العينة الإحصائية هي مجموعة فرعية تمثيلية من الأفراد أو الأشياء أو الأحداث المختارة من مجموعة أكبر من السكان لغرض إجراء التحليل والحصول على معلومات حول السكان ككل.
تم استخدام العينة الإحصائية لتقدير المتغيرات السكانية . بالإضافة إلى ذلك، للتوصل إلى استنتاجات حول السكان واتخاذ القرارات بناءً على نتائج العينة.
ومن المهم أن تكون العينة ممثلة للمجتمع الذي تم سحبها منه، أي أنها ينبغي أن تشمل أفراداً أو عناصر مماثلة لتلك الموجودة في المجتمع من حيث الخصائص ذات الصلة.
إن اختيار عينة تمثيلية أمر بالغ الأهمية للحصول على نتائج دقيقة وصالحة في التحليل الإحصائي .
ما هي العينة الإحصائية المستخدمة؟
تُستخدم إحصائيات العينة في الإحصائيات الاستدلالية لتقدير وإجراء استنتاجات حول خصائص عدد أكبر من السكان. ويتم ذلك باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها من عينة تمثيلية من هذه الفئة من السكان.
تعتبر العينة ضرورية لأنه، في كثير من الحالات، لا يمكن الحصول على معلومات عن جميع السكان، إما بسبب الوقت أو التكلفة أو قيود الموارد. ولذلك تعتبر العينة وسيلة فعالة وعملية للحصول على المعلومات عن السكان من خلال جزء تمثيلي منه .
توفر العينة الإحصائية فكرة عامة عن خصائص السكان . ومن خلال ذلك يتم الحصول على بيانات مثل المتوسط والانحراف المعياري والتباين والنسبة وغيرها من المقاييس الإحصائية.
كما أنه يجعل من الممكن اختبار الفرضيات وتقدير فترات الثقة على المعلمات السكانية. كل هذا مفيد لاتخاذ القرار والتخطيط الاستراتيجي وتقييم النتائج في المجالات المختلفة.
ما هي أنواع العينات الإحصائية؟
هناك عدة أنواع من العينات الإحصائية التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات. ولكن تجدر الإشارة إلى أنها تنقسم إلى نوعين: العينة الاحتمالية والعينة غير الاحتمالية.
عينة الاحتمالية
- العينة العشوائية البسيطة : يتم اختيار عينة عشوائيا من المجتمع ويكون لكل عنصر من عناصر المجتمع نفس احتمالية اختياره.
- العينة الطبقية : يتم تقسيم المجتمع إلى طبقات أو مجموعات فرعية، ومن ثم يتم اختيار عينة من كل طبقة. يتم استخدامه عندما يكون لدى مجموعات فرعية من السكان خصائص متشابهة.
- أخذ العينات المنهجية : يتم اختيار عنصر عشوائي من المجتمع، ثم يتم اختيار العناصر المتبقية على فترات زمنية محددة.
- العينة العنقودية : يتم تقسيم السكان إلى مجموعات أو مجموعات أكبر، ومن ثم يتم اختيار بعض المجموعات بشكل عشوائي. يمكن استخدامه عندما يكون عدد السكان كبيرًا جدًا أو متفرقًا.
عينة غير احتمالية
- عينة الحصص – يتم اختيار العينة بناءً على خصائص ديموغرافية معينة، مثل العمر والجنس والتعليم وما إلى ذلك، للتأكد من أن العينة تمثل عموم السكان بشكل مناسب.
- العينة الملائمة : يتم اختيار عناصر العينة بطريقة مريحة أو بسيطة، دون اتباع عملية اختيار عشوائية أو منهجية. قد يكون هذا النوع من العينات أقل تمثيلاً لعامة السكان.
- أخذ عينات كرة الثلج – يتم استخدام هذا النوع من أخذ العينات عندما يكون من الصعب العثور على السكان محل الاهتمام أو عندما يكون لديهم خصائص محددة. تبدأ باختيار مجموعة صغيرة من الأفراد، ثم تطلب منهم تحديد الأفراد الآخرين الذين يستوفون أيضًا معايير العينة.
- أخذ العينات الحكمية – يعتمد هذا النوع من أخذ العينات على الاختيار الشخصي للعينة من قبل الباحث. بمعنى آخر، يستخدم الباحث تقديره الخاص لاختيار العناصر التي ستكون جزءًا من العينة.
ما هي خصائص العينة الإحصائية؟
تشير خصائص العينة الإحصائية إلى الخصائص أو السمات التي يمكن وصفها وتحليلها للعينة المختارة من السكان. بعض الميزات الأكثر شيوعًا هي:
- حجم العينة : يشير إلى عدد العناصر الموجودة في العينة.
- التمثيلية : يجب أن تمثل العينة المجتمع المدروس بشكل مناسب، أي يجب أن تكون عينة عشوائية وغير متحيزة.
- خطأ أخذ العينات : يشير إلى الفرق بين إحصائيات العينة وإحصائيات السكان.
- الدقة : تشير إلى مدى دقة العينة في تمثيل السكان.
- التحيز : يشير إلى أي خاصية قد تؤثر على نتائج العينة وتجعلها غير ممثلة للمجتمع.
- التجانس : يشير إلى التشابه بين العناصر في العينة. إذا كانت العناصر مختلفة جداً عن بعضها البعض، فقد لا تكون العينة متجانسة.
- التباين : يشير إلى مقدار الاختلاف بين عناصر العينة.
- الاتجاه المركزي – يشير إلى القيمة المستخدمة لتمثيل مركز توزيع العينة، مثل المتوسط أو الوسيط أو الوضع .
وهذه الخصائص مهمة لتقييم جودة وموثوقية العينة والنتائج المتحصل عليها منها.
ما هي تطبيقات أخذ العينات الإحصائية؟
تعد العينات الإحصائية أداة أساسية في العديد من المجالات وتستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات. فيما يلي بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا لأخذ العينات الإحصائية في المجالات المختلفة:
- أبحاث السوق : تستخدم الشركات العينات الإحصائية لإجراء المسوحات وأبحاث السوق للتعرف على تفضيلات المستهلك وسلوكياته.
- العلوم الاجتماعية : يستخدم الباحثون العينات الإحصائية لدراسة اتجاهات ومعتقدات وسلوكيات الناس في سياقات مختلفة، مثل السياسة والتعليم والصحة والاقتصاد وغيرها.
- الطب : يستخدم الأطباء والباحثون الطبيون إحصائيات العينات لإجراء الدراسات السريرية وتجارب العلاج لتحديد مدى فعالية العلاج وسلامته.
- الهندسة – يستخدم المهندسون العينات الإحصائية لتحليل البيانات المتعلقة بجودة وأداء المنتج أو العملية، ولاتخاذ قرارات التصميم والتصنيع.
- التمويل : يتم استخدام العينات الإحصائية من قبل الشركات والمستثمرين لتحليل الأداء المالي للشركة أو السوق المالي.
- العلوم البيئية – يستخدم علماء البيئة إحصائيات العينات لتحليل البيانات المتعلقة بجودة المياه والهواء والتربة، ولدراسة أنماط الطقس والتنوع البيولوجي.
كيف تختلف العينة الإحصائية عن السكان الإحصائيين والاستدلال الإحصائي؟
يشير المجتمع الإحصائي إلى المجموعة الكاملة من العناصر التي نرغب في دراستها. والعينة الإحصائية، من جانبها، هي اختيار تمثيلي للمجتمع الذي يستخدم لإجراء التقديرات واختبار الفرضيات.
العينة الإحصائية هي أداة تستخدم لاستنتاج أو استخلاص استنتاجات حول المجتمع الإحصائي. ويتم تحقيق ذلك من خلال تطبيق تقنيات الاستدلال الإحصائي .
يشير الاستدلال الإحصائي إلى عملية استخدام بيانات العينة للإدلاء ببيانات واستنتاجات حول السكان ككل.
مثال على المثال الإحصائي
للانتهاء وفهم مكونات العينة الإحصائية بشكل أفضل، دعونا نلقي نظرة على الأمثلة التالية:
مثال 1
إذا كنت تريد معرفة نسبة الأشخاص الذين يستخدمون منتجًا معينًا، يمكنك أخذ عينة عشوائية بسيطة مكونة من 1000 شخص وسؤالهم عما إذا كانوا يستخدمون المنتج أم لا.
لنفترض أنه من بين 1000 مستجيب، أبلغ 600 عن استخدام المنتج. وبالتالي فإن نسبة الأشخاص الذين يستخدمون المنتج في العينة هي 600÷1000 = 0.6 أو 60%.
مثال 2
إذا كنت تريد معرفة رأي سكان مدينة ما في مشروع بناء، فيمكنك أخذ عينة عشوائية بسيطة من 200 ساكن واسألهم عما إذا كانوا مع المشروع أم ضده.
لنفترض أنه من بين 200 مشارك، يقول 140 أنهم يؤيدون المشروع و60 ضده. وبذلك تكون نسبة السكان المؤيدين للمشروع في العينة هي 140÷200 = 0.7 أو 70%. نسبة السكان المعارضين للمشروع في العينة هي 60÷200 = 0.3 أو 30%.
مثال 3
إذا كنت تريد معرفة متوسط عدد الساعات التي يقضيها طلاب الجامعة في الدراسة يوميًا. يمكن أخذ عينة عشوائية بسيطة مكونة من 50 طالبا وطلب منهم تسجيل عدد الساعات التي يقضونها في الدراسة يوميا لمدة أسبوع.
لنفترض أن الطلاب الخمسين المختارين قد سجلوا العدد التالي من ساعات الدراسة يوميًا: 2، 3، 4، 1، 2، 5، 6، 3، 4، 3، 2، 1، 4، 5، 3، 2، 3, 4, 2, 3, 1, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 2, 1, 5, 4, 3، 2، 1، 5، 6، 2، 3، 4، 5. مجموع هذه الأعداد من الساعات هو 181، وبالتالي فإن متوسط عدد ساعات الدراسة يوميًا في العينة هو 181÷50 = 3.62 ساعة.