统计图形是统计数据的可视化表示，有助于清晰、简洁地呈现信息。这些图表用于以易于理解的方式汇总和显示大量数据。
值得一提的是，统计图形应用于各个领域。例如，它们用于探索变量之间的关系，识别趋势和模式，并清晰有效地传达结果。
图形表示有多重要？
图形表示很重要，因为它提供了一种清晰、简洁地传达信息的视觉方式。图表不是简单地呈现数字列表或数据表，而是可以让您更有效地查看数据中的关系和模式。
统计图表有哪些类型？
您需要记住的第一件事是统计图表的种类繁多。因此，最常用的统计表示方法如下所示。
条形图
这种类型的图表用于表示分类数据。也就是说，那些被分为不同类别的东西。它由垂直或水平条组成，表示每个类别的频率或百分比。不同类别可以相互比较，也可以绘制时间序列。
直方图
这些图表用于表示连续数据。简单来说，它用于表示这些按数值范围测量的数据。它由一组相邻的矩形组成，这些矩形表示某个值范围内数据的频率或密度。直方图对于可视化数据分布和识别异常值的存在非常有用。
频率多边形
这种类型的图表类似于直方图，但不是矩形，而是使用一条线来连接每个值范围的中点。频率多边形对于可视化数据分布和比较不同的数据集非常有用。
散点图
在本例中，此类图用于表示两个连续变量之间的关系。它由位于笛卡尔平面上的一系列点组成，其中每个点代表两个变量的一对值。散点图可用于识别数据的模式和趋势以及可视化两个变量之间的相关性。
扇形图
该图表用于表示分类数据。换句话说，它表示分类为不同类别的数据。它由一个分为不同扇区的圆圈组成，每个扇区代表每个类别的频率或百分比。饼图对于可视化数据集中每个类别的比例很有用。
统计图表是如何创建的？
可以使用各种工具创建统计图表，从专用软件到在线或通用工具。以下是创建统计图的一些一般步骤：
- 收集数据：首先要做的是收集将在图表中表示的数据。数据可以来自不同的来源，例如调查、研究、实验、数据库等。
- 选择正确的图表类型– 收集数据后，您需要选择正确的图表类型来表示它。选择正确的图表将取决于数据的性质和可视化的目的。上一个问题中提到了一些常见的统计图表类型。
- 准备数据– 选择适当的图表类型后，您可能需要为图表准备数据。为统计图表准备数据涉及创建频率表。频率表是一种将数据组织成行和列的方式，以显示每个值或类别在数据集中出现的次数。
- 创建图表– 使用选定的工具或软件创建图表。许多工具提供模板和选项来自定义具有不同样式、标题、标签、轴和图例的图表。
- 解释图表– 创建图表后，您需要解释它以从数据中获得有用的见解。您可以分析所表示数据的模式、趋势、关系和差异。
- 传达结果——最后，您需要使用图表传达分析结果。您可以将图表包含在报告、演示文稿、出版物或网站中，并对其所代表的内容进行清晰、简洁的解释。
请记住，虽然创建统计图表对于可视化数据和获得有价值的见解很有用，但重要的是它们必须准确、清晰且基于可靠且有效的数据。
制作统计图需要哪些数据？
要制作统计图，您需要一个代表您要分析的变量的数据系列。所需数据的数量和类型取决于您要创建的图表类型和您要回答的问题。一般来说，要制作统计图，您需要以下数据：
- 自变量——这是绘制在图表横轴上的变量。例如，如果您要创建条形图来显示不同产品的销售数量，则自变量将是每个产品的名称。
- 因变量——这是绘制在图表纵轴上的变量。例如，如果您要创建条形图来显示不同产品的销售数量，则因变量将是销售数量。
- 变量的尺度：重要的是要有一个适合所表示的变量的尺度。例如，如果您要创建条形图来显示不同产品的销售额，则需要为销售额设置适当的比例。
- 样本大小– 如果您正在处理样本中的数据，您需要知道样本大小，以便计算每个类别的频率或百分比。
- 每个类别的频率或百分比– 要制作条形图，您需要知道水平轴上表示的每个类别的频率或百分比。
如何解释统计图表？
统计图的解释取决于图的类型及其使用环境。然而，一般来说，解释统计图涉及以下内容：
- 识别图表类型– 每种图表类型都有不同的目的和表示数据的方式。确定图表的类型对于了解如何解释信息非常重要。
- 阅读坐标轴——统计图表有两个坐标轴：水平轴和垂直轴。横轴代表自变量（例如时间），纵轴代表因变量（例如病例数）。读取坐标轴对于了解数据的范围和所使用的单位非常重要。
- 分析标签和图例– 标签和图例提供有关图表中表示的数据的附加信息。分析标签和标题对于理解所代表的类别或组很重要。
- 观察模式和趋势——观察模式和趋势是解释统计图表的重要部分。例如，条形图中条形高度的增加表示所表示的频率或百分比的增加。
- 查找关系和相关性– 统计图也用于查找变量之间的关系和相关性。例如，在散点图中，如果点排列在上升的对角线上，则可以观察到两个变量之间存在正相关关系。
为什么阅读和解释统计图表很重要？
阅读和解释统计图表是从科学到商业再到政治等许多领域的一项基本技能。统计图提供了一种直观的数据表示方式。通过解释图表，我们可以识别数据中的模式和趋势，这对于检测变量之间的关系和对未来进行预测非常有用。
除了帮助我们理解数据之外，统计图表也是直观地传达信息的有效方式。通过阅读图表，我们可以快速理解所呈现的信息。
使用统计图形可以获得什么好处或优势？
使用统计图形有几个重要的好处和优点。以下是一些主要好处：
- 图表可以由不同知识水平的人来解释，这使得它们对于向广泛和多样化的受众传达信息非常有用。
- 这些统计图表有助于识别数据的模式和趋势。这对于更好地理解数据并根据过去的模式进行预测非常有用。
- 它们对于比较不同的数据集或变量非常有用。这对于识别不同数据集之间的相似性和差异非常重要。
- 统计图表简化了大型数据集。图表可以比数据表格更清晰、简洁地显示数据。
统计图形有哪些应用？
统计图形在各个领域都有许多应用，包括：
- 科学研究——这些用于表示实验和研究的数据。这些图表有助于可视化模式、趋势和变量之间的关系，这可以帮助研究人员解释数据并做出明智的决策。
- 企业：用于可视化财务、销售、营销和人力资源数据。图表帮助经理和业务领导者识别机遇和挑战，做出明智的决策，并清晰有效地呈现信息。
- 教育——这些对于向学生教授统计学和数学概念很有用。图表帮助学生更好地理解数据和变量之间的关系，并培养数据分析和可视化技能。
- 健康：用于可视化有关疾病、治疗、结果和风险因素的数据。
- 政治——在政治中，统计图表用于可视化有关民意调查、投票和选举结果的数据。图表可以帮助政治家和媒体清晰有效地呈现信息，让选民了解选举趋势和结果。