoluten Häufigkeit ist.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die absolute Häufigkeit ein wichtiges Werkzeug ist, um Daten einfach und effektiv zu analysieren und zu verstehen. Obwohl es nur sehr wenige Menschen verstehen, können Sie damit auf einen Blick wertvolle Einblicke in die Datenverteilung gewinnen.
Wie wird die absolute Häufigkeit berechnet?
Entgegen der landläufigen Meinung ist die Berechnung der absoluten Häufigkeit nichts Außergewöhnliches, sondern ganz einfach. Um die absolute Häufigkeit zu ermitteln, zählen Sie einfach, wie oft ein bestimmter Wert in einem Datensatz vorkommt .
Wenn Sie beispielsweise über eine Altersliste verfügen und wissen möchten, wie oft das Alter 20 vorkommt, zählen Sie, wie oft dieser Wert in der Liste vorkommt. Diese Zahl ist die absolute Häufigkeit von 20 Jahren in Ihren Daten. Sie können dies manuell oder mit Softwaretools wie Tabellenkalkulationen oder Statistikprogrammen tun.
Die Formel beinhaltet im Wesentlichen das Zählen und Aufzeichnen der Häufigkeit, mit der ein Wert in Ihren Daten vorkommt . Die absolute Häufigkeit gibt Ihnen ein klares Bild davon, wie oft etwas passiert, und ist eine einfache, aber wichtige Methode zur Analyse von Daten in Statistiken. Das geht ganz einfach und gibt Ihnen wertvolle Einblicke in Ihre Daten. Schauen wir uns zum besseren Verständnis ein Beispiel an:
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Liste mit dem Alter Ihrer Freunde: 22, 20, 18, 20, 21, 22, 19, 20, 20, 21. Sie möchten die absolute Häufigkeit des Alters von 20 Jahren in diesem Datensatz berechnen .
- Schritt 1 : Sehen Sie sich den Wert an, den Sie analysieren möchten, in diesem Fall 20 Jahre.
- Schritt 2 : Zählen Sie, wie oft dieser Wert in der Liste erscheint. In diesem Fall erscheint der Wert 20 Jahre viermal in der Liste.
- Schritt 3 : Notieren Sie die erhaltene Menge als absolute Häufigkeit des interessierenden Titels. In diesem Beispiel beträgt die absolute Häufigkeit von 20 Jahren 4.
Es ist so einfach wie die Berechnung der absoluten Frequenz. Sie können den gleichen Vorgang auf andere Werte in der Liste anwenden und die absolute Häufigkeit jedes einzelnen Wertes ermitteln. Diese Metrik hilft Ihnen zu verstehen, wie oft jeder Wert vorkommt, und bietet einen klaren Überblick über die Datenverteilung in Ihrem Datensatz.
Wie wird die absolute Häufigkeit dargestellt?
Die absolute Häufigkeit kann auf unterschiedliche Weise dargestellt werden, um die Datenverteilung zu visualisieren. Sie können Balkendiagramme, Tabellen oder Streudiagramme verwenden. Wenn Sie beispielsweise das Alter Ihrer Freunde analysieren, können Sie ein Balkendiagramm erstellen, in dem die vertikale Achse die absolute Häufigkeit jedes Alters darstellt und die horizontale Achse die verschiedenen Alterswerte anzeigt.
Jeder Balken stellt die absolute Häufigkeit eines bestimmten Werts dar. Sie können auch eine Tabelle erstellen, in der Sie die Werte und ihre entsprechenden absoluten Häufigkeiten auflisten . Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein Streudiagramm zu verwenden, bei dem die Punkte im Diagramm die Werte darstellen und ihre Position auf der vertikalen Achse die absolute Häufigkeit angibt.
Diese visuellen Darstellungen ermöglichen Ihnen ein klares und verständliches Bild der Datenverteilung und erleichtern so die Interpretation der Ergebnisse .
Was ist der Unterschied zwischen absoluter Häufigkeit und relativer Häufigkeit?
Der Unterschied zwischen absoluter Häufigkeit und relativer Häufigkeit liegt darin, wie die Daten ausgedrückt werden . Die absolute Häufigkeit ist einfach die Häufigkeit, mit der ein bestimmter Wert in einem Datensatz vorkommt. Andererseits bezieht sich die relative Häufigkeit auf den Anteil oder Prozentsatz, den die absolute Häufigkeit an der Gesamtgröße des Datensatzes darstellt.
Wenn Sie beispielsweise eine Liste mit dem Alter Ihrer Freunde haben und die absolute Häufigkeit des Alters von 20 Jahren 4 beträgt, bedeutet dies, dass der Wert 20 viermal in Ihrer Liste vorkommt. Allerdings hängt die relative Häufigkeit des Alters 20 von der Gesamtgröße Ihrer Liste ab. Wenn Ihre Liste insgesamt 50 Altersgruppen enthält, beträgt die relative Häufigkeit der Altersgruppe 20 4 ÷ 50, was 8 % oder 0,08 in Dezimalform entspricht.
Die relative Häufigkeit ist eine Metrik, die Auskunft über den Anteil eines bestimmten Werts am gesamten Datensatz gibt. Andererseits zählt die absolute Häufigkeit lediglich, wie oft ein Wert auftritt, ohne den Anteil am gesamten Datensatz zu berücksichtigen.
Welche Anwendungen gibt es mit der absoluten Frequenz?
Die absolute Frequenz hat verschiedene Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Einige der häufigsten Anwendungen sind:
Statistiken
In der Statistik wird die absolute Häufigkeit verwendet, um Daten als Zahl oder Menge zu beschreiben und zusammenzufassen . Es kann verwendet werden, um Maße der zentralen Tendenz zu berechnen, wie z. B. den Modus, und um Diagramme und visuelle Darstellungen von Daten, wie z. B. Histogramme, zu erstellen.
Marktforschung
In diesem Zusammenhang kann die absolute Häufigkeit unter anderem zur Analyse von Demografie, Verbraucherpräferenzen und Kaufverhalten verwendet werden. Dies ermöglicht es Unternehmen , ihre Zielgruppe besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen bei der Planung von Marketingstrategien zu treffen .
Sozialwissenschaften
In Disziplinen wie Soziologie, Psychologie und Politikwissenschaft wird die absolute Häufigkeit zur Analyse qualitativer und quantitativer Daten in der Forschung zu menschlichem Verhalten, Einstellungen, Meinungen und anderen Aspekten im Zusammenhang mit den Sozialwissenschaften verwendet.
Gesundheitswissenschaften
Andererseits wird in der Medizin und anderen Gesundheitswissenschaften die absolute Häufigkeit zur Analyse epidemiologischer Daten wie Krankheitsinzidenz, Prävalenz von Risikofaktoren, Verteilung von Symptomen und Symptomen verwendet. andere Indikatoren für die Gesundheit der Bevölkerung.
Wie Sie bereits gesehen haben, hat die absolute Frequenz einen ziemlich breiten Anwendungsbereich, der es ihr ermöglicht, in vielerlei Hinsicht nützlich zu sein. Daher ist es wichtig zu wissen, was es ist.
Welcher Zusammenhang besteht zwischen absoluter Häufigkeit und mathematischen Intervallen?
Die Beziehung zwischen absoluter Häufigkeit und mathematischen Intervallen bestimmt, wie Daten zur Berechnung der absoluten Häufigkeit in der Statistik in Intervalle oder Bereiche gruppiert werden .
Mathematische Intervalle sind vordefinierte Wertebereiche, die zur Gruppierung von Daten in Kategorien oder Klassen verwendet werden . Die absolute Häufigkeit bezieht sich auf die Anzahl der in jedem Intervall oder jeder Klasse enthaltenen Beobachtungen.
Mit anderen Worten: Wenn Sie mit kontinuierlichen oder variablen Daten mit einem breiten Wertebereich arbeiten, kann es bequemer und praktischer sein, diese zur einfacheren Analyse und Darstellung in mathematische Intervalle zu gruppieren. Die absolute Häufigkeit wird ermittelt, indem die Anzahl der Beobachtungen gezählt wird, die in jedes angegebene Intervall oder jeden angegebenen Bereich fallen.
Angenommen, Sie verfügen über einen Datensatz zum Alter einer Stichprobe von Personen im Alter von 18 bis 80 Jahren. Wenn entschieden wird, die Daten in 10-Jahres-Intervalle zu gruppieren, wären die mathematischen Intervalle: 18–28, 29–39, 40–50, 51–61, 62–72 und 73–83.
Beispiele für absolute Frequenzen
Nachdem wir nun wissen, was absolute Frequenz ist, sehen wir uns einige praktische Beispiele an, um ihre Funktion und Bedeutung etwas besser zu verstehen.
Beispiel 1: Alter einer Stichprobe von Schülern
Nehmen wir an, Sie haben eine Altersstichprobe von 100 Schülern und beschließen, die Daten in 5-Jahres-Intervalle zu gruppieren. Die mathematischen Intervalle wären: 10-14, 15-19, 20-24, 25-29 usw. Die absolute Häufigkeit lässt sich ermitteln, indem man die Anzahl der Studierenden zählt, die in jedes dieser Intervalle fallen, zum Beispiel:
- Intervall 10-14: 12 Schüler
- Intervall 15-19: 28 Schüler
- Intervall 20-24: 30 Schüler
- Intervall 25-29: 18 Schüler
Und so weiter für jedes Intervall. Die absolute Häufigkeit stellt in diesem Fall die Anzahl der Schüler in jeder Altersgruppe dar.
Beispiel 2: Jahresumsatz eines Unternehmens
Nehmen wir an, Sie haben ein Unternehmen und möchten das Jahreseinkommen der Mitarbeiter analysieren. Sie beschließen, das Einkommen in 10.000-Dollar-Intervalle zu gruppieren. Die mathematischen Intervalle wären: 0-10.000, 10.001-20.000, 20.001-30.000 usw. Die absolute Häufigkeit würde durch Zählen der Anzahl der Arbeitnehmer ermittelt, deren Einkommen in jedes Intervall fällt, zum Beispiel:
- Bereich 0-10.000: 15 Mitarbeiter
- Bereich 10.001–20.000: 22 Mitarbeiter
- Bereich 20.001–30.000: 12 Mitarbeiter
Und so weiter für jedes Intervall. Die absolute Häufigkeit stellt in diesem Fall die Anzahl der Mitarbeiter dar, die ein Einkommen in der jeweiligen spezifischen Spanne haben.
Dies sind nur zwei Beispiele dafür, wie absolute Häufigkeit mit mathematischen Intervallen in verschiedenen Kontexten verwendet werden kann. Es ist wichtig zu bedenken, dass mathematische Intervalle je nach Kontext und Zweck der Analyse variieren können.