使用高斯方法讨论方程组

在本节中,我们将了解如何通过高斯-乔丹法讨论和求解方程组。即判断是确定兼容系统(DCS)、不确定兼容系统(ICS)还是不兼容系统。此外,您还会找到示例和已解决的练习,以便您可以完美地练习和吸收这些概念。

为了理解我们接下来要解释的内容,重要的是您已经知道如何使用高斯方法求解系统,因此我们建议您在继续之前先看一下。

由高斯方法确定的兼容系统

只要高斯矩阵的最后一行是

\bm{(0 \ 0 \ n \ | \ m)}

, 是

n

m

任意两个数字,这是一个SCD (系统兼容确定)。因此,该系统有独特的解决方案

绝大多数系统都是SCD。

例子:

例如,我们有这样的系统:

\left. \begin{array}{r} 3x+2y-z=1 \\[2ex] 3x+8y+z=1\\[2ex] 6x+4y-z=-1 \end{array} \right\}

其展开矩阵为:

\left. \begin{array}{r} 3x+2y-z=1 \\[2ex] 3x+8y+z=1\\[2ex] 6x+4y-z=-1 \end{array} \right\}} \ \longrightarrow \ \left( \begin{array}{ccc|c} 3 & 2 & -1 & 1 \\[2ex] 3 & 8 & 1 & 1 \\[2ex] 6 & 4 & -1 & -1 \end{array} \right)

为了求解该系统,我们需要对矩阵的行进行操作,并将主对角线以下的所有元素转换为 0。因此,从第二行中减去第一行,从第三行中减去第一行乘以 2:

\left( \begin{array}{ccc|c}  3 & 2 & -1 & 1 \\[2ex] 3 & 8 & 1 & 1 \\[2ex] 6 & 4 & -1 & -1 \end{array} \right) \begin{array}{c}   \\[2ex] \xrightarrow{f_2 -f_1}    \\[2ex] \xrightarrow{f_3 -2f_1} & \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c}   3 & 2 & -1 & 1 \\[2ex] 0 & 6 & 2 & 0 \\[2ex] 0 & 0 & 1 & -3  \end{array} \right)

一旦主对角线以下的所有数字都为 0,我们返回将系统传递为方程形式:

\left( \begin{array}{ccc|c} 3 & 2 & -1 & 1 \\[2ex] 0 & 6 & 2 & 0 \\[2ex] 0 & 0 & 1 & -3 \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left. \begin{array}{r} 3x+2y-z=1 \\[2ex] 6y+2z=0\\[2ex] 1z=-3 \end{array} \right\}

所以这个系统是SCD ,因为矩阵被移动并且最后一行的类型

(0 \ 0 \ n \ | \ m)

。因此,我们一如既往地解决它:通过自下而上消除方程中的未知数。

1z=-3

z = \cfrac{-3}{1}

\bm{z=-3}

现在我们知道了 z,我们将它的值代入第二个方程来找到

y

6y+2z=0\ \xrightarrow{z \ = \ -3} \ 6y+2(-3)=0

6y-6=0

6y=6

y=\cfrac{6}{6}

\bm{y=1}

最后,我们对第一个方程做同样的事情:我们替换其他未知数的值,然后求解

x

3x+2y-z=1 \ \xrightarrow{y \ = \ 1 \ ; \ z \ = \ -3} \ 3x+2(1)-(-3)=1

3x+2+3=1

3x=1-2-3

3x=-4

x=\cfrac{-4}{3}

\bm{x= -}\cfrac{\bm{4}}{\bm{3}}

因此,方程组的解为:

\bm{x= -}\cfrac{\bm{4}}{\bm{3}} \qquad \bm{y=1} \qquad \bm{z=-3}

高斯方法的不相容系统

当高斯矩阵中有一行包含三个 0 和一个数字时

\bm{(0 \ 0 \ 0 \ | \ n)}

,它是一个IS (不兼容系统),因此,该系统没有解决方案

例子:

例如,想象一下,在对系统的高斯矩阵进行操作后,我们得到:

\left( \begin{array}{ccc|c} 4 & 1 & -1 & 0 \\[2ex] 0 & 3 & 1 & -1 \\[2ex] 0 & 0 & 0 & 2 \end{array} \right)

正如最后一行是

(0 \ 0 \ 0 \ | \ 2)

,即三个 0 后跟一个数字,是一个IF (不兼容系统),因此该系统无解

虽然没有必要知道它,但下面你会看到为什么它没有解决方案。

如果我们取最后一行,我们将得到这个等式:

(0 \ 0 \ 0 \ | \ 2) \ \longrightarrow \ 0z = 2

这个方程永远不会被满足,因为无论z取什么值,将其乘以 0 永远不会得到 2(任何数字乘以 0 总是得到 0)。由于这个方程永远不会满足,所以系统无解。

高斯方法未确定的兼容系统

每当高斯矩阵的一行被0填充时

\bm{(0 \ 0 \ 0 \ | \ 0)}

,它是一个SCI (不确定兼容系统),因此,该系统有无限个解

让我们看一个如何解决 ICS 的示例:

例子:

\left. \begin{array}{r} x+y+2z=6 \\[2ex] 2x+3y-1z=-2 \\[2ex] 3x+4y+z=4 \end{array} \right\}

与往常一样,我们首先制作系统的扩展矩阵

\left. \begin{array}{r} x+y+2z=6 \\[2ex] 2x+3y-1z=-2 \\[2ex] 3x+4y+z=4 \end{array} \right\} \ \longrightarrow \ \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 2 & 3 & -1 & -2 \\[2ex] 3 & 4 & 1 & 4 \end{array} \right)

现在我们希望主对角线以下的所有数字都为 0。因此,我们将第一行乘以 -2 添加到第二行:

\begin{array}{lrrr|r}  &2 & 3 & -1 & -2  \\ + & -2 & -2 & -4 & -12  \\ \hline & 0 & 1 & -5 & -14  \end{array} \begin{array}{l} \color{blue}\bm{\leftarrow f_2} \\ \color{blue}\bm{\leftarrow -2f_1} \\ \phantom{hline} \\ \end{array}

\left( \begin{array}{ccc|c}  1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 2 & 3 & -1 & -2 \\[2ex] 3 & 4 & 1 & 4\end{array} \right) \begin{array}{c}   \\[2ex]  \xrightarrow{f_2 -2f_1}  \\[2ex] & \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \\[2ex] 3 & 4 & 1 & 4 \end{array} \right)

要将 3 转换为 0,在第三行中我们添加第一行乘以 -3:

\begin{array}{lrrr|r}  & 3 & 4 & 1 & 4 \\ + & -3 & -3 & -6 & -18  \\  \hline & 0 & 1 & -5 & -14  \end{array} \begin{array}{l} \color{blue}\bm{\leftarrow f_3} \\ \color{blue}\bm{\leftarrow -3f_1} \\ \phantom{hline} \\ \end{array}

\left( \begin{array}{ccc|c}  1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \\[2ex] 3 & 4 & 1 & 4 \end{array} \right) \begin{array}{c}   \\[2ex]    \\[2ex] \xrightarrow{f_3 -3f_1} & \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c}  1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \end{array} \right)

要将最后一行中的 1 转换为 0,在第三行中我们添加第二行乘以 -1:

\begin{array}{lrrr|r}  & 0 & 1 & -5 & -14   \\ + & 0 & -1 & 5 & 14  \\ \hline & 0 & 0 & 0 & 0  \end{array} \begin{array}{l} \color{blue}\bm{\leftarrow f_3} \\ \color{blue}\bm{\leftarrow -1f_2} \\ \phantom{hline} \\ \end{array}

\left( \begin{array}{ccc|c}   1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \end{array} \right) \begin{array}{c}   \\[2ex]    \\[2ex] \xrightarrow{f_3 -1f_2} & \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c}   1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \\[2ex] 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right)

由于最后一行全为 0 ,我们可以将其删除:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \\[2ex] 0 & 0 & 0 & 0  \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left( \begin{array}{ccc|c}   1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14 \end{array} \right)

由于我们有一整行都是 0,所以这是一个SCI。

因此,我们最终得到以下系统:

\left( \begin{array}{ccc|c}   1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & -5 & -14  \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left. \begin{array}{r} x+y+2z=6 \\[2ex] y-5z=-14 \end{array} \right\}

当系统是SCI时,需要从未知数中取参数值

\lambda

我们需要根据这个参数来求解系统

\bm{\lambda}

因此,我们将值赋值为

\lambda

z

z = \lambda

尽管我们也可以选择任何其他未知数来取值

\lambda

现在我们将y从第二个方程中分离出来,并让它成为以下函数

\lambda

y-5z=-14 \ \xrightarrow{z \ = \ \lambda} \  y-5(\lambda )= -14

y-5\lambda=-14

y =-14+  5\lambda

最后我们从第一个方程中删除x并将其保留为

\lambda

x+y+2z=6 \ \xrightarrow{ y \ = \ -14 + 5\lambda \ ; \ z \ = \  \lambda } \ x+ (-14+ 5\lambda )+2(\lambda ) = 6

x-14 +5\lambda +2\lambda = 6

x=14- 5\lambda -2\lambda + 6

x=20- 7\lambda

因此,系统解决方案是:

\bm{z = \lambda} \qquad \bm{y =-14+ 5\lambda } \qquad \bm{x=20 - 7\lambda}

正如你所看到的,当系统是 SCI 时,我们根据参数留下解决方案

\lambda

。请记住,它有无限的解决方案,因为这取决于它所需要的值

\lambda

,解决方案将是其中之一。

在继续进行已解决的练习之前,您应该知道,虽然在本文中我们使用高斯方法,但讨论和求解线性方程组的另一种方法是鲁什定理。事实上,它可能用得更多。

使用高斯-乔丹方法解决了讨论方程组的练习

练习1

确定所涉及的系统类型并使用高斯方法求解以下方程组:

\left. \begin{array}{r} x+y+2z=6 \\[2ex] 2x+3y+5z=8 \\[2ex] 3x+3y+6z=9  \end{array} \right\}

我们首先要做的是系统的扩展矩阵:

\left. \begin{array}{r} x+y+2z=6 \\[2ex] 2x+3y+5z=8 \\[2ex] 3x+3y+6z=9 \end{array} \right\}  \longrightarrow \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex]  2 & 3 & 5 & 8 \\[2ex] 3 & 3 & 6 & 9 \end{array} \right)

现在我们需要将主数组下面的所有数字都设为 0。

因此,我们执行行操作来取消第一列的最后两项:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex]  2 & 3 & 5 & 8 \\[2ex]3 & 3 & 6 & 9 \end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex] \xrightarrow{f_2 - 2f_1} \\[2ex] \xrightarrow{f_3 - 3f_1}& \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 2 & 6 \\[2ex] 0 & 1 & 1 & -4 \\[2ex] 0 & 0 & 0 & -9 \end{array} \right)

我们获得了矩阵的一行,由三个 0 和一个数字组成。因此它是一个IS (不兼容系统)并且该系统没有解决方案。

练习2

确定系统是什么类型,并使用高斯方法求出以下方程组的解:

\left. \begin{array}{r} x-2y+3z=1 \\[2ex] -2x+5y-z=5 \\[2ex] -x+3y+2z=6 \end{array} \right\}

我们首先要做的是系统的扩展矩阵:

\left. \begin{array}{r} x-2y+3z=1 \\[2ex] -2x+5y-z=5 \\[2ex] -x+3y+2z=6  \end{array} \right\}  \longrightarrow \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex]  -2 & 5 & -1 & 5 \\[2ex] -1 & 3 & 2 & 6 \end{array} \right)

现在我们需要将主数组下面的所有数字都设为 0。

因此,我们执行行操作来取消第一列的最后两项:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex]  -2 & 5 & -1 & 5 \\[2ex] -1 & 3 & 2 & 6 \end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex] \xrightarrow{f_2 + 2f_1} \\[2ex] \xrightarrow{f_3 + f_1}  \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7 \end{array} \right)

现在让我们尝试从第二列中删除最后一个元素:

\left( \begin{array}{ccc|c}1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7  \end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex]  \\[2ex] \xrightarrow{f_3 -f_2} \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7 \\[2ex] 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right)

但我们得到了一整行 0。所以这是一篇SCI ,系统有无穷多个解。

但既然是ICS,我们可以根据系统来解决

\lambda

。因此我们删除 0 行:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7 \\[2ex] 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7 \end{array} \right)

现在我们将矩阵表示为具有未知数的方程组的形式:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -2 & 3 & 1 \\[2ex] 0 & 1 & 5 & 7  \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left. \begin{array}{r} 1x-2y+3z=1 \\[2ex] 1y+5z=7 \end{array} \right\}

我们给出的值是

\lambda

为了

z :

\bm{z = \lambda}

我们将值替换为

z

在第二个方程中找到值

y :

1y+5z=7 \ \xrightarrow{z \ = \ \lambda} \ 1y+5(\lambda )=7

y+5\lambda =7

\bm{y=7-5\lambda}

我们对第一个方程做同样的事情:我们替换其他未知数的值并删除

x :

1x-2y+3z=1 \ \xrightarrow{y \ = \ 7-5\lambda \ ; \ z \ = \ \lambda} \ 1x-2(7-5\lambda )+3(\lambda )=1

x-14+10\lambda+3\lambda=1

x=1+14-10\lambda-3\lambda

\bm{x=15-13\lambda}

因此,方程组的解为:

\bm{x=15-13\lambda} \qquad \bm{y=7-5\lambda} \qquad \bm{z = \lambda}

练习3

找出它是什么类型的系统,并用高斯方法求解以下方程组:

\left. \begin{array}{r} 4x-4y+z=-4 \\[2ex] x+3y+z=2 \\[2ex] x+5y+2z=6 \end{array} \right\}

我们首先要做的是系统的扩展矩阵:

\left. \begin{array}{r} 4x-4y+z=-4 \\[2ex] x+3y+z=2 \\[2ex] x+5y+2z=6\end{array} \right\}  \longrightarrow \left( \begin{array}{ccc|c} 4 & -4 & 1 & -4 \\[2ex]  1 & 3 & 1 & 2 \\[2ex] 1 & 5 & 2 & 6 \end{array} \right)

要应用高斯方法,如果第一行中的第一个数字是 1 会更简单。因此,我们将更改第 1 行和第 2 行的顺序:

\left( \begin{array}{ccc|c} 4 & -4 & 1 & -4 \\[2ex]  1 & 3 & 1 & 2 \\[2ex] 1 & 5 & 2 & 6 \end{array} \right) \begin{array}{c} \xrightarrow{f_1 \rightarrow f_2} \\[2ex] \xrightarrow{f_2 \rightarrow f_1} \\[2ex] & \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 3 & 1 & 2  \\[2ex] 4 & -4 & 1 & -4 \\[2ex] 1 & 5 & 2 & 6  \end{array} \right)

现在我们需要将主数组下面的所有数字都设为 0。

因此,我们执行行操作来取消第一列的最后两项:

\left( \begin{array}{ccc|c}  1 & 3 & 1 & 2  \\[2ex] 4 & -4 & 1 & -4 \\[2ex] 1 & 5 & 2 & 6 \end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex] \xrightarrow{f_2 - 4f_1} \\[2ex] \xrightarrow{f_3 -f_1} \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c}  1 & 3 & 1 & 2  \\[2ex] 0 & -16 & -3 & -12 \\[2ex] 0 & 2 & 1 & 4 \end{array} \right)

现在我们将第二列的最后一个元素转换为零:

\left( \begin{array}{ccc|c}1 & 3 & 1 & 2  \\[2ex] 0 & -16 & -3 & -12 \\[2ex] 0 & 2 & 1 & 4   \end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex]  \\[2ex] \xrightarrow{8f_3 + f_2} \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c}1 & 3 & 1 & 2  \\[2ex] 0 & -16 & -3 & -12 \\[2ex] 0 & 0 & 5 & 20 \end{array} \right)

该系统是SCD ,因为我们设法使矩阵移位并且最后一行的类型

(0 \ 0 \ n \ | \ m)

。因此,它会有一个独特的解决方案。

一旦主对角线以下的所有数字都为 0,我们现在就可以求解方程组了。为此,我们再次以未知数方程组的形式表示矩阵:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & 3 & 1 & 2  \\[2ex] 0 & -16 & -3 & -12 \\[2ex] 0 & 0 & 5 & 20 \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left. \begin{array}{r} x+3y+1z=2 \\[2ex] -16y-3z=-12 \\[2ex] 5z=20 \end{array} \right\}

我们从下到上求解方程的未知数。我们首先求解最后一个方程:

5z=20

\bm{z}=\cfrac{20}{5} = \bm{4}

现在我们将 z 的值代入第二个方程来求 y 的值:

-16y-3z=-12 \ \xrightarrow{z \ = \ 4} \ -16y-3(4)=-12

-16y-12=-12

-16y=-12+12

-16y=0

\bm{y}=\cfrac{0}{-16}= \bm{0}

我们对第一个方程做同样的事情:我们替换其他未知数的值并求解 x:

x+3y+1z=2  \ \xrightarrow{y \ = \ 0 \ ; \ z \ = \ 4} \ x+3(0)+1(4)=2

x+0+4=2

x=2-4

\bm{x=-2}

因此,方程组的解为:

\bm{x=-2} \qquad \bm{y=0} \qquad \bm{z=4}

练习4

判断系统是什么类型,并用高斯法求解下列方程组:

\left. \begin{array}{r} x-y+4z=2 \\[2ex] -3x-3y+3z=7 \\[2ex] -2x-4y+7z=9 \end{array} \right\}

我们首先要做的是系统的扩展矩阵:

\left. \begin{array}{r} x-y+4z=2 \\[2ex] -3x-3y+3z=7 \\[2ex] -2x-4y+7z=9  \end{array} \right\}  \longrightarrow \left( \begin{array}{ccc|c}1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex]  -3 & -3 & 3 & 7 \\[2ex] -2 & -4 & 7 & 9\end{array} \right)

现在我们需要将主数组下面的所有数字都设为 0。

因此,我们执行行操作来取消第一列的最后两项:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex]  -3 & -3 & 3 & 7 \\[2ex] -2 & -4 & 7 & 9\end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex] \xrightarrow{f_2 + 3f_1} \\[2ex] \xrightarrow{f_3 + 2f_1} \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13\\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13\end{array} \right)

现在让我们尝试从第二列中删除最后一个元素:

\left( \begin{array}{ccc|c}1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13\\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13\end{array} \right) \begin{array}{c} \\[2ex]  \\[2ex] \xrightarrow{f_3 -1f_2} \end{array} \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13\\[2ex] 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right)

但我们得到了一整行 0。所以这是一篇SCI ,系统有无穷多个解。

但既然是ICS,我们可以根据系统来解决

\lambda

。因此我们删除 0 行:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13\\[2ex] 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13 \end{array} \right)

现在我们将矩阵表示为具有未知数的方程组的形式:

\left( \begin{array}{ccc|c} 1 & -1 & 4 & 2 \\[2ex] 0 & -6 & 15 & 13 \end{array} \right) \ \longrightarrow \ \left. \begin{array}{r} 1x-1y+4z=2 \\[2ex] -6y+15z=13 \end{array} \right\}

我们给出的值是

\lambda

为了

z :

\bm{z = \lambda}

我们将值替换为

z

在第二个方程中找到值

y :

-6y+15z=13 \ \xrightarrow{z \ = \ \lambda} \ -6y+15(\lambda )=13

-6y+15\lambda =13

-6y =13-15\lambda

\bm{y =} \mathbf{\cfrac{13-15\lambda }{-6}}

我们对第一个方程做同样的事情:我们替换其他未知数的值并删除

x :

1x-1y+4z=2 \ \xrightarrow{y \ = \ \frac{13-15\lambda }{-6} \ ; \ z \ = \ \lambda} \ 1x-1\left(\cfrac{13-15\lambda }{-6} \right)+4(\lambda)=2

x-\cfrac{13-15\lambda }{-6} +4\lambda=2

x=2+\cfrac{13-15\lambda }{-6} -4\lambda

我们有一个带分数的和。因此,我们将所有项简化为一个公分母:

x=\cfrac{-6 \cdot 2}{-6}+\cfrac{13-15\lambda }{-6} -\cfrac{-6 \cdot 4 \lambda}{-6}

x=\cfrac{-12}{-6}+\cfrac{13-15\lambda }{-6} -\cfrac{-24 \lambda}{-6}

由于它们现在都有相同的分母,我们可以将它们分组为一个分数:

x=\cfrac{-12+13-15\lambda-(-24 \lambda) }{-6}

最后我们对分子进行操作:

x=\cfrac{-12+13-15\lambda+24 \lambda }{-6}

\bm{x=}\mathbf{\cfrac{1+9\lambda }{-6} }

因此,方程组的解为:

\bm{x=15-13\lambda} \qquad \bm{y =} \mathbf{\cfrac{13-15\lambda }{-6}} \qquad \bm{z = \lambda}

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