次要、辅助和辅助互补矩阵

在本节中,我们将了解它们是什么以及如何计算补小数、伴随矩阵和伴随矩阵。另外,你还会找到例子,让你完全理解,还有一步一步解决的练习,让你可以练习。

什么是补充未成年人?

它被称为元素的次补

a_{ij}

删除该行获得的行列式

i

和专栏

j

的矩阵。

如何计算元素的补余数?

让我们通过一些示例来看看如何计算元素的补余数:

示例1:

计算以下 3 × 3 方阵的 1 的次补

\displaystyle A  =  \left( \begin{array}{ccc} 6 & 1 & 7 \\[1.1ex] 3 & 2 & 0 \\[1.1ex] 5 & 8 & 4 \end{array} \right)

1的补余数是消去1所在行和列后剩下的矩阵的行列式。即删除第一行和第二列:

\left( \begin{tabular}{ccc} \cellcolor[HTML]{F5B7B1}6 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}1 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}7 \\ & \cellcolor[HTML]{F5B7B1} & \\[-2ex] 3 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}2 & 0 \\ & \cellcolor[HTML]{F5B7B1} & \\[-2ex] 5 &  \cellcolor[HTML]{F5B7B1}8 & 4                    \end{tabular} \right)

\text{Menor complementario de 1} =  \begin{vmatrix} 3 & 0 \\[1.1ex] 5 & 4 \end{vmatrix} = \bm{12}

示例2:

这次我们将计算与之前相同的矩阵的0 的补余数

\displaystyle A  =  \left( \begin{array}{ccc} 6 & 1 & 7 \\[1.1ex] 3 & 2 & 0 \\[1.1ex] 5 & 8 & 4 \end{array} \right)

0 的补余数是矩阵的行列式,通过删除 0 所在的行和列:

\left( \begin{tabular}{ccc} 6 & 1 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}7 \\ &  & \cellcolor[HTML]{F5B7B1} \\[-2ex] \cellcolor[HTML]{F5B7B1} 3 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}2 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}0 \\ & &\cellcolor[HTML]{F5B7B1} \\[-2ex] 5 &  8 & \cellcolor[HTML]{F5B7B1}4                    \end{tabular} \right)

\text{Menor complementario de 0} =  \begin{vmatrix} 6 & 1 \\[1.1ex] 5 & 8 \end{vmatrix} = \bm{43}

为补充未成年人解决的练习

练习1

计算以下 3×3 矩阵的 3 的最小补:

\displaystyle \begin{pmatrix} 5 & 1 & 2 \\[1.1ex] 3 & 4 & 7 \\[1.1ex] -1 & 6 & 7 \end{pmatrix}

3 的补余数是删除 3 所在的行和列后剩下的矩阵的行列式:

\text{Menor complementario de 3} = \begin{vmatrix} 1 & 2 \\[1.1ex] 6 & 7 \end{vmatrix} = \bm{-5}

练习2

求以下 3 阶矩阵的 5 的补余数:

\displaystyle \begin{pmatrix} -2 & 4 & -2 \\[1.1ex] 1 & 3 & 4 \\[1.1ex] 5 & 8 & 1 \end{pmatrix}

5 的补余数是我们通过删除 5 所在的行和列得到的矩阵的行列式:

\text{Menor complementario de 5} = \begin{vmatrix} 4 & -2 \\[1.1ex] 3 & 4 \end{vmatrix} = \bm{22}

练习3

计算以下 4×4 矩阵的 6 的次补:

\displaystyle \begin{pmatrix} 1 & 1 & 3 & 4 \\[1.1ex] 2 & 6 & -1 & 8 \\[1.1ex] 3 & 9 & -1 & 4 \\[1.1ex] 5 & 4 & 1 & 3 \end{pmatrix}

6 的补余数是矩阵的行列式,该矩阵在删除 6 所在的行和列后剩下:

\text{Menor complementario de 6} = \begin{vmatrix} 1 & 3 & 4 \\[1.1ex] 3 & -1 & 4 \\[1.1ex] 5& 1 & 3 \end{vmatrix}

我们用 Sarrus 规则求解行列式:

\displaystyle \begin{vmatrix} 1 & 3 & 4 \\[1.1ex] 3 & -1 & 4 \\[1.1ex] 5 & 1 & 3 \end{vmatrix}=-3+60+12+20-4-27 = \bm{58}

什么是数组元素的伴随?

副手

a_{ij}

,即行项目

i

和专栏

j

,通过以下公式获得:

\text{Adjunto de } a_{ij} = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de } a_{ij}

如何获取数组元素的伴随?

我们通过几个例子来看看元素的伴随数是如何计算的:

示例1:

计算以下 3 阶矩阵的 4 的伴随

\displaystyle A  =  \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\[1.1ex] 4 & 5 & 6 \\[1.1ex] 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}

\text{Adjunto de } 4 = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de } 4

4 位于第 2第 1 列,因此在本例中

i = 2

j = 1 :

\text{Adjunto de } 4 = \displaystyle (-1)^{2+1} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de } 4

而且,正如我们之前看到的, 4 的次补是矩阵的行列式,消除了 4 所在的行和列。所以:

\text{Adjunto de} 4 = \displaystyle(-1)^{2+1} \bm{\cdot}  \begin{vmatrix}  2 & 3  \\[1.1ex]  8 & 9 \end{vmatrix}

现在我们求解行列式并找到 4 的伴随:

\text{Adjunto de } 4 = (-1)^{3} \bm{\cdot}  (-5) = -1 \cdot (-6) = \bm{6}

请记住,负数的偶数指数为正数。因此,如果将-1提高到偶数,它将变为正值。

\bm{\longrightarrow}(-1)^2=\bm{+1}

另一方面,如果负数升到奇数指数,则它是负数。因此,如果将-1提高到奇数,则它始终为负数。

\bm{\longrightarrow}(-1)^3=\bm{-1}

示例2:

我们将找到与之前相同的矩阵的 5 的副

\displaystyle A  =  \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\[1.1ex] 4 & 5 & 6 \\[1.1ex] 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}

\text{Adjunto de } 5 = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de } 5

\text{Adjunto de} 5 = \displaystyle(-1)^{2+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 & 3  \\[1.1ex]  7 & 9 \end{vmatrix} = 1 \cdot (-12) = \bm{-12}

示例3:

让我们制作同一个矩阵的 3 的副词

\displaystyle A  =  \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\[1.1ex] 4 & 5 & 6 \\[1.1ex] 7 & 8 & 9 \end{pmatrix}

\text{Adjunto de } 3 = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de } 3

\text{Adjunto de} 3 \displaystyle =  (-1)^{1+3} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 4 & 5  \\[1.1ex]  7 & 8 \end{vmatrix} = 1 \cdot (-3) = \bm{-3}

元素的伴随用于计算行列式(稍后我们将看到),并用于计算伴随矩阵(这就是我们现在将看到的)。

为助理解决了练习

练习1

计算以下 3×3 矩阵的 2 的伴随:

\displaystyle \begin{pmatrix} 2 & 3 & 1 \\[1.1ex] -1 & -3 & 5 \\[1.1ex] 5 & 3 & 1 \end{pmatrix}

要获得 2 的伴随结果,只需应用元素的伴随公式:

\text{Adjunto de 2} = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de 2}

\text{Adjunto de 2} \displaystyle = (-1)^{1+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} -3 & 5 \\[1.1ex] 3 & 1 \end{vmatrix} = 1 \cdot (-18) = \bm{-18}

练习2

求以下 3 阶矩阵的 4 的伴随:

\displaystyle \begin{pmatrix} 3 & 1 & -1 \\[1.1ex] 2 & 9 & 4 \\[1.1ex] 6 & 5 & -3 \end{pmatrix}

要获得 4 的副词,我们必须使用元素的副词公式:

\text{Adjunto de 4} = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de 4}

\text{Adjunto de 4} \displaystyle = (-1)^{2+3} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 3 & 1 \\[1.1ex] 6 & 5 \end{vmatrix} = -1 \cdot 9 = \bm{-9}

练习3

求以下 4×4 矩阵中 7 个的副矩阵:

\displaystyle \begin{pmatrix} 1 & 2 & 5 & -2 \\[1.1ex] 3 & 1 & -3 & 3 \\[1.1ex] 2 & -1 & 4 & 0 \\[1.1ex] 2 & 7 & 9 & -4 \end{pmatrix}

为了生成 7 的附加值,我们应用元素附加值的公式:

\text{Adjunto de 7}=(-1)^{4+2} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de 7}

\text{Adjunto de 7} \displaystyle = (-1)^{4+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 & 5 & -2 \\[1.1ex] 3 & -3 & 3 \\[1.1ex] 2 & 4 & 0\end{vmatrix}

我们应用 Sarrus 规则来求解三阶行列式:

\displaystyle = (-1)^{6} \bm{\cdot} \bigl[0+30-24-12-12-0\bigr]

\displaystyle = 1 \bm{\cdot} \bigl[-18 \bigr] = \bm{-18}

附加矩阵是什么?

附加数组是其中所有元素都已被其副元素替换的数组。

如何计算伴随矩阵?

为了计算代表矩阵,我们需要将矩阵的所有元素替换为其代表。

我们通过一个例子看看连接矩阵是如何制作的:

例子:

计算以下维度为 2×2 的方阵的伴随矩阵:

\displaystyle A  =  \begin{pmatrix} 4 & -1 \\[1.1ex] 3 & 2  \end{pmatrix}

要计算伴随矩阵,我们必须计算矩阵 的每个元素的伴随。因此,我们首先用以下公式求解所有元素的伴随:

\text{Adjunto de } a_{ij} = (-1)^{i+j} \bm{\cdot} \text{Menor complementario de } a_{ij}

\text{Adjunto de } 4 =\displaystyle (-1)^{1+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 2 \end{vmatrix} = 1 \cdot 2 = \bm{2}

\text{Adjunto de -1} =\displaystyle (-1)^{1+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 3 \end{vmatrix} = -1 \cdot 3 = \bm{-3}

\text{Adjunto de } 3 =\displaystyle (-1)^{2+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} -1 \end{vmatrix} = -1 \cdot (-1) = \bm{1}

\text{Adjunto de } 2 =\displaystyle (-1)^{2+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 4 \end{vmatrix} = 1 \cdot 4 = \bm{4}

现在我们只需要替换数组中的每个元素

A

由其副手求出副手矩阵

\bm{A} :

\text{Adj} (A)  =  \begin{pmatrix} \bm{2} & \bm{-3} \\[1.1ex] \bm{1} & \bm{4}  \end{pmatrix}

这样就找到了一个矩阵的副。但您可能想知道所有这些计算的目的是什么?矩阵连接的用途之一是计算矩阵的逆。事实上,求逆矩阵最常用的方法就是伴随矩阵法。

已解决的伴随矩阵问题

练习1

计算以下 2×2 方阵的伴随矩阵:

\displaystyle \begin{pmatrix} 2 & 3  \\[1.1ex] -4 & 1  \end{pmatrix}

为了计算伴随矩阵,我们必须计算矩阵每个元素的伴随。因此,我们首先用以下公式求解所有元素的伴随:

\text{Adjunto de 2} =\displaystyle (-1)^{1+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 \end{vmatrix} = 1 \cdot 1 = \bm{1}

\text{Adjunto de 3} =\displaystyle (-1)^{1+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} -4 \end{vmatrix} = -1 \cdot (-4) = \bm{4}

\text{Adjunto de -4} =\displaystyle (-1)^{2+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 3 \end{vmatrix} = -1 \cdot 3 = \bm{-3}

\text{Adjunto de 1} =\displaystyle (-1)^{2+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 2 \end{vmatrix} = 1 \cdot 2 = \bm{2}

现在我们只需要替换数组中的每个元素

A

由其副手求出副手矩阵

A :

\text{Adj} (A)  =  \begin{pmatrix} \bm{1} & \bm{4} \\[1.1ex] \bm{-3} & \bm{2}  \end{pmatrix}

练习2

求以下二阶矩阵的伴随矩阵:

\displaystyle \begin{pmatrix} 6 & -2  \\[1.1ex] 3 & -7  \end{pmatrix}

为了计算伴随矩阵,我们必须计算矩阵每个元素的伴随。因此,我们首先用以下公式求解所有元素的伴随:

\text{Adjunto de 6} =\displaystyle (-1)^{1+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} -7 \end{vmatrix} = 1 \cdot (-7) = \bm{-7}

\text{Adjunto de -2} =\displaystyle (-1)^{1+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 3 \end{vmatrix} = -1 \cdot 3 = \bm{-3}

\text{Adjunto de 3} =\displaystyle (-1)^{2+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} -2 \end{vmatrix} = -1 \cdot (-2) = \bm{2}

\text{Adjunto de -7} =\displaystyle (-1)^{2+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 6 \end{vmatrix} = 1 \cdot 6 = \bm{6}

现在我们只需要替换数组中的每个元素

A

由其副手求出副手矩阵

A :

\text{Adj} (A)  =  \begin{pmatrix} \bm{-7} & \bm{-3} \\[1.1ex] \bm{2} & \bm{6}  \end{pmatrix}

练习3

计算以下 3×3 矩阵的伴随矩阵:

\displaystyle \begin{pmatrix} 1 & 3 & -1 \\[1.1ex] 2 & 4 & 0 \\[1.1ex] 5 & 0 & -2  \end{pmatrix}

为了计算伴随矩阵,我们必须计算矩阵每个元素的伴随。因此,我们首先用以下公式求解所有元素的伴随:

\text{Adjunto de 1} = \displaystyle (-1)^{1+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 4 & 0 \\[1.1ex] 0 & -2\end{vmatrix} = 1 \cdot (-8) = \bm{-8}

\text{Adjunto de 3} = \displaystyle (-1)^{1+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix}  2 & 0 \\[1.1ex] 5 & -2\end{vmatrix} = -1 \cdot (-4) = \bm{4}

\text{Adjunto de -1} = \displaystyle (-1)^{1+3} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 2 & 4 \\[1.1ex] 5 & 0\end{vmatrix} = 1 \cdot (-20) = \bm{-20}

\text{Adjunto de 2} = \displaystyle (-1)^{2+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 3 & -1 \\[1.1ex] 0 & -2\end{vmatrix} = -1 \cdot (-6) = \bm{6}

\text{Adjunto de 4} = \displaystyle (-1)^{2+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 & -1 \\[1.1ex] 5 & -2\end{vmatrix} = 1 \cdot 3 = \bm{3}

\text{Adjunto de 0} = \displaystyle (-1)^{2+3} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 & 3  \\[1.1ex] 5 & 0 \end{vmatrix} = -1 \cdot (-15) = \bm{15}

\text{Adjunto de 5} = \displaystyle (-1)^{3+1} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 3 & -1 \\[1.1ex] 4 & 0 \end{vmatrix} = 1 \cdot 4 = \bm{4}

\text{Adjunto de 0} = \displaystyle (-1)^{3+2} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 & -1 \\[1.1ex] 2 & 0\end{vmatrix} = -1 \cdot 2 = \bm{-2}

\text{Adjunto de -2} = \displaystyle (-1)^{3+3} \bm{\cdot} \begin{vmatrix} 1 & 3 \\[1.1ex] 2 & 4 \end{vmatrix} = 1 \cdot (-2) = \bm{-2}

现在我们只需要替换数组中的每个元素

A

由其副手求出副手矩阵

A :

\text{Adj} (A)  =  \begin{pmatrix} \bm{-8} & \bm{4} & \bm{-20} \\[1.1ex] \bm{6} & \bm{3} & \bm{15} \\[1.1ex] \bm{4} & \bm{-2} & \bm{-2}  \end{pmatrix}

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