奇异或简并矩阵

在本页中,您将了解奇异矩阵或简并矩阵的含义。此外,我们还向您展示了几个示例,以便您没有疑问,最后,我们解释了此类矩阵的所有属性。

什么是奇异矩阵或简并矩阵?

奇异矩阵,也称为简并矩阵,定义如下:

奇异矩阵或简并矩阵是不可逆的方阵,因此其行列式等于0。

因此,要知道一个矩阵何时是奇异的,只需计算它的行列式:如果结果为0,则该矩阵是奇异的,反之,如果行列式不为0,则该矩阵不是奇异的。

如果您想了解更多有关逆矩阵的信息,可以参考此页面,其中详细解释了如何使用高斯方法求逆矩阵,您还会找到几个示例和逐步解决的练习来练习。

另一方面,奇异矩阵也称为非正则矩阵,因为它们的含义与正则矩阵正好相反。

奇异矩阵的示例

一旦我们了解了奇异矩阵或简并矩阵的解释,让我们看一些具有多个维度的奇异矩阵的示例:

2×2 奇异矩阵的示例

维度为 2x2 的奇异矩阵或简并矩阵的示例

我们可以通过计算它的行列式很容易地验证它是一个奇异矩阵:

\displaystyle\begin{vmatrix} 2&1 \\[1.1ex] 4 & 2\end{vmatrix}\bm{=0}

2阶矩阵的行列式等于0,因此是奇异矩阵。

3 × 3 奇异矩阵示例

维度为 3x3 的奇异矩阵或简并矩阵的示例

我们必须求解矩阵的行列式来验证它是一个不可逆矩阵:

\displaystyle\begin{vmatrix} 1&3&0\\[1.1ex] 4&7&2\\[1.1ex] 3&4&2\end{vmatrix}\bm{=0}

3 阶矩阵的行列式为 0,因此它是奇异矩阵。

4 × 4 奇异矩阵示例

维度为 4x4 的奇异矩阵或简并矩阵的示例

通过确定矩阵的行列式,我们可以证明它是奇异矩阵:

\displaystyle\begin{vmatrix} 2&1&4&-1\\[1.1ex] 3&-2&1&0\\[1.1ex] 5&1&-3&2\\[1.1ex] -1&3&3&-1\end{vmatrix}\bm{=0}

4阶矩阵的行列式为零,因此其逆矩阵不存在。

警告:如果您对行列式的计算有疑问,可以查阅如何计算行列式页面。

奇异矩阵的性质

此类矩阵的特点如下:

  • 奇异矩阵的至少两列或两行是线性组合并且是线性相关的。
  • 任何包含用零填充的行或列的矩阵都是奇异矩阵。
  • 奇异或简并矩阵的秩小于其大小。
  • 奇异矩阵乘以任何其他矩阵的矩阵乘积给出另一个奇异矩阵。这个条件可以从行列式的性质推导出来:

\text{det}(AB) = \text{det}(A) \cdot \text{det}(B)=0 \cdot \text{det}(B) = 0

  • 同样,一个奇异矩阵的幂等于另一个奇异矩阵,无论它的幂是多少。
  • 奇异矩阵的转置产生另一个奇异矩阵,因为转置(或转置)矩阵的行列式等价于非转置矩阵的行列式:

\text{det}(A^t) = \text{det}(A)=0

  • 将奇异矩阵乘以标量不会改变其作为简并矩阵的状态。
  • 如果三角矩阵和对角矩阵的主对角线至少有一个元素为零,则它们是简并矩阵。
  • 显然,零矩阵是奇异矩阵。
  • 同理,幂零矩阵也是奇异矩阵。
  • 与奇异矩阵相关的线性方程组无解或有无穷多个解。
  • 最后,方阵是奇异的当且仅当它至少有一个特征值(或特征值)等于0。

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