التكرار المطلق (fi) هو عدد المرات التي تظهر فيها قطعة من البيانات أو القيمة في مجموعة بيانات . إنه ببساطة يحسب عدد المرات التي يحدث فيها شيء ما. على سبيل المثال، إذا كانت لديك مجموعة بيانات لأعمار أصدقائك وظهرت سن 20 5 مرات، فإن التكرار المطلق لـ 20 هو 5.
بمعنى آخر، طريقة بسيطة ومباشرة لحساب عدد مرات حدوث شيء ما في مجموعة بيانات . يتم استخدام التردد المطلق للحصول على رؤية واضحة لتوزيع البيانات وفهم القيم الأكثر شيوعًا. بشكل عام، إنه مثل العد الأساسي، ولكنه مفيد جدًا لتحليل البيانات.
ماذا يخبرنا التردد المطلق؟
يخبرنا التكرار المطلق بعدد المرات التي تظهر فيها قيمة معينة في مجموعة بيانات . وبهذا المعنى، تجدر الإشارة إلى أنه إجراء بسيط ولكنه قوي لفهم توزيع البيانات.
باستخدام التردد المطلق، يمكنك تحديد القيم الأكثر شيوعًا بسرعة وفهم اتجاه البيانات . بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام التكرار المطلق لحساب المقاييس الإحصائية الأخرى، مثل الوضع، وهو القيمة ذات التكرار المطلق الأعلى.
باختصار، يعد التكرار المطلق أداة مهمة لتحليل البيانات وفهمها ببساطة وفعالية. على الرغم من أن قلة قليلة من الناس يفهمونها، إلا أنها تتيح لك الحصول على رؤى قيمة حول توزيع البيانات في لمحة واحدة.
كيف يتم حساب التردد المطلق؟
خلافًا للاعتقاد الشائع، لا يوجد شيء غير عادي في حساب التردد المطلق، في الواقع، الأمر بسيط للغاية. للعثور على التكرار المطلق، ما عليك سوى حساب عدد المرات التي تظهر فيها قيمة معينة في مجموعة بيانات .
على سبيل المثال، إذا كانت لديك قائمة بالأعمار وتريد معرفة عدد المرات التي يظهر فيها عمر 20 عامًا، فاحسب عدد المرات التي تظهر فيها هذه القيمة في القائمة. هذا الرقم هو التكرار المطلق لمدة 20 عامًا في بياناتك. يمكنك القيام بذلك يدويًا أو باستخدام أدوات برمجية، مثل جداول البيانات أو البرامج الإحصائية.
تتضمن الصيغة بشكل أساسي حساب وتسجيل عدد المرات التي تظهر فيها القيمة في بياناتك . يمنحك التكرار المطلق صورة واضحة عن عدد مرات حدوث شيء ما، وهو طريقة بسيطة ولكنها أساسية لتحليل البيانات في الإحصائيات. من السهل القيام بذلك ويمنحك رؤية قيمة لبياناتك. دعونا نرى مثالا، لفهم أفضل:
تخيل أن لديك قائمة بأعمار أصدقائك: 22، 20، 18، 20، 21، 22، 19، 20، 20، 21. تريد حساب التكرار المطلق لعمر 20 عامًا في مجموعة البيانات هذه.
- الخطوة 1 : انظر إلى القيمة التي تريد تحليلها، في هذه الحالة، 20 عامًا.
- الخطوة 2 : حساب عدد المرات التي تظهر فيها هذه القيمة في القائمة. في هذه الحالة، تظهر القيمة 20 سنة 4 مرات في القائمة.
- الخطوة 3 : قم بتسجيل الكمية التي تم الحصول عليها باعتبارها التكرار المطلق لعنوان الفائدة. في هذا المثال، التكرار المطلق لـ 20 عامًا هو 4.
الأمر بسيط مثل حساب التردد المطلق. يمكنك تطبيق نفس العملية على القيم الأخرى في القائمة والحصول على التكرار المطلق لكل منها. يساعدك هذا المقياس على فهم عدد مرات ظهور كل قيمة ويوفر رؤية واضحة لتوزيع البيانات في مجموعة البيانات الخاصة بك.
كيف يتم تمثيل التردد المطلق؟
يمكن تمثيل التردد المطلق بطرق مختلفة لتصور توزيع البيانات. يمكنك استخدام المخططات الشريطية أو الجداول أو المخططات المبعثرة . على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتحليل أعمار أصدقائك، فيمكنك إنشاء مخطط شريطي حيث يمثل المحور الرأسي التكرار المطلق لكل عمر ويوضح المحور الأفقي قيم الأعمار المختلفة.
سيمثل كل شريط التكرار المطلق لقيمة محددة. يمكنك أيضًا إنشاء جدول تدرج فيه القيم والتكرارات المطلقة المقابلة لها. هناك خيار آخر وهو استخدام مخطط التشتت، حيث تمثل النقاط على الرسم البياني القيم ويشير موضعها على المحور الرأسي إلى التردد المطلق.
تتيح لك هذه التمثيلات المرئية الحصول على صورة واضحة ومفهومة لتوزيع البيانات، مما يسهل تفسير النتائج .
ما الفرق بين التردد المطلق والتردد النسبي؟
الفرق بين التكرار المطلق والتكرار النسبي هو كيفية التعبير عن البيانات . التكرار المطلق هو ببساطة عدد المرات التي تظهر فيها قيمة محددة في مجموعة بيانات. من ناحية أخرى، يشير التكرار النسبي إلى النسبة أو النسبة المئوية التي يمثلها التكرار المطلق إلى الحجم الإجمالي لمجموعة البيانات.
على سبيل المثال، إذا كانت لديك قائمة بأعمار أصدقائك، وكان التكرار المطلق لعمر 20 هو 4، فهذا يعني أن قيمة 20 تظهر 4 مرات في قائمتك. ومع ذلك، فإن التكرار النسبي لعمر 20 عامًا سيعتمد على الحجم الإجمالي لقائمتك. إذا كان لديك إجمالي 50 عمرًا في قائمتك، فإن التكرار النسبي لعمر 20 عامًا سيكون 4÷50، وهو ما يساوي 8% أو 0.08 في الصورة العشرية.
التكرار النسبي هو مقياس يوفر معلومات حول نسبة قيمة معينة إلى مجموعة البيانات بأكملها. من ناحية أخرى، فإن التكرار المطلق يحسب ببساطة عدد المرات التي تحدث فيها القيمة دون مراعاة التناسب مع مجموعة البيانات بأكملها.
ما هي تطبيقات التردد المطلق؟
التردد المطلق له تطبيقات مختلفة في مجالات مختلفة. بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا هي:
إحصائيات
في الإحصاء، يتم استخدام التكرار المطلق لوصف وتلخيص البيانات كرقم أو كمية . ويمكن استخدامه لحساب مقاييس الاتجاه المركزي، مثل الوضع، ولإنشاء الرسوم البيانية والتمثيلات المرئية للبيانات، مثل الرسوم البيانية.
البحث عن المتجر
في هذا السياق، يمكن استخدام التكرار المطلق لتحليل التركيبة السكانية وتفضيلات المستهلك وسلوكيات الشراء وغيرها. يتيح ذلك للشركات فهم جمهورها بشكل أفضل واتخاذ قرارات مستنيرة عند التخطيط لاستراتيجيات التسويق.
العلوم الاجتماعية
في تخصصات مثل علم الاجتماع وعلم النفس والعلوم السياسية، يتم استخدام التردد المطلق لتحليل البيانات النوعية والكمية في الأبحاث المتعلقة بالسلوك البشري والمواقف والآراء والجوانب الأخرى المتعلقة بالعلوم الاجتماعية.
علوم صحية
من ناحية أخرى، في الطب والعلوم الصحية الأخرى، يتم استخدام التكرار المطلق لتحليل البيانات الوبائية ، مثل حدوث المرض، وانتشار عوامل الخطر، وتوزيع الأعراض والأعراض. مؤشرات أخرى لصحة السكان.
كما رأيت سابقًا، فإن التردد المطلق له نطاق واسع جدًا من التطبيقات مما يسمح له بأن يكون مفيدًا بعدة طرق. ولذلك فمن الضروري أن نعرف ما هو عليه.
ما هي العلاقة بين التكرار المطلق والفترات الرياضية؟
العلاقة بين التكرار المطلق والفواصل الرياضية هي كيفية تجميع البيانات في فترات أو نطاقات لحساب التكرار المطلق في الإحصائيات.
الفواصل الرياضية هي نطاقات محددة مسبقًا من القيم المستخدمة لتجميع البيانات في فئات أو فئات. يشير التكرار المطلق إلى عدد أو عدد الملاحظات المضمنة في كل فترة أو فئة.
بمعنى آخر، عند العمل مع بيانات مستمرة أو متغيرة تحتوي على نطاق واسع من القيم، قد يكون من الملائم والعملي تجميعها في فواصل رياضية لتسهيل التحليل والعرض. يتم الحصول على التردد المطلق عن طريق حساب عدد الملاحظات التي تقع ضمن كل فترة أو نطاق محدد.
على سبيل المثال، لنفترض أن لديك مجموعة بيانات لأعمار عينة من الأشخاص، تتراوح أعمارهم بين 18 و80 عامًا. إذا تقرر تجميع البيانات في فترات زمنية مدتها 10 سنوات، فإن الفترات الرياضية ستكون: 18-28، 29-39، 40-50، 51-61، 62-72 و73-83.
أمثلة التردد المطلق
الآن بعد أن عرفنا ما هو التردد المطلق، دعونا نرى بعض الأمثلة العملية لفهم وظيفته وأهميته بشكل أفضل.
مثال 1: أعمار عينة من الطلاب
لنفترض أن لديك عينة عمرية مكونة من 100 طالب وقررت تجميع البيانات في فواصل زمنية مدتها 5 سنوات. ستكون الفترات الرياضية: 10-14، 15-19، 20-24، 25-29، إلخ. سيتم الحصول على التكرار المطلق من خلال حساب عدد الطلاب الذين يقعون ضمن كل فترة من هذه الفترات، على سبيل المثال:
- الفترة 10-14: 12 طالبًا
- الفترة 15-19: 28 طالبًا
- الفترة 20-24: 30 طالبًا
- الفترة 25-29: 18 طالبًا
وهكذا لكل فترة. يمثل التكرار المطلق في هذه الحالة عدد الطلاب في كل فئة عمرية.
مثال 2: حجم المبيعات السنوي للشركة
لنفترض أن لديك عملاً تجاريًا وتريد تحليل الدخل السنوي للموظفين. قررت تجميع الدخل في فترات زمنية بقيمة 10000 دولار. ستكون الفواصل الرياضية: 0-10,000، 10,001-20,000، 20,001-30,000، إلخ. سيتم الحصول على التكرار المطلق عن طريق حساب عدد الموظفين الذين تقع أرباحهم ضمن كل فترة، على سبيل المثال:
- النطاق 0-10,000: 15 موظفًا
- النطاق 10,001-20,000: 22 موظفًا
- النطاق 20,001-30,000: 12 موظفًا
وهكذا لكل فترة. يمثل التكرار المطلق في هذه الحالة عدد الموظفين الذين لديهم دخل في كل نطاق محدد.
هذان مجرد مثالين لكيفية استخدام التردد المطلق مع فترات رياضية في سياقات مختلفة. من المهم أن نتذكر أن الفواصل الرياضية يمكن أن تختلف تبعًا لسياق التحليل والغرض منه.