الرسوم البيانية الإحصائية هي تمثيلات مرئية للبيانات الإحصائية التي تساعد في تقديم المعلومات بوضوح ودقة. تُستخدم هذه المخططات لتلخيص وعرض مجموعات كبيرة من البيانات بطريقة سهلة الفهم.
ومن الجدير بالذكر أن الرسومات الإحصائية تستخدم في مجالات مختلفة. على سبيل المثال، يتم استخدامها لاستكشاف العلاقات بين المتغيرات، وتحديد الاتجاهات والأنماط، وتوصيل النتائج بشكل واضح وفعال.
ما مدى أهمية التمثيل الرسومي؟
يعد التمثيل الرسومي مهمًا لأنه يوفر طريقة مرئية لتوصيل المعلومات بوضوح وإيجاز . بدلاً من مجرد تقديم قائمة أرقام أو جدول بيانات، تسمح لك المخططات برؤية العلاقات والأنماط في بياناتك بشكل أكثر فعالية.
ما هي أنواع الرسوم البيانية الإحصائية؟
أول شيء عليك أن تضعه في الاعتبار هو أن هناك مجموعة واسعة من المخططات الإحصائية. لهذا السبب، يتم عرض الأساليب الأكثر استخدامًا لإجراء التمثيلات الإحصائية أدناه.
شريط الرسم البياني
يُستخدم هذا النوع من المخططات لتمثيل البيانات الفئوية . وهذا يعني تلك التي تم تصنيفها إلى فئات مختلفة. ويتكون من أشرطة رأسية أو أفقية تمثل التكرار أو النسبة المئوية لكل فئة. يمكن مقارنة الفئات المختلفة مع بعضها البعض ويمكن أيضًا رسم السلاسل الزمنية.
الرسم البياني
وتستخدم هذه المخططات لتمثيل البيانات المستمرة . بعبارات بسيطة، يتم استخدامه لتمثيل هذه البيانات التي يتم قياسها على مقياس من القيم. وتتكون من مجموعة من المستطيلات المتجاورة التي تمثل تكرار أو كثافة البيانات ضمن نطاق من القيم . تعد الرسوم البيانية مفيدة لتصور توزيع البيانات وتحديد وجود القيم المتطرفة.
تردد المضلع
يشبه هذا النوع من المخططات الرسم البياني، ولكن بدلاً من المستطيلات، يتم استخدام خط لتوصيل نقاط المنتصف لكل نطاق من القيم . تعتبر مضلعات التردد مفيدة لتصور توزيع البيانات ومقارنة مجموعات البيانات المختلفة.
مؤامرة مبعثر
في هذه الحالة، يتم استخدام هذا النوع من الرسم البياني لتمثيل العلاقة بين متغيرين مستمرين . ويتكون من سلسلة من النقاط تقع على المستوى الديكارتي، حيث تمثل كل نقطة زوجًا من القيم للمتغيرين. تعتبر المخططات المبعثرة مفيدة لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات ولتصور الارتباط بين متغيرين.
المخططات القطاعية
يستخدم هذا المخطط لتمثيل البيانات الفئوية . وبعبارة أخرى، فهو يمثل البيانات المصنفة في فئات مختلفة. وتتكون من دائرة مقسمة إلى قطاعات مختلفة، حيث يمثل كل قطاع التكرار أو النسبة المئوية لكل فئة. تعتبر المخططات الدائرية مفيدة لتصور نسبة كل فئة في مجموعة البيانات.
كيف يتم إنشاء الرسوم البيانية الإحصائية؟
يمكن إنشاء الرسوم البيانية الإحصائية باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات، بدءًا من البرامج المتخصصة وحتى الأدوات عبر الإنترنت أو الأدوات ذات الأغراض العامة. فيما يلي بعض الخطوات العامة لإنشاء رسم بياني إحصائي:
- جمع البيانات : أول ما يجب فعله هو جمع البيانات التي سيتم تمثيلها في الرسم البياني. يمكن أن تأتي البيانات من مصادر مختلفة، مثل الدراسات الاستقصائية والدراسات والتجارب وقواعد البيانات وغيرها.
- حدد نوع المخطط الصحيح – بعد جمع بياناتك، تحتاج إلى تحديد نوع المخطط المناسب لتمثيله. يعتمد اختيار المخطط الصحيح على طبيعة البيانات والغرض من التصور. تم ذكر بعض أنواع المخططات الإحصائية الشائعة في السؤال السابق.
- إعداد البيانات – بمجرد تحديد نوع المخطط المناسب، قد تحتاج إلى إعداد البيانات للمخطط. يتضمن إعداد البيانات لمخطط إحصائي إنشاء جدول تكراري.الجدول التكراري هو وسيلة لتنظيم البيانات في صفوف وأعمدة، لإظهار عدد المرات التي تظهر فيها كل قيمة أو فئة في مجموعة البيانات.
- إنشاء مخطط – يستخدم الأداة أو البرنامج المحدد لإنشاء المخطط. توفر العديد من الأدوات قوالب وخيارات لتخصيص المخطط بأنماط وعناوين وتسميات ومحاور ووسائل إيضاح مختلفة.
- تفسير المخطط – بمجرد إنشاء المخطط، ستحتاج إلى تفسيره للحصول على رؤى مفيدة من البيانات. يمكنك تحليل الأنماط والاتجاهات والعلاقات والاختلافات في البيانات الممثلة.
- توصيل النتائج – أخيرًا، تحتاج إلى توصيل نتائج تحليلك باستخدام الرسم البياني. يمكنك تضمين المخطط في تقرير أو عرض تقديمي أو منشور أو موقع ويب، بالإضافة إلى شرح واضح وموجز لما يمثله.
تذكر أنه على الرغم من أن إنشاء الرسوم البيانية الإحصائية مفيد لتصور البيانات والحصول على رؤى قيمة، فمن المهم أن تكون دقيقة وواضحة ومستندة إلى بيانات موثوقة وصالحة.
ما البيانات التي أحتاجها لإنشاء رسم بياني إحصائي؟
لإنشاء رسم بياني إحصائي، تحتاج إلى سلسلة بيانات تمثل المتغيرات التي تريد تحليلها . تعتمد كمية البيانات المطلوبة ونوعها على نوع المخطط الذي تريد إنشاءه والسؤال الذي تريد الإجابة عليه. بشكل عام، لإنشاء رسم بياني إحصائي، ستحتاج إلى البيانات التالية:
- المتغير المستقل – هذا هو المتغير المرسوم على المحور الأفقي للرسم البياني. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء مخطط شريطي لعرض عدد مبيعات المنتجات المختلفة، فسيكون المتغير المستقل هو اسم كل منتج.
- المتغير التابع – هذا هو المتغير المرسوم على المحور الرأسي للرسم البياني. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء مخطط شريطي لعرض عدد مبيعات المنتجات المختلفة، فسيكون المتغير التابع هو عدد المبيعات.
- مقياس المتغيرات : من المهم أن يكون هناك مقياس يتناسب مع المتغيرات الممثلة. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء مخطط شريطي لعرض مبلغ مبيعات المنتجات المختلفة، فيجب أن يكون لديك مقياس مناسب لمبالغ المبيعات.
- حجم العينة – إذا كنت تعمل مع بيانات من عينة، فأنت بحاجة إلى معرفة حجم العينة حتى تتمكن من حساب التكرارات أو النسب المئوية لكل فئة.
- التكرار أو النسبة المئوية لكل فئة – لإنشاء مخطط شريطي، ستحتاج إلى معرفة التكرار أو النسبة المئوية لكل فئة ممثلة على المحور الأفقي.
كيف يتم تفسير الرسوم البيانية الإحصائية؟
يعتمد تفسير الرسم البياني الإحصائي على نوع الرسم البياني والسياق الذي يستخدم فيه . ومع ذلك، بشكل عام، يتضمن تفسير الرسم البياني الإحصائي ما يلي:
- تحديد نوع المخطط – كل نوع مخطط له غرض وطريقة مختلفة لتمثيل البيانات. من المهم تحديد نوع الرسم البياني لمعرفة كيفية تفسير المعلومات.
- قراءة المحاور – تحتوي المخططات الإحصائية على محورين: المحور الأفقي والمحور الرأسي. يمثل المحور الأفقي المتغير المستقل (مثل الوقت) ويمثل المحور الرأسي المتغير التابع (مثل عدد الحالات). قراءة المحاور مهمة لفهم حجم البيانات والوحدات المستخدمة.
- تحليل التسميات ووسائل الإيضاح – توفر التسميات ووسائل الإيضاح معلومات إضافية حول البيانات الممثلة في المخطط. من المهم تحليل التصنيفات والتسميات التوضيحية لفهم الفئات أو المجموعات الممثلة.
- مراقبة الأنماط والاتجاهات – تعد مراقبة الأنماط والاتجاهات جزءًا مهمًا من تفسير الرسم البياني الإحصائي. على سبيل المثال، تشير الزيادة في ارتفاع الشريط في المخطط الشريطي إلى زيادة في التكرار أو النسبة المئوية الممثلة.
- العثور على العلاقات والارتباطات – تُستخدم الرسوم البيانية الإحصائية أيضًا للعثور على العلاقات والارتباطات بين المتغيرات. على سبيل المثال، في مخطط التشتت، يمكن ملاحظة وجود علاقة إيجابية بين متغيرين إذا تم ترتيب النقاط على خط قطري تصاعدي.
لماذا من المهم قراءة وتفسير الرسوم البيانية الإحصائية؟
تعد قراءة الرسوم البيانية الإحصائية وتفسيرها مهارة أساسية في العديد من المجالات، من العلوم إلى الأعمال إلى السياسة. توفر الرسوم البيانية الإحصائية وسيلة مرئية لتمثيل البيانات . من خلال تفسير الرسوم البيانية، يمكننا تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات ، وهو أمر مفيد للكشف عن العلاقات بين المتغيرات والتنبؤ بالمستقبل.
بالإضافة إلى مساعدتنا في فهم البيانات، تعد الرسوم البيانية الإحصائية أيضًا وسيلة فعالة لتوصيل المعلومات بشكل مرئي . من خلال قراءة الرسوم البيانية، يمكننا أن نفهم بسرعة المعلومات المقدمة.
ما هي الفوائد أو المزايا التي يتم الحصول عليها باستخدام الرسومات الإحصائية؟
هناك العديد من الفوائد والمزايا الهامة لاستخدام الرسومات الإحصائية. فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية:
- يمكن تفسير الرسوم البيانية من قبل أشخاص ذوي مستويات مختلفة من المعرفة ، مما يجعلها مفيدة لتوصيل المعلومات إلى جمهور واسع ومتنوع.
- وتساعد هذه المخططات الإحصائية في تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات . يمكن أن يكون هذا مفيدًا لفهم البيانات بشكل أفضل وإجراء تنبؤات بناءً على الأنماط السابقة.
- وهي مفيدة لمقارنة مجموعات البيانات أو المتغيرات المختلفة . وهذا له أهمية كبيرة لتحديد أوجه التشابه والاختلاف بين مجموعات البيانات المختلفة.
- الرسم البياني الإحصائي يبسط مجموعات البيانات الكبيرة . يمكن للمخططات عرض البيانات بشكل أكثر وضوحًا وإيجازًا من جدول البيانات.
ما هي تطبيقات الرسومات الإحصائية؟
للرسومات الإحصائية العديد من التطبيقات في مجالات متعددة، منها:
- البحث العلمي – تستخدم لتمثيل البيانات من التجارب والدراسات. تساعد هذه المخططات في تصور الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات، مما يمكن أن يساعد الباحثين على تفسير البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.
- الأعمال : يستخدم لتصور البيانات المالية والمبيعات والتسويق والموارد البشرية. تساعد الرسوم البيانية المديرين وقادة الأعمال على تحديد الفرص والتحديات، واتخاذ قرارات مستنيرة، وتقديم المعلومات بوضوح وفعالية.
- التعليم – هذه مفيدة لتدريس مفاهيم الإحصاء والرياضيات للطلاب. تساعد الرسوم البيانية الطلاب على فهم البيانات والعلاقات بين المتغيرات بشكل أفضل، وتطوير مهارات تحليل البيانات وتصورها.
- الصحة : يستخدم لتصور البيانات المتعلقة بالأمراض والعلاجات والنتائج وعوامل الخطر.
- السياسة – في السياسة، تُستخدم المخططات الإحصائية لتصور البيانات حول استطلاعات الرأي والتصويت ونتائج الانتخابات. يمكن أن تساعد الرسوم البيانية السياسيين ووسائل الإعلام في تقديم المعلومات بشكل واضح وفعال وإعلام الناخبين باتجاهات الانتخابات ونتائجها.