本页解释了外推函数的含义。您还将找到如何执行线性外推的示例,以及最后,插值和外推之间的差异。
什么是外推法?
外推法的定义如下:
在数学中,外推法是一种用于近似函数在观察区间之外的点处取值的过程。
因此,在外推时,我们总是假设函数将呈某种方式,因为我们没有超出区间范围的数据。因此,永远不能完全保证该函数将采用该近似值。
插值法和外推法有什么区别?
插值和外推具有非常相似的含义,因为两者都涉及从两个已知点估计函数在某一点的值。
然而,外推相当于估计位于这两个已知点形成的区间之外的点处的函数值。相反,插值涉及对这两个已知点形成的范围内的点进行近似。

正如您在上图中看到的,已知点是 (2,3) 和 (6,5)。在这种情况下,我们希望在 x=4 处进行插值,因为它位于已知点之间,另一方面,我们希望在 x=8 处进行外推,因为它在已知区间之外。
显然,内插值比外推值可靠得多,因为在外推中,我们假设函数将遵循类似的路径。然而,函数的斜率变化可能超出已知区间的范围,并且估计是错误的。因此,当外推点接近已知区间时,该值的预测就更加可靠。
线性外推法
线性外推意味着使函数更接近线性或仿射函数,即 1 次多项式函数。
执行线性外推的最简单方法是牛顿多项式插值。在这种情况下,使用一次多项式来尝试预测函数在某一点的值。
给定两个已知点,
和
,执行线性外推的公式为:
金子
和
是外推点的坐标。
我们可以验证这个公式对应的是直线的点斜率方程。
线性外推示例
接下来我们以一个问题为例来完成对线性外推概念的理解:
- 长途汽车旅行的每人价格与行驶的公里数线性相关。 70 公里的费用为 15 欧元,120 公里的费用为 20 欧元。计算 150 公里旅行的费用。
首先,我们需要定义将行驶公里数与行程价格联系起来的线性函数。在这种情况下,X 是行驶的公里数,Y 是价格。因为价格会根据行驶的公里数而变化,换句话说,价格取决于行驶的公里数,而不是相反。
从语句中我们知道函数经过点 (70.15) 和 (120.20)。因此,应用该公式就足以推断出该点
我们将点的值代入方程:
我们进行计算:
因此,150 公里的行程将花费 23 欧元。
这样我们就已经解决了这个练习,正如你所看到的,它并不是很复杂。不要忘记您可以在评论中留下任何问题!