在本页中,我们将了解什么是Rouché Frobenius 定理以及如何用它计算矩阵的秩。您还将找到使用鲁什-弗罗贝尼乌斯定理逐步解决的示例和练习。
什么是鲁什-弗罗贝尼乌斯定理?
鲁什-弗罗贝尼乌斯定理是一种对线性方程组进行分类的方法。换句话说,鲁什-弗罗贝尼乌斯定理用于找出方程组有多少个解,而无需求解它。
方程组有 3 种类型:
- 系统兼容确定(SCD):系统具有独特的解决方案。
- 不确定兼容系统(ICS):系统有无限个解。
- 系统不兼容(SI):系统无解决方案。
此外,鲁什-弗罗贝尼乌斯定理稍后也将允许我们使用克莱默规则来求解系统。
鲁什-弗罗贝尼乌斯定理的陈述
鲁什-弗罗贝尼乌斯定理指出
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是由方程组的未知数的系数形成的矩阵。和肚子
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或扩展矩阵是由方程组的未知数和独立项的系数形成的矩阵:
鲁什-弗罗贝尼乌斯定理让我们能够根据矩阵 A 和 A’ 的秩知道我们正在处理什么类型的方程组:
- 如果rank(A)=rank(A’)=未知数⟶确定的兼容系统(SCD)
- 如果rank(A)=rank(A’)<未知数⟶不确定兼容系统(SCI)
- 如果范围(A)

范围 (A’) ⟶ 不兼容系统 (SI)
一旦我们知道了鲁什-弗罗贝尼乌斯定理的内容,我们就会看到如何解决鲁什-弗罗贝尼乌斯定理的练习。这里有 3 个例子:使用每种方程组的定理求解的练习。
确定的兼容系统示例(SCD)
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{cases} 2x+y-3z=0 \\[1.5ex] x+2y-z= 1 \\[1.5ex] 4x-2y+z = 3\end{cases}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b6b2f93c6308c25e8df2fbb5da2af9a8_l3.png)
系统的矩阵A和扩展矩阵A’为:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & -3 \\[1.1ex] 1 & 2 & -1 \\[1.1ex] 4 & -2 & 1 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 2 & 1 & -3 & 0 \\[1.1ex] 1 & 2 & -1 & 1 \\[1.1ex] 4 & -2 & 1 & 3\end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-4597f5171b586bbcf0915d8512f7b89d_l3.png)
现在我们计算矩阵 A 的秩。为此,我们检查整个矩阵的行列式是否不为 0:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 2 & 1 & -3 \\[1.1ex] 1 & 2 & -1 \\[1.1ex] 4 & -2 & 1 \end{vmatrix} = 25 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-6c95b7158a2e6401cd16aeb708f128ff_l3.png)
由于矩阵具有不同于 0 的 3×3 行列式,因此矩阵 A 的秩为 3:
![]()
一旦我们知道了 A 的阶数,我们就可以计算 A’ 的阶数,它至少是 3 阶,因为我们刚刚看到它内部有一个不同于 0 的 3 阶行列式。而且,它不可能是 4 阶,因为我们无法做出任何 4 阶行列式。因此,矩阵 A’ 的秩也是 3:
![]()
因此,由于矩阵 A 的秩等于矩阵 A’ 的秩和系统的未知数 (3),因此根据 Rouché Frobenius 定理,我们知道它是一个兼容确定系统(SCD) :
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 3 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=3 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = rg(A') = n = 3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SCD}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-557185e16670c72d23eec5a3ea13b487_l3.png)
不确定兼容系统 (ICS) 示例
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{cases} x-y+2z=1 \\[1.5ex] 3x+2y+z= 5 \\[1.5ex] 2x+3y-z = 4\end{cases}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-2360b9a47257f73cf3f5dea63fb24098_l3.png)
系统的矩阵A和扩展矩阵A’为:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \\[1.1ex] 3 & 2 & 1 \\[1.1ex] 2 & 3 & -1 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 2 & 1 \\[1.1ex] 3 & 2 & 1 & 5 \\[1.1ex] 2 & 3 & -1 & 4 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b281235e2702433b447e2586ae3092c9_l3.png)
现在我们计算矩阵 A 的秩。为此,我们检查整个矩阵的行列式是否不为 0:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 1 & -1 & 2 \\[1.1ex] 3 & 2 & 1 \\[1.1ex] 2 & 3 & -1 \end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-74cafc27ab41134696c3bf263132b98b_l3.png)
整个矩阵A的行列式为0,所以它不是3阶的。要判断它是否是2阶的,我们必须在A中找到一个行列式不为0的子矩阵。例如,从左上角开始的子矩阵:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 1 & -1 \\[1.1ex] 3 & 2 \end{vmatrix} = 5 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-22b2487f7664a70c116593120de2743b_l3.png)
由于矩阵具有不同于 0 的 2×2 行列式,因此矩阵 A 的秩为 2:
![]()
一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。我们已经知道前 3 列的行列式给出 0,因此我们尝试其他可能的 3×3 行列式:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}1 & -1 & 1 \\[1.1ex] 3 & 2 & 5 \\[1.1ex] 2 & 3 & 4\end{vmatrix} = 0 \quad \begin{vmatrix}1 & 2 & 1 \\[1.1ex] 3 & 1 & 5 \\[1.1ex] 2 & -1 & 4\end{vmatrix} = 0 \quad \begin{vmatrix} -1 & 2 & 1 \\[1.1ex] 2 & 1 & 5 \\[1.1ex] 3 & -1 & 4\end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-17f264ad3859da88ffa6784be24e4143_l3.png)
矩阵 A’ 的所有 3×3 行列式均为 0,因此矩阵 A’ 也不会是 3 阶的。然而,它内部确实有不同于 0 的 2 阶行列式。例如:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 1 & -1 \\[1.1ex] 3 & 2 \end{vmatrix} = 5 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-22b2487f7664a70c116593120de2743b_l3.png)
因此矩阵 A’ 的秩为 2 :
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矩阵 A 的范围等于矩阵 A’ 的范围,但小于系统的未知数 (3)。因此,根据Rouché-Frobenius定理,它是一个不定兼容系统(ICS):
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 2 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=2 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = rg(A') = 2 \ < \ n =3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SCI}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-96868a2569ea0ab5ca99d8dc606d3dc9_l3.png)
不兼容系统 (IS) 示例
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{cases} 2x+y-2z=3 \\[1.5ex] 3x-2y+z= 2 \\[1.5ex] x+4-5z = 3 \end{cases}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-30e1084dd637eb4371f6b2218af24136_l3.png)
系统的矩阵A和扩展矩阵A’为:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & -2 \\[1.1ex] 3 & -2 & 1 \\[1.1ex] 1 & 4 & -5 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 2 & 1 & -2 & 3 \\[1.1ex] 3 & -2 & 1 & 2 \\[1.1ex] 1 & 4 & -5 & 3 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b435d86f1466af5748d91e6c9bd813e3_l3.png)
现在我们计算矩阵 A 的秩。为此,我们检查整个矩阵的行列式是否不为 0:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 2 & 1 & -2 \\[1.1ex] 3 & -2 & 1 \\[1.1ex] 1 & 4 & -5 \end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-714538c91aa2620a6adb40581245f0e0_l3.png)
整个矩阵A的行列式为0,所以它不是3阶的。要判断它是否是2阶的,我们必须在A中找到一个行列式不为0的子矩阵。例如,从左上角开始的子矩阵:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 2 & 1 \\[1.1ex] 3 & -2 \end{vmatrix} = -7 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-5a46decda8fd850d9c847922b0c896db_l3.png)
由于该矩阵具有不同于 0 的 2 阶行列式,因此矩阵 A 的秩为 2:
![]()
一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。我们已经知道前 3 列的行列式给出 0,所以现在我们尝试使用最后 3 列的行列式:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 1 & -2 & 3 \\[1.1ex] -2 & 1 & 2 \\[1.1ex] 4 & -5 & 3 \end{vmatrix} = 3 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-47aecdf801b92f21f2287fb96eaaa3f8_l3.png)
另一方面,矩阵 A’ 确实包含一个结果不为 0 的行列式,因此矩阵 A’ 的秩为 3 :
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因此,由于矩阵 A 的秩小于矩阵 A’ 的秩,我们从 Rouché-Frobenius 定理推断它是一个不相容系统(SI) :
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 2 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=3 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = 2 \ \neq \ rg(A') = 3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SI}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c3da0513f318d25473e93ba88c51fb42_l3.png)
解决了鲁什-弗罗贝尼乌斯定理的问题
练习1
使用 Rouché-Frobenius 定理确定以下具有 3 个未知数的方程组的类型:

我们首先制作系统的矩阵A和扩展矩阵A’:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 2 & 1 & -3 \\[1.1ex] 3 & -1 & -1 \\[1.1ex] -2 & 4 & 2 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 2 & 1 & -3 & 0 \\[1.1ex] 3 & -1 & -1 & 2 \\[1.1ex] -2 & 4 & 2 & 8 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-951ce5c1f0c606d4f060a1de58b60303_l3.png)
我们现在必须找到矩阵 A 的秩。为此,我们检查矩阵的行列式是否不同于 0:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 2 & 1 & -3 \\[1.1ex] 3 & -1 & -1 \\[1.1ex] -2 & 4 & 2 \end{vmatrix} = -4+2-36+6+8-6=-30 \bm{\neq 0}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-15cddb69f7590648d1d6ae61d942471e_l3.png)
具有不同于 0 的三阶行列式的矩阵,矩阵 A 的秩为 3:
![]()
一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。这至少是 3 阶的,因为我们刚刚看到它内部有一个不同于 0 的 3 阶行列式。此外,它不能是 4 阶的,因为我们不能生成 4×4 的行列式。因此,矩阵 A’ 的秩也是 3:
![]()
因此,由于 Rouché-Frobenius 定理,我们知道它是一个确定兼容系统(SCD),因为 A 的范围等于 A’ 的范围和未知数的数量。
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 3 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=3 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = rg(A') = n = 3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SCD}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-31b495a48a75d7af1f23e38818bf4eca_l3.png)
练习2
使用 Rouché-Frobenius 定理对以下具有 3 个未知数的方程组进行分类:

我们首先构造系统的矩阵A和扩展矩阵A’:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc}3 & -1 & 2 \\[1.1ex] 1 & 2 & -2 \\[1.1ex] 1 & -5 & 6 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 3 & -1 & 2 & 1 \\[1.1ex] 1 & 2 & -2 & 5 \\[1.1ex] 1 & -5 & 6 & -9 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-45e13aabe233ece927df7c9ba0bb3ec1_l3.png)
现在我们来计算矩阵A的范围:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 3 & -1 & 2 \\[1.1ex] 1 & 2 & -2 \\[1.1ex] 1 & -5 & 6 \end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-87bc95df0033834bba0398b8421faac5_l3.png)
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 3 & -1 \\[1.1ex] 1 & 2 \end{vmatrix} = 7 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-b9805283b75e2b89f67c7865a1263112_l3.png)
因此矩阵 A 的秩为 2:
![]()
一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。我们已经知道前 3 列的行列式给出 0,因此我们尝试其他可能的 3×3 行列式:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}-1 & 2 & 1 \\[1.1ex] 2 & -2 & 5 \\[1.1ex] -5 & 6 & -9\end{vmatrix} = 0 \quad \begin{vmatrix}3 & 2 & 1 \\[1.1ex] 1 & -2 & 5 \\[1.1ex] 1 & 6 & -9\end{vmatrix} = 0 \quad \begin{vmatrix} 3 & -1 & 1 \\[1.1ex] 1 & 2 & 5 \\[1.1ex] 1 & -5 & -9\end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-e6457fe3f03722b7f0d955191f318915_l3.png)
矩阵 A’ 的所有 3×3 行列式均为 0,因此矩阵 A’ 也不会是 3 阶的。然而,它的内部有许多不同于0的2阶行列式。例如:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} -1 & 2 \\[1.1ex] 2 & -2 \end{vmatrix} = -2 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-eafa4747802fae3f0c36350357abbeb2_l3.png)
因此矩阵 A’ 的秩为 2 :
![]()
矩阵 A 的秩等于矩阵 A’ 的秩,但这两者都小于系统的未知数数 (3)。因此,由Rouché-Frobenius定理我们知道它是一个不定相容系统(ICS):
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 2 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=2 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = rg(A') = 2 \ < \ n =3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SCI}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-96868a2569ea0ab5ca99d8dc606d3dc9_l3.png)
练习3
使用 Rouché-Frobenius 定理确定以下方程组的系统类型:

我们首先制作系统的矩阵A和扩展矩阵A’:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 1 & 4 & -2 \\[1.1ex] 3 & -1 & 3 \\[1.1ex] 5 & 7 & -1 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 4 & -2 & 3 \\[1.1ex] 3 & -1 & 3 & -2 \\[1.1ex] 5 & 7 & -1 & 0 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-1820d31e4fd5c79804c9b6fa15abb469_l3.png)
现在我们来计算矩阵A的范围:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 1 & 4 & -2 \\[1.1ex] 3 & -1 & 3 \\[1.1ex] 5 & 7 & -1\end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-4f998260ee4c96673085ea6fd4ca87ba_l3.png)
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 1 & 4 \\[1.1ex] 3 & -1 \end{vmatrix} = -13 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-159a1c58fdcd972b4b08e4795950e064_l3.png)
因此矩阵 A 的秩为 2:
![]()
一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。我们已经知道前 3 列的行列式给出 0,但后 3 列的行列式则不然:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 4 & -2 & 3 \\[1.1ex]-1 & 3 & -2 \\[1.1ex] 7 & -1 & 0 \end{vmatrix} = -40 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c673a5bbbd41933208169fa3e08b7c62_l3.png)
因此,矩阵 A’ 的秩为 3 :
![]()
矩阵 A 的秩小于矩阵 A’ 的秩,因此我们可以从 Rouché-Frobenius 定理推断出它是一个不相容系统(SI) :
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 2 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=3 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = 2 \ \neq \ rg(A') = 3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SI}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c3da0513f318d25473e93ba88c51fb42_l3.png)
练习4
使用 Rouché-Frobenius 定理确定以下具有 3 个未知数的方程组的类型:

我们首先制作系统的矩阵A和扩展矩阵A’:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 5 & -3 & -2 \\[1.1ex] 1 & 4 & 1 \\[1.1ex]-3 & 2 & -2 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 5 & -3 & -2 & -2 \\[1.1ex] 1 & 4 & 1 & 7 \\[1.1ex]-3 & 2 & -2 & 3 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-f8a0454c53a64f612c689ba1dae1196b_l3.png)
现在我们必须计算矩阵 A 的秩。为此,我们使用 Sarrus 规则求解矩阵的行列式:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 5 & -3 & -2 \\[1.1ex] 1 & 4 & 1 \\[1.1ex]-3 & 2 & -2 \end{vmatrix} = -40+9-4-24-10-6=-75 \bm{\neq 0}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-420f0d1ee000f39cbfbce88bf122f413_l3.png)
具有不同于 0 的三阶行列式的矩阵,矩阵 A 的秩为 3:
![]()
因此,矩阵 A’ 的秩也是 3 ,因为它始终至少是 A 秩,并且它不能是 4 秩,因为我们无法解析任何 4×4 行列式。
![]()
因此,由于 Rouché-Frobenius 定理的应用,我们知道该系统是兼容确定系统(SCD),因为 A 的范围等于 A’ 的范围和未知数的数量。
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 3 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=3 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = rg(A') = n = 3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SCD}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-31b495a48a75d7af1f23e38818bf4eca_l3.png)
练习5
使用 Rouché-Frobenius 定理确定以下方程组的系统类型:

我们首先制作系统的矩阵A和扩展矩阵A’:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 4 & -1 & 3 \\[1.1ex] -1 & 7 & 3 \\[1.1ex] -5 & 8 & 0 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 4 & -1 & 3 & 5 \\[1.1ex] -1 & 7 & 3 & -3 \\[1.1ex] -5 & 8 & 0 & 9 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-3211e276b2b040969c38bc6c69eabd52_l3.png)
现在我们来计算矩阵A的范围:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 4 & -1 & 3 \\[1.1ex] -1 & 7 & 3 \\[1.1ex] -5 & 8 & 0\end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-21004095a3a8ef3edfc15bed5c7853a4_l3.png)
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 4 & -1 \\[1.1ex] -1 & 7 \end{vmatrix} = 27 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-a58059046b56cf1f8d82c6c8939e44ca_l3.png)
因此矩阵 A 的秩为 2:
![]()
一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。我们已知的前 3 列的行列式给出 0,但后 3 列的行列式没有给出:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} -1 & 3 & 5 \\[1.1ex] 7 & 3 & -3 \\[1.1ex] 8 & 0 & 9\end{vmatrix} = -408 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-992718d3b50aedf77c80c262fad5845f_l3.png)
因此,矩阵 A’ 的秩为 3 :
![]()
最后,我们将域应用到 Rouché-Frobenius 定理:矩阵 A 的域小于矩阵 A’ 的域,因此它是一个不相容系统(SI) :
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 2 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=3 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = 2 \ \neq \ rg(A') = 3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SI}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c3da0513f318d25473e93ba88c51fb42_l3.png)
练习6
使用 Rouché-Frobenius 定理对以下 3 阶方程组进行分类:
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{cases} 6x-2y+4z=1 \\[1.5ex] -2x+4y+3z= 7 \\[1.5ex] 8x-6y+z = -6\end{cases}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-d45e8bc425b08e403a98e01693201681_l3.png)
我们首先构造系统的矩阵A和扩展矩阵A’:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle A= \left( \begin{array}{ccc} 6 & -2 & 4 \\[1.1ex] -2 & 4 & 3 \\[1.1ex] 8 & -6 & 1 \end{array} \right) \qquad A'= \left( \begin{array}{ccc|c} 6 & -2 & 4 & 1 \\[1.1ex] -2 & 4 & 3 & 7 \\[1.1ex] 8 & -6 & 1 & -6 \end{array} \right)](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-8e779eca9135adc44e4a3a55f368560f_l3.png)
现在我们来计算矩阵A的范围:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix}A \end{vmatrix}= \begin{vmatrix} 6 & -2 & 4 \\[1.1ex] -2 & 4 & 3 \\[1.1ex] 8 & -6 & 1 \end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c2f63f79858eae462547cf2f270fc780_l3.png)
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 6 & -2 \\[1.1ex] -2 & 4 \end{vmatrix} = 20 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-e5fa293b94b8c6acfd998f1e154abf7a_l3.png)
因此矩阵 A 的秩为 2:
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一旦我们知道了 A 的等级,我们就可以计算 A’ 的等级。我们已经知道前 3 列的行列式给出 0,因此我们尝试其他可能的 3×3 行列式:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} -2 & 4 & 1 \\[1.1ex]4 & 3 & 7 \\[1.1ex] -6 & 1 & -6\end{vmatrix} = 0 \quad \begin{vmatrix}6 & 4 & 1 \\[1.1ex] -2 & 3 & 7 \\[1.1ex] 8 & 1 & -6\end{vmatrix} = 0 \quad \begin{vmatrix} 6 & -2 & 1 \\[1.1ex] -2 & 4 & 7 \\[1.1ex] 8 & -6 & -6\end{vmatrix} = 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-98958f866454a1bf9f1ac078562065cd_l3.png)
矩阵 A’ 的所有 3×3 行列式均为 0,因此矩阵 A’ 也不会是 3 阶的。然而,它内部确实有不同于 0 的 2 阶行列式。例如:
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{vmatrix} 6 & -2 \\[1.1ex] -2 & 4 \end{vmatrix} = 20 \neq 0](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-58091f1a37a4ef81fdf56f01dd9531a3_l3.png)
因此矩阵 A’ 的秩为 2 :
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最后,通过应用Rouché-Frobenius定理,我们知道它是一个不定相容系统(ICS),因为矩阵A的范围等于矩阵A’的范围,但这两者都小于矩阵中未知数的数量。系统(3):
![Rendered by QuickLaTeX.com \displaystyle \begin{array}{c} \begin{array}{c} \color{black}rg(A) = 2 \\[1.3ex] \color{black}rg(A')=2 \\[1.3ex] \color{black}\text{N\'umero de inc\'ognitas} = 3 \end{array}} \\ \\ \color{blue} \boxed{ \color{black}\phantom{^9_9} rg(A) = rg(A') = 2 \ < \ n =3 \color{blue} \ \bm{\longrightarrow} \ \color{black} \bm{SCI}\phantom{^9_9}} \end{array}](https://mathority.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-96868a2569ea0ab5ca99d8dc606d3dc9_l3.png)