优化问题

这里我们解释一下函数优化问题是如何分阶段解决的。此外,您还可以通过解决优化问题的练习进行练习。

什么是优化问题?

优化问题是必须找到函数的最大值或最小值的问题。例如,优化问题涉及计算定义公司利润的函数的最大值。

如何解决优化问题

解决功能优化问题的步骤:

  1. 设置需要优化的功能
  2. 推导出要优化的函数。
  3. 找到要优化的函数的关键点。为此,您需要将函数的导数设置为零并求解所得方程。
  4. 研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

优化问题的示例

考虑到优化问题的理论,我们将逐步解决此类问题,以便您可以看到它们是如何进行的。

  • 在所有边长为 10 厘米的直角三角形中,计算表面积最大的一个的尺寸。

为了解决这个问题,我们将三角形的一个分支称为x ,另一分支称为y

三角形优化问题

步骤1:设置要优化的功能。

我们希望三角形的面积最大,三角形面积的公式为:

A = \cfrac{b \cdot h}{2}

在我们的例子中,三角形的底是x ,高度是 y 。然而:

A = \cfrac{x \cdot y}{2}

我们已经有了要优化的函数,但它依赖于两个变量,而它只能依赖于一个变量。然而,声明告诉我们两条腿的总长度必须为10厘米。然而:

x+ y = 10

我们从这个方程中解出y

y = 10 -x

我们将表达式代入函数:

A = \cfrac{x \cdot y}{2} \ \xrightarrow{ y \  = \ 10 -x } \ A = \cfrac{x(10-x)}{2}

A(x) = \cfrac{10x-x^2}{2}

现在我们有了计划的优化函数,它只依赖于一个变量,所以我们可以继续下一步。

步骤2:计算待优化函数的导数。

它是一个有理函数,因此我们应用除法导数公式来推导它:

A(x) = \cfrac{10x-x^2}{2} \ \longrightarrow \ A'(x) = \cfrac{(10-2x) \cdot 2 - (10x-x^2) \cdot 0}{2^2}

A'(x) = \cfrac{20-4x}{4}

第三步:找到关键点。

为了找到函数的临界点,我们需要将导数设置为零并求解所得方程:

A'(x) = 0

\cfrac{20-4x}{4} =0

4 整除左侧,因此我们可以通过乘以整个右侧来乘以它:

20-4x=0 \cdot 4

20-4x=0

-4x=-20

x=\cfrac{-20}{-4}

x=5

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

为了研究函数的单调性,我们表示在右侧找到的临界点:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。为此,我们在每个区间中取一个点(而不是临界点)并查看导数在该点的符号:

A'(x) = \cfrac{20-4x}{4}

A'(0) = \cfrac{20-4\cdot0}{4} = \cfrac{20}{4} = 5  \  \rightarrow \ \bm{+}

A'(6) = \cfrac{20-4\cdot6}{4} = \cfrac{20-24}{4} = \cfrac{-4}{4} = -1   \  \rightarrow \ \bm{-}

如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,函数增减的区间为:

生长:

\bm{(-\infty, 5)}

减少:

\bm{(5,+\infty)}

当 x=5 时,函数从增加变为减少,因此x=5 是要优化的函数的相对最大值

因此,x=5是三角形面积最大的分支的值。简单计算另一条腿的价值:

y = 10 -x \ \xrightarrow{x \ = \ 5} \ y = 10-5= \bm{5}

总之,使三角形最大面积最大化的值为:

\bm{x=5} \ \mathbf{cm}

\bm{y=5} \ \mathbf{cm}

优化问题已解决

问题1

该药是给病人的,并且

t

几个小时后,活性成分的血液浓度由函数给出

c(t) = te^{−t/2}

毫克每毫升。确定最大值

c(t)

并指示何时达到所述值。

步骤1:设置要优化的功能。

在这个问题中,他们已经给了我们建议的函数,即

\displaystyle c(t) = t e^{-t/2} .

步骤2:计算待优化函数的导数。

该函数由 2 个函数的乘积组成。因此,要计算函数的导数,我们必须应用乘积导数的规则:

\displaystyle c'(t)=1 \cdot e^{-t/2} + t \cdot e^{-t/2} \cdot \left( \frac{-t}{2} \right)'= e^{-t/2} + t e^{-t/2} \cdot  \frac{-1}{2}

c'(t)=e^{-t/2} + \cfrac{-1}{2}t  e^{-t/2}

第三步:找到关键点。

为了找到函数的临界点,我们求解

c'(t)=0:

c'(t)=0

\displaystyle e^{-t/2} + \frac{-1}{2}t  e^{-t/2}=0

我们取公因数来求解方程:

\displaystyle e^{-t/2} \left(1 - \frac{1}{2}t \right) = 0

为了使乘法等于 0,乘法的两个元素之一必须为零。因此,我们将每个因子设置为0:

\displaystyle e^{-t/2}\cdot \left(1 - \frac{1}{2}t \right) = 0 \longrightarrow \begin{cases} e^{-t/2}=0 \ \bm{\times} \\[2ex]\displaystyle 1 - \frac{1}{2}t=0 \ \longrightarrow \ 1= \frac{1}{2}t \ \longrightarrow \ \bm{2=t} \end{cases}

一个数与另一个数相乘永远不会得到 0,因此,

e^{-t/2}=0

没有解决办法。

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

为了研究函数的单调性,我们表示在右侧找到的临界点:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:

\displaystyle c'(0)=e^{-0/2} + \frac{-1}{2}\cdot 0 \cdot e^{-0/2} = e^0 +\frac{-1}{2}\cdot 0 \cdot e^{0} = 1 + 0 = 1 \ \rightarrow \ \bm{+}

\displaystyle c'(3)=e^{-3/2} + \frac{-1}{2}(3)e^{-3/2} = 0,22-0,33 = -0,11 \ \rightarrow \ \bm{-}

如果导数为正,则表示函数增大,反之,如果导数为负,则表示函数减小。因此待优化函数的增长和下降区间为:

生长:

\bm{(-\infty,2)}

减少:

\bm{(2,+\infty)}

该函数在 t=2 时从增加变为减少,因此t=2 是该函数的最大值。因此将在t=2小时内达到最大浓度。

最后,将最大值出现的值代入原函数,求得最大浓度值:

c(2) = 2 \cdot e^{-2/2} = 2\cdot e^{-1} = 2 \cdot 0,37 = \bm{0,74} \ \mathbf{mg/ml}

问题2

一家商店希望以每辆 1,000 欧元的价格出售 40 辆电动滑板车。但根据市场研究,滑板车价格每降低 50 欧元,最畅销的前 10 名滑板车的销量就会增加。

首先根据踏板车原价 1,000 美元降低 50 美元的次数编写商店的收入函数。接下来,确定获得最大利润的滑板车价格以及在该价格下获得的收入。

步骤1:设置要优化的功能。

问题陈述给了我们一个线索,因为它告诉我们该函数必须取决于初始价格减少 50 美元的次数。因此,我们将价格降低 50 欧元的次数称为 x:

x= \text{N\'umero de veces que se rebaja el precio 50}

欧元

收入函数将是售出的踏板车数量乘以每辆踏板车的价格:

I(x)= \text{N\'umero patintetes vendidos} \cdot \text{Precio de cada patinete}

售出的踏板车数量将为 40 辆,每降价 50 欧元即可售出 10 辆踏板车。然而:

\text{N\'umero patintetes vendidos} = 40 + 10x

每辆踏板车的起始价格为 1000 欧元,每次降价将降低 50 欧元。然而:

\text{Precio de cada patinete} = 1000 -50x

因此,优化问题的函数是:

I(x)= \text{N\'umero patintetes vendidos} \cdot \text{Precio de cada patinete}

I(x)= (40 + 10x) \cdot (1000-50x)

I(x)= 40000-2000x+10000x-500x^2

I(x)= -500x^2+8000x+40000

步骤2:计算待优化函数的导数。

作为多项式函数,导数更容易计算:

I(x)= -500x^2+8000x+40000\ \longrightarrow \ I'(x)= -1000x+8000

第三步:找出函数的临界点。

为了找到函数的临界点,我们求解

I'(x)=0:

I'(x)=0

-1000x+8000=0

-1000x=-8000

x=\cfrac{-8000}{-1000} = 8

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

为了研究函数的单调性,我们将计算出的临界点表示在数轴上:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:

I'(0)= -1000\cdot 0+8000=8000 \ \rightarrow \ \bm{+}

I'(10)= -1000\cdot 10+8000=-2000 \ \rightarrow \ \bm{-}

如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:

生长:

\bm{(-\infty,8)}

减少:

\bm{(8,+\infty)}

该函数在 x=8 处从增加变为减少,因此x=8 是该函数的最大值。因此,减少 50 欧元的 8 倍即可获得最大收入。

现在我们将最大收入出现的值代入原函数,求出最大收入的值:

I(x)= -500x^2+8000x+40000

I(8)= -500\cdot 8^2+8000\cdot 8+40000 = \bm{72000}

欧元

享受 50 欧元折扣 8 次后,每辆踏板车的价格为:

\text{Precio de cada patinete} = 1000 -50x

\text{Precio de cada patinete} = 1000 -50\cdot 8=\bm{600}

欧元

问题3

公司的成本函数(以千欧元为单位)可以使用以下表达式确定:

f(x)=40-6x+x^2, \quad x \ge  0

金子

x

代表给定产品生产的数千个单位。

确定必须生产多少才能使成本最小,该成本是多少,以及如果不生产这些物品,成本是多少。

步骤1:设置要优化的功能。

问题陈述已经给我们提供了需要优化的函数,即

\displaystyle f(x)=40-6x+x^2 .

步骤2:计算待优化函数的导数。

f(x)=40-6x+x^2 \ \longrightarrow \ f'(x)=-6+2x

第三步:找到关键点。

为了找到函数的临界点,我们求解

f'(x)=0:

f'(x)=0

-6+2x=0

2x=6

x=\cfrac{6}{2} = 3

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

我们表示在右侧找到的临界点:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:

f'(0)=-6+2\cdot 0=-6\ \rightarrow \ \bm{-}

f'(4)=-6+2\cdot 4=-6+8=2\ \rightarrow \ \bm{+}

如果导数大于零,则函数在此区间内增加。另一方面,如果导数小于零,则函数在此区间内减小。因此,函数的增加和减少的区间为:

生长:

\bm{(3,+\infty)}

减少:

\bm{(-\infty,3)}

在 x=3 处,函数从递减变为递增,因此x=3 是函数的最小值。因此,生产3000台即可实现最低成本。

现在我们将达到最小成本的值代入原始函数来找到最小成本值:

f(3)=40-6\cdot 3+3^2=\bm{31}

数百万欧元。

另一方面,他们问我们,如果什么都不生产,成本是多少,也就是说,什么时候

x= 0 .

因此需要计算

f(0):

f(0)=40-6\cdot 0+0^2=   \bm{40}

数百万欧元。

问题4

我们想要建造一个矩形木框架,其面积为 2 m 2 。我们知道,水平边的木材价格为 7.5 欧元/米,垂直边的木材价格为 12.5 欧元/米。确定矩形必须具有的尺寸,以使框架的总成本尽可能最小,并且所述成本也最小。

步骤1:设置要优化的功能。

为了解决这个问题,我们将水平边称为x ,将垂直边称为y

矩形函数优化问题

购买水平边的费用为 7.5 欧元,购买垂直边的费用为 12.5 欧元。此外,对于每个框架,我们需要两个水平边和两个垂直边。因此,框架的成本可以通过以下函数确定:

C(x,y)= 7,5\cdot 2x+12,5 \cdot 2y = 15x +25y

我们已经有了优化的功能。但当它只能取决于一个变量时,它取决于两个变量。然而,声明告诉我们框架的表面积必须为2 m 2 。然而:

x \cdot y = 2

我们删除变量y

y =\cfrac{2}{x}

我们替换在要优化的函数中找到的表达式:

C(x,y)= 15x +25y\ \xrightarrow{y \ = \ \frac{2}{x} } \ C(x)= 15x+25\left(\cfrac{2}{x} \right)

C(x)= 15x+\cfrac{50}{x} =15x +50x^{-1}

步骤2:计算待优化函数的导数。

C(x)=15x +50x^{-1} \ \longrightarrow \ C'(x)=15 -50x^{-2}

第三步:找到关键点。

为了找到函数的临界点,我们求解

C'(x)=0:

C'(x)=0

15 -50x^{-2}=0

15 =50x^{-2}

15=\cfrac{50}{x^2}

\cfrac{15}{1}=\cfrac{50}{x^2}

我们横向相乘来求解分数方程:

15 \cdot x^2 = 50 \cdot 1

x^2 = \cfrac{50}{15}

x^2 = 3,33

\sqrt{x^2} = \sqrt{3,33}

x = 1,83

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

我们将找到的临界点表示为在线分析函数的单调性:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:

f'(1)=15 -50\cdot 1^{-2} = 15-50 = -35 \ \rightarrow \ \bm{-}

f'(2)=15 -50\cdot 2^{-2} = 15-12,5 = 2,5 \ \rightarrow \ \bm{+}

如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:

生长:

\bm{(1,83,+\infty)}

减少:

\bm{(-\infty,1,83)}

在 x=1.83 处,函数从递减变为递增,因此x=1.83 是函数的最小值

因此,x=1.83 是代表最小成本的水平边的值。现在我们来计算垂直边的值:

y =\cfrac{2}{x} \ \longrightarrow \ y =\cfrac{2}{1,83} = \bm{1,09}

因此,构成最小框架成本的值为:

水平边

= x = \bm{1,83} \ \mathbf{m}

垂直边

= y = \bm{1,09} \ \mathbf{m}

而这些值达到的最小成本是:

C= 15\cdot 1,83+25\cdot 1,09=\bm{54,70}

欧元

问题5

大教堂的门是由两根柱子支撑的半圆周拱门组成,如下图所示:

几何优化问题

如果门的周长为 20 m,请确定尺寸

x

y

这最大化了整个门的表面积。

步骤1:设置要优化的功能。

圆的面积用公式计算

\pi r^2.

所以整个门的面积将是矩形的面积加上圆周面积的一半:

A(x,y)= x\cdot y + \cfrac{1}{2} \left[ \pi r ^2 \right]

A(x,y)= x y + \cfrac{1}{2} \left[ \pi \left(\cfrac{x}{2}\right)^2 \right]

A(x,y)= x y + \cfrac{1}{2} \left[ \pi \cdot \cfrac{x^2}{4} \right]

A(x,y)= x y +\cfrac{1}{2} \left[  \cfrac{\pi \cdot x^2}{4} \right]

A(x,y)= xy +\cfrac{\pi x^2}{8}

我们已经有了优化的功能。但当它只能取决于一个变量时,它取决于两个变量。

不过,发布的消息告诉我们,整个大门的周长为20m。圆的周长用以下公式计算

2 \pi r.

因此,整个门的周长为:

P= x +2y +\cfrac{1}{2} \left[ 2 \pi \left( \cfrac{x}{2}\right) \right] = x+2y + \cfrac{2 \pi x }{2 \cdot 2} = x+2y + \cfrac{ \pi x }{2 }

周长必须为 20 m。因此,我们将前面的表达式设置为等于 20 来查找之间的关系

x

y :

x+2y + \cfrac{ \pi x }{2 } = 20

我们将所有项乘以 2 以消除分数:

2\cdot x+2\cdot 2y + 2 \cdot \cfrac{ \pi x }{2 } = 2 \cdot 20

2x+4y +  \pi x = 40

我们清除

y :

4y  = 40-2x- \pi x

y   = \cfrac{40-2x- \pi x}{4}

我们替换在要优化的函数中找到的表达式:

A(x,y)= x y +\cfrac{\pi x^2}{8}\ \xrightarrow{y \ = \ \frac{40-2x- \pi x}{4} }

A(x)= x \cdot \cfrac{40-2x- \pi x}{4}+\cfrac{\pi x^2}{8}

A(x)= \cfrac{40x-2x^2-\pi x^2}{4}+\cfrac{\pi x^2}{8}

步骤2:计算待优化函数的导数。

A'(x)=\cfrac{(40-4x-2\pi x)\cdot 4 +(40x-2x^2- \pi x^2)\cdot 0 }{4^2} +\cfrac{2\pi x \cdot 8 + \pi x^2 \cdot 0}{8^2}

A'(x)=\cfrac{160-16x-8\pi x }{16} +\cfrac{16\pi x}{64}

第三步:找到关键点。

为了找到函数的临界点,我们求解

A'(x)=0:

A'(x)=0

\cfrac{160-16x-8\pi x }{16} +\cfrac{16\pi x}{64} = 0

这是一个带有分数的方程,因此我们将每一项乘以分母的 lcm 以消除分数:

64 \cdot \cfrac{160-16x-8\pi x }{16} +64 \cdot \cfrac{16\pi x}{64} = 0

4\cdot ( 160-16x-8\pi x) +1\cdot 16\pi x= 0

640-64x -32 \pi x +16\pi x= 0

-64x -32 \pi x +16\pi x= -640

-64x -16 \pi x = -640

(-64 -16 \pi) x = -640

x=\cfrac{-640}{-64 -16 \pi}  = 5,6

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

为了研究函数的单调性,我们表示在右侧找到的临界点:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:

A'(0)=\cfrac{160-16\cdot 0-8\pi \cdot 0 }{16} +\cfrac{16\pi \cdot 0}{64} = 10 +0 = 10 \ \rightarrow \ \bm{+}

A'(6)=\cfrac{160-16\cdot 6-8\pi \cdot 6 }{16} +\cfrac{16\pi \cdot 6}{64} = -5,42 +4,71 = -0,71 \ \rightarrow \ \bm{-}

如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:

生长:

\bm{(-\infty , 5,6)}

减少:

\bm{(5,6,+\infty)}

该函数在 x=5.6 处从增加变为减少,因此x=5.6 是该函数的最大值

然而,

x=5,6

是形成最大表面的值。现在我们计算的值

y :

y = \cfrac{40-2\cdot 5,6- \pi \cdot 5,6}{4} = 2,80

因此,构成最大表面积的值为:

\bm{x = 5,60} \ \mathbf{m}

\bm{y = 2,80} \ \mathbf{m}

问题6

我们要建造一个面积为54 cm 2的圆柱形水箱。确定圆柱体的底面半径和高度,使体积最大。

步骤1:设置要优化的功能。

圆柱体的体积用以下公式计算:

V= A_{base}\cdot h

底面积是圆,所以它的公式是

A_{\text{base}}=\pi r^2

。因此,圆柱体的体积公式为:

V= \pi r^2 \cdot h

我们已经有了优化的功能。但这取决于两个变量(

r

h

),而它只能依赖于一个。然而,声明告诉我们,圆柱体的面积必须是 54 cm 2 ,所以我们要利用这个条件来找到之间的关系

r

h .

要计算圆柱体的面积,必须将其侧面积与两个底面的面积相加:

圆柱函数的优化问题.png

A_{cilindro} = A_{lateral}+2A_{base} = 2\pi r h + 2\pi r^2

圆柱体的面积必须为54 cm 2 ,因此我们将前面的表达式设置为等于54,以获得之间的关系

r

h :

A_{cilindro} =2\pi r h + 2\pi r^2 = 54

我们清除

h :

2\pi r h = 54 - 2\pi r^2

h = \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2\pi r}

我们替换在要优化的函数中找到的表达式:

V=  \pi r^2 \cdot h \xrightarrow{h \ = \ \frac{54 - 2\pi r^2}{2\pi r} } V = \pi r^2 \cdot \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2\pi r}

V = \cancel{\pi}  r^{\cancel{2}} \cdot \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2 \cancel{\pi} \cancel{r}} =r \cdot \cfrac{54 - 2\pi r^2}{2}

V(r) = r \cdot (27 - \pi r^2)= 27r - \pi r^3

步骤2:计算待优化函数的导数。

V(r)=27r - \pi r^3\ \longrightarrow \ V'(r)= 27-3 \pi r^2

第三步:找到关键点。

为了找到函数的临界点,我们求解

V'(r)=0:

V'(r)=0

27-3 \pi r^2=0

-3 \pi r^2=-27

r^2=\cfrac{-27}{-3\pi }

r^2=2,86

\sqrt{r^2}=\sqrt{2,86}

r=1,69

步骤4:研究函数的单调性并确定函数的最大值或最小值。

为了研究函数的单调性,我们表示在数轴上找到的临界点:

现在我们评估每个区间内导数的符号,以确定函数是递增还是递减。因此,我们在每个区间取一个点(不是临界点),并查看此时导数的符号:

V'(0)= 27-3 \pi\cdot 0^2 = 27-0 = +27 \ \rightarrow \ \bm{+}

V'(2)= 27-3 \pi \cdot 2^2 = 27-37,70 = -10,70 \ \rightarrow \ \bm{-}

如果导数为正,则表示函数在增,如果导数为负,则表示函数在减。因此,增长区间和下降区间为:

生长:

\bm{(-\infty,1,69)}

减少:

\bm{(1,69,+\infty)}

该函数在 r=1.69 时从增加变为减少,因此r=1.69 cm 是该函数的最大值

因此,r=1.69是使体积达到最大的半径值。现在我们计算高度:

h = \cfrac{54 - 2\pi \cdot 1,69^2}{2\pi \cdot1,69} = \cfrac{54 - 17,94}{10,62} = 3,39

因此,使最大音量的值是:

收音机

\bm{= r = 1,69} \ \mathbf{cm}

高度

\bm{= h = 3,39} \ \mathbf{cm}

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