这里我们解释一下函数优化问题是如何分阶段解决的。此外,您还可以通过解决优化问题的练习进行练习。
什么是优化问题?
优化问题是必须找到函数的最大值或最小值的问题。例如,优化问题涉及计算定义公司利润的函数的最大值。
如何解决优化问题
解决功能优化问题的步骤:
- 设置需要优化的功能。
- 推导出要优化的函数。
- 找到要优化的函数的关键点。为此,您需要将函数的导数设置为零并求解所得方程。
- 研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
优化问题的示例
考虑到优化问题的理论,我们将逐步解决此类问题,以便您可以看到它们是如何进行的。
- 在所有边长为 10 厘米的直角三角形中,计算表面积最大的一个的尺寸。
为了解决这个问题,我们将三角形的一个分支称为x ,另一分支称为y :
步骤1:设置要优化的功能。
我们希望三角形的面积最大,三角形面积的公式为:
在我们的例子中,三角形的底是x ,高度是 y 。然而:
我们已经有了要优化的函数,但它依赖于两个变量,而它只能依赖于一个变量。然而,声明告诉我们两条腿的总长度必须为10厘米。然而:
我们从这个方程中解出y :
我们将表达式代入函数:
现在我们有了计划的优化函数,它只依赖于一个变量,所以我们可以继续下一步。
步骤2:计算待优化函数的导数。
它是一个有理函数,因此我们应用除法导数公式来推导它:
第三步:找到关键点。
为了找到函数的临界点,我们需要将导数设置为零并求解所得方程:
4 整除左侧,因此我们可以通过乘以整个右侧来乘以它:
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
为了研究函数的单调性,我们表示在右侧找到的临界点:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。为此,我们在每个区间中取一个点(而不是临界点)并查看导数在该点的符号:
如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,函数增减的区间为:
生长:
减少:
当 x=5 时,函数从增加变为减少,因此x=5 是要优化的函数的相对最大值。
因此,x=5是三角形面积最大的分支的值。简单计算另一条腿的价值:
总之,使三角形最大面积最大化的值为:
优化问题已解决
问题1
该药是给病人的,并且
几个小时后,活性成分的血液浓度由函数给出
毫克每毫升。确定最大值
并指示何时达到所述值。
步骤1:设置要优化的功能。
在这个问题中,他们已经给了我们建议的函数,即
步骤2:计算待优化函数的导数。
该函数由 2 个函数的乘积组成。因此,要计算函数的导数,我们必须应用乘积导数的规则:
第三步:找到关键点。
为了找到函数的临界点,我们求解
我们取公因数来求解方程:
为了使乘法等于 0,乘法的两个元素之一必须为零。因此,我们将每个因子设置为0:
一个数与另一个数相乘永远不会得到 0,因此,
没有解决办法。
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
为了研究函数的单调性,我们表示在右侧找到的临界点:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:
如果导数为正,则表示函数增大,反之,如果导数为负,则表示函数减小。因此待优化函数的增长和下降区间为:
生长:
减少:
该函数在 t=2 时从增加变为减少,因此t=2 是该函数的最大值。因此将在t=2小时内达到最大浓度。
最后,将最大值出现的值代入原函数,求得最大浓度值:
问题2
一家商店希望以每辆 1,000 欧元的价格出售 40 辆电动滑板车。但根据市场研究,滑板车价格每降低 50 欧元,最畅销的前 10 名滑板车的销量就会增加。
首先根据踏板车原价 1,000 美元降低 50 美元的次数编写商店的收入函数。接下来,确定获得最大利润的滑板车价格以及在该价格下获得的收入。
步骤1:设置要优化的功能。
问题陈述给了我们一个线索,因为它告诉我们该函数必须取决于初始价格减少 50 美元的次数。因此,我们将价格降低 50 欧元的次数称为 x:
欧元
收入函数将是售出的踏板车数量乘以每辆踏板车的价格:
售出的踏板车数量将为 40 辆,每降价 50 欧元即可售出 10 辆踏板车。然而:
每辆踏板车的起始价格为 1000 欧元,每次降价将降低 50 欧元。然而:
因此,优化问题的函数是:
步骤2:计算待优化函数的导数。
作为多项式函数,导数更容易计算:
第三步:找出函数的临界点。
为了找到函数的临界点,我们求解
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
为了研究函数的单调性,我们将计算出的临界点表示在数轴上:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:
如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:
生长:
减少:
该函数在 x=8 处从增加变为减少,因此x=8 是该函数的最大值。因此,减少 50 欧元的 8 倍即可获得最大收入。
现在我们将最大收入出现的值代入原函数,求出最大收入的值:
欧元
享受 50 欧元折扣 8 次后,每辆踏板车的价格为:
欧元
问题3
公司的成本函数(以千欧元为单位)可以使用以下表达式确定:
金子
代表给定产品生产的数千个单位。
确定必须生产多少才能使成本最小,该成本是多少,以及如果不生产这些物品,成本是多少。
步骤1:设置要优化的功能。
问题陈述已经给我们提供了需要优化的函数,即
步骤2:计算待优化函数的导数。
第三步:找到关键点。
为了找到函数的临界点,我们求解
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
我们表示在右侧找到的临界点:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:
如果导数大于零,则函数在此区间内增加。另一方面,如果导数小于零,则函数在此区间内减小。因此,函数的增加和减少的区间为:
生长:
减少:
在 x=3 处,函数从递减变为递增,因此x=3 是函数的最小值。因此,生产3000台即可实现最低成本。
现在我们将达到最小成本的值代入原始函数来找到最小成本值:
数百万欧元。
另一方面,他们问我们,如果什么都不生产,成本是多少,也就是说,什么时候
因此需要计算
数百万欧元。
问题4
我们想要建造一个矩形木框架,其面积为 2 m 2 。我们知道,水平边的木材价格为 7.5 欧元/米,垂直边的木材价格为 12.5 欧元/米。确定矩形必须具有的尺寸,以使框架的总成本尽可能最小,并且所述成本也最小。
步骤1:设置要优化的功能。
为了解决这个问题,我们将水平边称为x ,将垂直边称为y :
购买水平边的费用为 7.5 欧元,购买垂直边的费用为 12.5 欧元。此外,对于每个框架,我们需要两个水平边和两个垂直边。因此,框架的成本可以通过以下函数确定:
我们已经有了优化的功能。但当它只能取决于一个变量时,它取决于两个变量。然而,声明告诉我们框架的表面积必须为2 m 2 。然而:
我们删除变量y :
我们替换在要优化的函数中找到的表达式:
步骤2:计算待优化函数的导数。
第三步:找到关键点。
为了找到函数的临界点,我们求解
我们横向相乘来求解分数方程:
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
我们将找到的临界点表示为在线分析函数的单调性:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:
如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:
生长:
减少:
在 x=1.83 处,函数从递减变为递增,因此x=1.83 是函数的最小值。
因此,x=1.83 是代表最小成本的水平边的值。现在我们来计算垂直边的值:
因此,构成最小框架成本的值为:
水平边
垂直边
而这些值达到的最小成本是:
欧元
问题5
大教堂的门是由两根柱子支撑的半圆周拱门组成,如下图所示:
如果门的周长为 20 m,请确定尺寸
和
这最大化了整个门的表面积。
步骤1:设置要优化的功能。
圆的面积用公式计算
所以整个门的面积将是矩形的面积加上圆周面积的一半:
我们已经有了优化的功能。但当它只能取决于一个变量时,它取决于两个变量。
不过,发布的消息告诉我们,整个大门的周长为20m。圆的周长用以下公式计算
因此,整个门的周长为:
周长必须为 20 m。因此,我们将前面的表达式设置为等于 20 来查找之间的关系
和
我们将所有项乘以 2 以消除分数:
我们清除
我们替换在要优化的函数中找到的表达式:
步骤2:计算待优化函数的导数。
第三步:找到关键点。
为了找到函数的临界点,我们求解
这是一个带有分数的方程,因此我们将每一项乘以分母的 lcm 以消除分数:
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
为了研究函数的单调性,我们表示在右侧找到的临界点:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:
如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:
生长:
减少:
该函数在 x=5.6 处从增加变为减少,因此x=5.6 是该函数的最大值。
然而,
是形成最大表面的值。现在我们计算的值
因此,构成最大表面积的值为:
问题6
我们要建造一个面积为54 cm 2的圆柱形水箱。确定圆柱体的底面半径和高度,使体积最大。
步骤1:设置要优化的功能。
圆柱体的体积用以下公式计算:
底面积是圆,所以它的公式是
。因此,圆柱体的体积公式为:
我们已经有了优化的功能。但这取决于两个变量(
和
),而它只能依赖于一个。然而,声明告诉我们,圆柱体的面积必须是 54 cm 2 ,所以我们要利用这个条件来找到之间的关系
和
要计算圆柱体的面积,必须将其侧面积与两个底面的面积相加:
圆柱体的面积必须为54 cm 2 ,因此我们将前面的表达式设置为等于54,以获得之间的关系
和
我们清除
我们替换在要优化的函数中找到的表达式:
步骤2:计算待优化函数的导数。
第三步:找到关键点。
为了找到函数的临界点,我们求解
步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。
为了研究函数的单调性,我们表示在数轴上找到的临界点:
现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:
如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:
生长:
减少:
该函数在 r=1.69 时从增加变为减少,因此r=1.69 cm 是该函数的最大值。
因此,r=1.69是使体积达到最大的半径值。现在我们计算高度:
因此,使最大音量的值是:
收音机
高度